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基于純電動(dòng)車電機(jī)能耗的主減速比優(yōu)化方法研究

2019-10-21 01:59:39龔定旺
中國電氣工程學(xué)報(bào) 2019年14期
關(guān)鍵詞:優(yōu)化設(shè)計(jì)

龔定旺

摘要:針對常用的電動(dòng)汽車主減速比設(shè)計(jì)方法沒有考慮電機(jī)效率特性,導(dǎo)致電動(dòng)汽車能耗難以下降的問題,在分析了主減速比與電動(dòng)汽車電機(jī)能耗的關(guān)系的基礎(chǔ)上,以純電動(dòng)車(Pure Electric Car,以下簡稱PEC)為研究對象,提出基于電機(jī)能耗的PEC主減速比優(yōu)化方法,通過遺傳算法對主減速比進(jìn)行優(yōu)化求解,得到使電機(jī)能耗最低的最優(yōu)主減速比。為了驗(yàn)證優(yōu)化結(jié)果,在AVL cruise中建立整車仿真模型,進(jìn)行能耗經(jīng)濟(jì)性仿真。仿真結(jié)果顯示,優(yōu)化后的PEC與原PEC相比,電機(jī)效率提高了2.71%,能耗降低了11.40%,續(xù)駛里程增加了11.11%。

關(guān)鍵詞:純電動(dòng)車;主減速比;優(yōu)化設(shè)計(jì);遺傳算法

中圖分類號:U469.7

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

0 引言

純電動(dòng)汽車具有零排放和不依賴化石燃料的優(yōu)點(diǎn),是汽車工業(yè)的發(fā)展方向。但是電能量消耗大、續(xù)駛里程短等問題制約了電動(dòng)汽車的發(fā)展。因此減少電動(dòng)汽車能量消耗是電動(dòng)汽車研究的核心,其中電動(dòng)汽車傳動(dòng)系參數(shù)是影響其能量消耗的關(guān)鍵因素之一[1],因此,對電動(dòng)汽車傳動(dòng)系的參數(shù)進(jìn)行匹配優(yōu)化,是當(dāng)前電動(dòng)汽車研究的重點(diǎn)之一。

汽車主減速器傳動(dòng)比 (簡稱主減速比)是傳動(dòng)系的重要參數(shù),目前電動(dòng)汽車主減速比的設(shè)計(jì)一般是參照同級內(nèi)燃機(jī)車型進(jìn)行匹配設(shè)計(jì),沒有考慮到內(nèi)燃機(jī)與電動(dòng)機(jī)高效率區(qū)域的差異,難以充分發(fā)揮電動(dòng)機(jī)的高效特性,使得電動(dòng)汽車能耗難以下降。為此,以某款純電動(dòng)車(簡稱PEC)為對象,研究基于電機(jī)能耗的PEC主減速比優(yōu)化方法,目的是在變速器傳動(dòng)比一定的條件下,通過優(yōu)化方法,設(shè)計(jì)出合理的 ,使電動(dòng)機(jī)工作在高效率區(qū)域,達(dá)到提高電機(jī)的效率和降低PEC能耗的目的。

1 基于純電動(dòng)車電機(jī)能耗的主減速比優(yōu)化方法

1.1 汽車主減速比與能耗經(jīng)濟(jì)性關(guān)系分析

汽車傳動(dòng)系主要由主減速器、變速器和差速器等組成,其功能是將動(dòng)力源發(fā)出的動(dòng)力傳遞給車輪,通過主減速器的減速增矩,以及變速器擴(kuò)大轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩變化范圍,保證汽車在不同使用條件下具有良好的動(dòng)力性和燃油經(jīng)濟(jì)性。描述汽車傳動(dòng)系主要參數(shù)有總傳動(dòng)比和變速器擋位,其中,總傳動(dòng)比是主減速比 與變速器傳動(dòng)比 的乘積。在行駛工況確定的情況下, 與 共同決定了動(dòng)力源的工作點(diǎn),從而影響其工作效率及能耗[2]。

然而,在 一定的情況下, 對不同動(dòng)力源汽車的動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性的作用規(guī)律不一樣。文獻(xiàn)可知,隨著 增大,內(nèi)燃機(jī)汽車的加速時(shí)間減小,動(dòng)力性提高,但燃油經(jīng)濟(jì)性變差;而隨著 增大,電動(dòng)汽車的加速時(shí)間減小,動(dòng)力性提高,而且能耗經(jīng)濟(jì)性同時(shí)提高。這說明在 一定的條件下,由于內(nèi)燃機(jī)與電動(dòng)機(jī)工作效率特性不同, 對內(nèi)燃機(jī)與電動(dòng)機(jī)汽車的動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性的作用規(guī)律不一樣。

因此,有必要研究電動(dòng)汽車 與電機(jī)能耗的關(guān)系,在此基礎(chǔ)上對電動(dòng)汽車 進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。

1.2 電動(dòng)汽車主減速比與電機(jī)能耗的關(guān)系

對于電動(dòng)汽車,當(dāng)循環(huán)工況給定時(shí),其每一時(shí)刻的需求車速 就已確定,

在 不變的情況下,電機(jī)工作點(diǎn) 與 之間可通過 來建立一定的函數(shù)關(guān)系;同時(shí) 直接影響電機(jī)效率 和功率 ,即當(dāng)循環(huán)工況給定和 一定時(shí),由此可推出電動(dòng)汽車的能耗 大小將由 來決定[3]。

1.3 優(yōu)化方法

為了實(shí)現(xiàn)電動(dòng)汽車降低能耗的目標(biāo),根據(jù)電動(dòng)汽車 與 的關(guān)系,提出基于電機(jī)能耗的電動(dòng)車主減速比優(yōu)化方法,其基本思路是:在一定工況下,根據(jù) 與 的函數(shù)關(guān)系,由每一個(gè) 都可計(jì)算出其對應(yīng)的 ,為了得到使 最低的 ,以最小的 作為目標(biāo)函數(shù),以電動(dòng)汽車動(dòng)力性要求 作為約束條件,對 進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),求出使 為最小的主減速比 。

由文獻(xiàn)可知,在 為8.0~8.2的范圍內(nèi),隨著 的增加, 呈多峰起伏變化,這主要是由于 與 之間存在高度非線性關(guān)系所致。若使用常用的優(yōu)化算法對其求解,容易收斂于局部最優(yōu)解,從而導(dǎo)致難以獲得全局最優(yōu)解 。

基于電機(jī)能耗的PEC主減速比優(yōu)化遺傳算法的具體求解過程如下:

1)首先在 的約束范圍內(nèi)隨機(jī)生成一組個(gè)體構(gòu)成初始群體;

2)根據(jù)公式,對群體中的每個(gè)個(gè)體( )進(jìn)行適應(yīng)度計(jì)算,并判斷算法收斂準(zhǔn)則是否滿足,若滿足則輸出搜索結(jié)果,即使 最低的 值,否則進(jìn)行下一步;

3)根據(jù)個(gè)體適應(yīng)度計(jì)算每個(gè)個(gè)體被選擇的概率,采用適應(yīng)度比例選擇法按優(yōu)勝劣汰的原則進(jìn)行選擇運(yùn)算;

4)對當(dāng)前群體中的個(gè)體采用算術(shù)交叉和均勻變異進(jìn)行交叉和變異運(yùn)算,產(chǎn)生新的個(gè)體,從而產(chǎn)生下一代群體;

5)返回第2步。

其中,第2步中的收斂準(zhǔn)則為設(shè)定的遺傳代數(shù),當(dāng)遺傳算法運(yùn)算到設(shè)定的遺傳代數(shù)時(shí),將此時(shí)群體中具有最大適應(yīng)度的個(gè)體作為最優(yōu)解輸出,并終止計(jì)算[4]。

2 基于電機(jī)能耗的純電動(dòng)車主減速比優(yōu)化仿真分析

以某款PEC為對象,運(yùn)用基于電機(jī)能耗的純電動(dòng)車主減速比優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,對PEC的主減速比進(jìn)行設(shè)計(jì)。整車滿載質(zhì)量16500Kg,空氣阻力系數(shù)0.8,迎風(fēng)面積5.8平方米,變速器速比6.9/4.13/2.47/1.49/1,

輪胎滾動(dòng)半徑r為0.517m,動(dòng)力電池總能量92.6kWh。

2.1 PEC主減速比優(yōu)化

根據(jù)整車主要參數(shù)及上節(jié)的優(yōu)化方法,在Matlab中建立整車數(shù)學(xué)模型及遺傳算法優(yōu)化函數(shù)。其中,遺傳算法的編碼方式和遺傳算子根據(jù)上節(jié)設(shè)置;

由于Matlab中對遺傳算法進(jìn)行了處理,可直接求解最小值優(yōu)化問題,因此實(shí)際求解時(shí),無需把適應(yīng)度函數(shù)轉(zhuǎn)化為最大值問題,而是直接以目標(biāo)函數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。

種群最優(yōu)個(gè)體適應(yīng)度和種群平均適應(yīng)度都收斂于5.867,說明優(yōu)化結(jié)果良好。

2.2 PEC優(yōu)化主減速比仿真驗(yàn)證

根據(jù)2節(jié)的整車主要參數(shù),在AVL cruise軟件中建立PEC仿真模型,把原PEC主減速比與遺傳算法優(yōu)化后的主減速比輸入到AVL cruise的PEC整車模型中進(jìn)行整車工況仿真,得到優(yōu)化前后PEC的動(dòng)力性及能耗經(jīng)濟(jì)性仿真結(jié)果。

在動(dòng)力性方面,優(yōu)化后的PEC與原PEC相比,最大車速 下降了2km/h,0~50km/h加速時(shí)間 減少了0.33s,10km/h爬坡度 增加了1.95%,不僅能夠滿足動(dòng)力性能設(shè)計(jì)指標(biāo),而且加速性能和爬坡性能都有提升。而能耗經(jīng)濟(jì)性方面,在中國典型城市公交工況下,優(yōu)化后的PEC與原PEC相比,電機(jī)平均效率 提高了2.71%,電機(jī)能耗 降低了11.40%,續(xù)駛里程 增加了11.11%,節(jié)能效果明顯,達(dá)到了降低能耗、增加續(xù)駛里程的目標(biāo)。

通過以上的優(yōu)化結(jié)果及仿真分析,基于電機(jī)效率的純電動(dòng)車主減速比優(yōu)化方法利用優(yōu)化計(jì)算,得到使 最低的 ,通過合理地改變電動(dòng)機(jī)工作點(diǎn),有效地達(dá)到了降低能耗和增加續(xù)駛里程的目的。

3 結(jié)束語

汽車主減速比 對不同動(dòng)力源汽車的動(dòng)力性和能耗經(jīng)濟(jì)性影響規(guī)律不一樣,需要根據(jù)電動(dòng)機(jī)的效率特性對電動(dòng)汽車 進(jìn)行設(shè)計(jì)。在推導(dǎo)分析了 與電動(dòng)汽車電機(jī)能耗 的關(guān)系基礎(chǔ)上,提出基于電機(jī)能耗的純電動(dòng)車(PEC)主減速比優(yōu)化方法,該方法以在中國典型城市工況下的 最低為目標(biāo),采用遺傳算法對 進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。利用Matlab進(jìn)行遺傳算法優(yōu)化求解,得到優(yōu)化后的 ;利用AVL cruise對 優(yōu)化前后的PEC進(jìn)行動(dòng)力性與能耗經(jīng)濟(jì)性仿真。仿真結(jié)果表明,通過該方法優(yōu)化后的PEC在滿足動(dòng)力性要求的基礎(chǔ)上,能耗經(jīng)濟(jì)性顯著提高,達(dá)到了降低能耗和增加續(xù)駛里程的目標(biāo),驗(yàn)證了該方法的有效性。

參考文獻(xiàn):

[1] 郭孔輝,姜輝,張建偉.電動(dòng)汽車傳動(dòng)系統(tǒng)的匹配及優(yōu)化[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2010,10(16):3892-3896.

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[3] 秦大同,周保華等.兩擋電動(dòng)汽車動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)的參數(shù)設(shè)計(jì)[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào),2011,34(1):1-6.

[4] 陳倫軍等.機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)遺傳算法[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2005

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