電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用研究

孫偉　李迎接

摘要：當前，我國正處于知識經濟時代，在大數據環境下對于電能計量信息采集工作也提出了更多的要求。為了讓我國企業和居民能夠更好更快的在通信和工作生活上有所保障，仍然免不了出現竊電行為，這對供電公司的電力消耗和經濟損失非常大。目前電力營銷大數據也逐漸投入到了反竊電檢查中，由于電力營銷大數據的覆蓋范圍廣，數據更新快，能夠更加詳細的記錄用戶用電情況。因此本文主要研究電力營銷大數據背景下如何開展反竊電檢查工作，希望能夠對供電公司在未來反竊電工作的開展中有一定的引導意義。

關鍵詞：電力營銷;大數據;反竊電檢查

1.引言

目前，供電公司通過采用了電力營銷大數據庫，對于用戶偷電、漏電的行為進行檢察，然而目前采取這種新智能技術并不能完全起到反竊電的效果，因此本文針對該系統如何更好的實現反竊電工作進行探討。當前，電力營銷大數據能夠完整的進行用電數據分析，針對數據出現的異常，幫助供電公司維修工人判斷設備的問題參數，充分結合各個報警軟件的顯示依據，反應該用戶是否有竊電行為，從而促進對有問題的線路、用電設施實現維護。

2.電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用

2.1科學分類電量數據方便檢測工作

隨著供電企業的管理手段不斷升級和優化，對于用戶用電實際數據的記錄與管理也在加大管理力度。當前電力營銷大數據是供電企業檢查用戶是否存在偷電、漏電情況的一大利器。這主要是因為電力營銷大數據可以作為用戶電力的參考數據，從而進一步增加反竊電檢查工作的質量與效率。

首先，針對供電企業各個種類線路的負荷電量情況、用電消耗量、消耗特點、線路安裝特點進行詳細分類，并將其錄入到電力營銷大數據中，供電公司管理人員會將日常用戶的用電情況進行記錄，發生異常則對比電力營銷大數據中的各項數據，并及時安排維修工人進行故障排除工作。例如：即使不同的用戶在使用同一線路時，也會因為各種影響因素造成用電量的差別。各個位置的干擾因素不同也同樣會導致用電負荷程度、用電量產生的差距，也正是因為如此，供電工人會針對數據上出現的異常，針對干擾因素進行詳細的排查工作避免出現竊電工作。對于一些人為因素導致的竊電情況，則會遵循實際情況，合理劃分用電負載層次，還可以改善客觀因素。

其次，電力營銷大數據還可以針對：居民負載用電量、商業負載電量、其他負載用電量進行合理劃分，對于這三種負載用電的情況進行記錄與觀測。這種方法則是充分的結合了不同用途的用電情況從而進行科學的劃分與貫徹，這樣也能夠增強明細分類的劃分。例如：結合城市不同地區、地段居民的用電情況進行劃分，從而進一步的增強供電安全，更加直觀的觀測到數據異常情況。供電企業要實時關注用戶的電量使用程度，對于居民用電量較大的用戶可以為其建立“專線”，提高其基礎電量供給率;對于居民供電量平均的用戶也可以為其增加“專線”。

2.2針對電量數據科學分析參考

當前，供電企業在實施的反竊電檢查時，應該將工作劃分為幾大板塊，并針對供電人員在實際工作中所遇到的出現異常的情況進行科學的參考與分析。當然供電工人也是針對居民、商用、其他用電量進行階段性的測試與統計，這樣也能夠方便工作人員的日常工作安排。另外，管理人員也能夠在一段時間內將最新的數據信息進行整理和分析，從而進一步的落實電力營銷大數據的各項情況，并針對階段性的統計與記錄，實施本期與上期記錄的有效對比，最終找到供電各環節存在的問題，針對人為性竊電行為制定防竊電、反竊電措施。

供電公司的管理人員也需要針對用戶的用電數據進行科學的計算、分析，結合每戶用電的平均用電值、一年內的用電標準差，并結合用電的負載正態變化量來計算出用戶用電的所有差值的概率。這樣對于出現的用電差異情況也能夠給出解釋。基于這項計算所有差值的概率的科學分析項目，供電工人、管理人員也需要結合該用戶的使用電量的評價函數，一旦出現用電奇高或者奇低的情況，則需要結合該用戶近期的用電變化情況來詳細核實，避免出現竊電行為。

仍需注意的一點就在于，供電本身就是一種持續的電量輸出行為，因此在輸出的過程中自然也會出現電能損耗，造成電量不足，因此需要持續輸送的行為。因此電量輸送過程中必然會出現一定的損耗值，這些損耗值只要是在合理的范圍內，供電管理人員也就無需做出更多記錄，但是如果在一定時間內，供電人員的發現實際用電與用電記錄中產生的差異較大，則應該由管理人員及時上報差異情況，落實差異原因，一旦確認該用戶確實存在運用不正當手段實施竊電行為的，則應該交給公安機關及時處理，或者由供電企業管理人員及時與該用戶進行溝通，促進該用戶及時繳納竊電費用。

3.大數據應用中反竊電工作的建議

3.1加強用電宣傳及人員管理工作

首先，供電企業應該深入客戶群體進行網絡、信息、宣傳報去宣傳《電力法》、反竊電的地方性法規，針對供電企業的反竊電工作構建良性輿論氛圍，供電企業管理人員、宣傳人員應該積極與地方政府、傳媒行業共同聯合，積極向群眾宣傳竊電的社會、經濟的雙向危害性，并聯合公安部門聯合打擊竊電案件，在社會上形成威懾力，使反竊電工作能起到事半功倍的效果。另外，企業管理人員還需要對反竊電工作進行職業技能培訓，針對新興的竊電工作、相關知識進行了解，充分參考當前的竊電案件。

3.2結合大數據升級計費計量系統

由于開展電力營銷大數據應用還處于初級階段，因此針對該數據在應用過程中應該為避免用戶、非法人員存在竊電行為，將該數據形成數據庫，并及時鏈接上電力系統電能計量裝置的數據信息，加強計費計量系統的升級。這樣的改造也是為了方便數據的多樣化分析和雙重對比。在結合電力營銷大數據的條件下，通過一些系統電子工程在信息對于數據進行有效的分析與處理，幫助數據使用者提供必要的決策參考，也可以幫助數據使用者提供科學參考的便利。結合大數據升級計費計量系統，主要利用的就是計算機技術，在計算機信息處理的幫助下，針對現階段電力營銷大數據與計費計量系統數據的鏈接情況，及時進行必要研究，最終研發出適應社會需求的產品，解決人們的日常之需。

3.3結合大數據完善計量工作效率

首先，供電管理人員需要通過智能化技術對供電數據進行實際跟蹤。結合大數據建設程序進行審查工作，例如：電力營銷數據的來源是否規范、電網建設手續是否健全、開發大數據系統的資金來源是否有保障等。

其次，對電力營銷大數據的審查工作進行職責劃分，尤其是針對數據審查工作應該重視其嚴謹性、可參考性，不能將工作性質流于表面，因此供電企業需要確立嚴格的責任管理模式，避免供電管理人員與竊電人員形成利益鏈，最終無法實現防竊電工作。

最后，需要從領導層進行重視電力數據的審查工作，建立起完善的審計機制，供電公司員工們在使用或者查看大數據時需要進行員工登記，保障有章可循，從而進一步的落實供電管理人員的工作公允性，為不遺余力打擊竊電分子提供保障。

結論：

本文主要研究的是電力營銷大數據環境下如何開展反竊電工作，針對當前供電企業管理人員通過電力營銷大數據開展的一系列反竊電的應用進行探討，并結合當前形勢，如何創新開展反竊電工作提供相應的建議，也希望對日后開展相應工作有一定的參考意義。

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