大數據背景下推進政府統計工作的幾點建議

董雯 毛鵬

摘要：隨著大數據及新興技術帶領著政府、企業到個人的經濟生活的快速發展，逐步從思維到實際應用改變了傳統，改變了落后的生產和生活方式。政府統計部門作為與數據接觸的窗口單位，必須通過大數據技術去改變思維，去變革傳統統計工作方式方法。面對海量的數據，基層統計局作為政府統計工作的前沿面臨了很多的機遇，同時也暴露出很多問題，如何利用數據加快政府統計工作的信息化改革，如何改變較為落后的統計工作方式以適應現代經濟發展的速度，成為當下統計工作需要思考的一大課題。

關鍵詞：大數據;政府統計工作;建議

作為政府部門，統計工作在國家經濟建設中承擔了信息功能、咨詢功能、監督功能，系統的采集、處理社會經濟的數據，保證數據真實、準確的反映社會經濟發展現狀，全面、系統的檢查、監督以及預警，促使國民經濟按照客觀規律健康協調發展。社會經濟在大數據的帶領下已經開始大步邁人信息化時代，政府統計工作涉及到國家經濟的方方面面，如何合理運用大數據及技術一直處于理論研究階段。在海量數據面前，在先進的技術手段勉強，如何使用整合這些數據和手段，都是政府統計工作的新要求，也是統計工作者要努力探尋的新方向。

一、大數據對政府統計工作的沖擊

（一）政府統計工作

政府統計工作有其自身的特殊性，相較于企業、機構等部門而言，它涉及的業務更為廣泛，不僅具備信息和咨詢的功能，而且因為要為廣大人民群眾服務，還具備了監督的特殊功能，因此，政府統計部門在我國經濟社會發展中扮演了最為核心的角色。自黨的十八召開以來，政府統計工作的思路發生了根本性改變，開始定位于“服務型統計”。政府在統計工作中的核心地位，大大提升了社會單位群眾的參與度。

我國的政府統計工作通常由專門的機構承擔，比較常見的統計機構有兩類：政府綜合統計機構和專業的政府部門統計機構。顧名思義，政府綜合統計機構由中央或地方政府設置，而專業政府部門統計機構則由各級地方政府的主管部門因特定的統計任務而設置，前者最典型的代表是國家統計局。

（二）大數據對政府統計工作的新要求

隨著互聯網技術的發展，大數據開始在我們的經濟生活中扮演不可替代的角色，直接推動了世界經濟的變革。有效利用大數據，可以幫助我們獲得各種有價值的數據資產，利用信息技術對大數據進行合理應用，不僅可以有效地提高政府統計工作的效率，使政府統計部門能更快更高效地進行數據的采集、儲存、計算、分析和監督，而且還可以更深入剖析隱藏在數據背后的真實信息，使數據的價值得到更好地提升，從而為制定正確的決策奠定基礎。近年來，國家統計局逐漸意識到大數據的重要性.開始實施四大工程，通過開啟互聯網直播平臺，建立起具有重要價值的數據庫和名錄庫，充分發揮了大數據在政府統計工作中的重要性。

1.對工作思維的新要求

在很多人的思維中，大數據是一項全新的技術，但對于統計工作而言，它不單單是新技術，更是一種工作思維。要想有效利用大數據。要打破統計思維中的因果關系。從目前政府部門對數據的應用情況來看，工作人員在進行數據統計時，思維往往被限定在固有的因果關系假設，這直接影響了數據的應用效果。在這種情況下，就需要充分利用大數據的工作思維，努力突破認知結構，以“數據十模型”的方式，充分發揮大數據自身的發現功能，引導我們去發現新關系和新關聯。

2.對統計技術的新要求

調查問卷和統計報表是我們在進行數據收集時最主要的載體。不管是采取上述哪種方式收集數據，數據質量都與被調查者的道德和素質等因素密切相關，這使得數據質量存在很大的不穩定性。但在大數據浪潮下，數據的獲取可更多依賴于諸如GPS定位、ETC電子收費系統等信息技術測量方法，這使得政府統計部門有機會獲取更為精準的一手數據。通過充分利用這些原始數據，結合專業統計人員的合理分析，不僅能減少調查和整理報表等中間環節，還能使獲取數據的質量得到提升。

3.對統計數據的新要求

第一個要求是針對政府的信息公開和數據共享。在這個方面，一些發達國家的組織在推動政府數據開放方面起到了良好的表率作用。眾所周知，政府的統計數據尤其是微觀數據中蘊含了大量有用的信息，具有很大的開發空間，如果這些信息能夠逐步公開并實現共享，將在發現規律和預測未來等方面發揮重要作用，同時更好的實現統計工作的良性循環。

第二個要求是提高統計數據的真實性和準確性。從某種意義上來說，數據造假給社會經濟發展帶來的危害與腐敗是一樣的，我國政府一直高度關注統計數據的真實性，中央深改組在進行充分討論研究的基礎上，全面部署了提高統計數據真實性的工作。在傳統統計工作中真實的經濟表現不僅受制于經濟規模和多樣化，還存在眾多的人為因素，如統計主體的多樣性等，這些都使得數據質量受到影響。因此，必須借助于大數據提高真實性和準確性。

二、大數據背景下政府統計工作存在的問題及原因

（一）數據來源單一

從政府統計工作的內容來看，其收集的數據側重于社會經濟的發展和運行方面，這與傳統政府統計部門服務于黨政機關的工作定位密切相關，但這種單一的統計指標，導致的直接后果是政府統計的數據無法滿足人民群眾對數據的多樣化需求，同時，由于種種原因，統計部門很少與財政局、稅務局、住建局等部門進行數據的共享，這使得統計數據的利用率很低，不能充分體現其“服務性統計”的工作思路。同時由于大數據的快速發展，統計部門的地位正在受到來自互聯網企業、咨詢機構和研究所等企事業單位的挑戰，它們不僅能搜集信息，而且能夠進行信息的實時公布，這與政府統計部門信息更新緩慢形成了鮮明對比，在這樣的背景下，政府統計部門公布數據的公信力受到很大的影響。

（二）數據采集方法、分析方法落后

受制于國家統計局制定的法律法規，傳統的數據收集往往按照上級要求進行層層落實，分批完成不同行業數據的收集、匯總和上報工作，數據分析方法的落后使得數據的開發和利用受到很大限制，這直接影響到數據的利用率，數據價值也未得到充分體現。雖然現有的統計制度較之前有了較大的改進，但統計局的核心工作依然集中在數據收集和匯總，尤其是在進行各類普查項目時，核心工作錯位的弊端尤為突出。由于普查項目涉及范圍廣，難度大，因此往往需要耗費大量的人力、物力和財力。但這種巨大的投入換來的只是海量的沉睡數據和成堆的材料，這些數據和材料除了能滿足上報和匯總的功能外，很少再被統計部門進行開發和利用。加之采用的統計分析方法過于簡單，且缺乏先進的數據統計分析系統，都使得數據的作用很難發揮出來。

（三）數據發布不及時

目前政府統計工作服務模式過于單一，這受到很多因素的制約，但最主要的原因在于缺乏智能高效的數據發布平臺。在大數據技術日益成熟的今天，政府統計工作不僅要強調數據的質，更要強調數據的量，以確保能從海量的數據中提取更有效的信息。但實際情況是，由于缺乏大數據思維和先進技術的支撐，政府統計部門未能建立起統一的高質量智能數據發布平臺，這在很大程度上影響了數據的時效性，使其價值大打折扣。與此同時，由于目前政府統計信息發布渠道過于單一，使受眾獲取可靠數據資源的難度加大，也在很大程度上影響了數據的利用率。值得慶幸的是，隨著《政府信息公開條例》的修訂，未來政府數據信息的公開成為重要趨勢，這不僅有助于“建設服務型政府”目標的實現，也有助于推進大數據和智能化在政府統計工作中的應用。

三、大數據背景下進一步推進政府統計工作的幾點建議

結合存在的政府統計工作中存在的問題，要想實現大數據與政府統計工作的深度融合發展，要做好以下五個方面的工作。

（一）整合傳統統計數據資源

傳統的政府統計工作包含各類普查、常規調查和專項調查等，通過這些調查和統計工作，統計部門積累了大量的數據資源。在大數據的背景下，統計部門首先要做的就是從內部著手，打破各統計部門之間的壁壘，連接信息孤島，實現現有數據的共享，同時利用高效的統計軟件，采用科學的統計方法，對現有的數據資源進行深度開發，獲取有價值的信息，為各部門制定決策提供依據。

（二）匯聚外部大數據資源，推動數據共享

目前，越來越多的專業咨詢機構、研究所和調查公司等企事業單位都在從事大數據的收集和分析工作，以滿足自身研究和發展業務的需要。這些機構最大的特點就是擁有一流的市場調查和分析能力，其獲取的數據量和數據利用率都很可觀。但由于受到規模和公信力的影響，一些數據是它們無法獲取的，這就使得政府統計機構具備了與之交換的籌碼。在保證公民隱私和簽訂協議的情況下，雙方可以進行數據的共享，政府統計部門不僅可以匯聚外部的大數據資源，還可以學習外部先進的統計和分析方法，對部門數據、互聯網數據等大數據進行深度挖掘，從而提取更為有效的信息，為政府統計工作注人新的動力，不斷拓展其服務范圍，提升其服務能力。

（三）改革完善統計業務流程

現有的統計業務流程更偏重于數據的前階段，即注重數據的收集，但分析深度不夠，利用率較低，這與社會日益增加的對信息數量和質量的需求存在著巨大的矛盾。在這樣的背景下，就要求政府統計部門必須對其統計業務流程進行改革完善。具體的做法是通過云計算技術改變傳統統計工作方法，通過不斷的努力逐步實現統計方法設計、數據收集、整理和存儲、數據分析及數據公開發布等統計流程再造，不斷提升政府統計工作質量和效率，提升群眾對政府統計工作的滿意度。

（四）推進數據公開化進程，及時進行數據發布

結合實際建立高效智能的大數據發布平臺，根據數據的性質和類型逐步推進公開化進程，及時進行數據發布，接受社會監督，不斷完善數據平臺的功能，對數據進行有效的整合和持續更新，以滿足群眾對數據資源的需求。在進行數據公開化的過程中，應對數據進行深度分析，并有選擇的將分析結果公開，以提高數據的覆蓋面和利用價值。

（五）轉化政府統計人員工作思路，強化大數據應用創新

在大數據背景下，作為政府統計工作的執行者，統計人員工作思路的轉變將直接影響到數據的利用效率和價值，要想實現政府統計工作和大數據的深度融合，首先要從統計人員人手，改變思路，加強數據分析技術培訓，不斷提升其利用大數據的能力。同時，還應積極進行統計數據采集方式的變革，可利用電子記錄和企業生產經營記錄等方式收集實時數據，努力擴大大數據在評估監測中的應用。除此之外，還應不斷強化大數據的應用創新，充分利用大數據技術跟蹤了解社會統計需求，不間斷監測網絡輿情，逐步改進數據發布的方式，不斷提升大數據在實踐中的價值。

參考文獻：

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作者簡介：

董雯，西安財經大學行知學院，陜西西安;毛鵬，西安高新技術產業開發區統計局，陜西西安。

基金項目：陜西省統計局陜西省社科界2019年度重大理論與現實問題研究項目（項目編號：2019TJ033）。