基于大數據的電力客戶行為分析體系研究及實踐

包旻

摘要：隨著我國國民經濟的迅速崛起，我國電力市場的也得到了不斷發展，供電企業應緊跟數字化發展趨勢，同時加快了對信息系統的建設。大數據技術推動了我國進入大數據時代，大數據技術被企業廣泛的應用到各個環節中去，可以在企業運行的過程中提供非常重要的決策依據，將大數據技術應用于電力營銷行業，同樣可以提升電力系統的運行效率。本文對國內外電力營銷行業大數據技術應用的現狀進行了簡要的分析，同時研究了大數據技術的實踐狀況，進一步滿足客戶的需求，提升優質服務。

關鍵詞：大數據;電力客戶;行為分析;

引言：

隨我國電力市場改革政策的不斷深入，每個企業在運行的過程中積累了非常多的信息和數據，大量的信息和數據已經逐漸成為供電企業工作中非常重要的資產。現如今，電力企業的不斷開放導致企業與企業之間的競爭力增大，這給每個企業都帶來了嚴峻的挑戰。為了能有效的應對挑戰，必須重視對電力用戶的服務質量。電力用戶是電力企業生存的根本，電力用戶的滿意度直接關系到企業的發展，因此必須滿足電力客戶的需求，解決客戶關于電力的相關問題，為客戶提供優質的服務，以保證企業的可持續發展。提高客戶的滿意度可以在服務體系中融合大數據技術，不斷的發覺數據信息、有效了解客戶的需求、制定科學合理的策略，提升客戶服務質量、增加客戶黏度。

一.國內外大數據應用現狀

自2009年以來，法國在電力企業中就已經運用了大數據技術，主要運用于對用電客戶行為的探索。一直到現在，法國有很多的電力公司已經廣泛的應用了大數據系統，并且他們利用大數據的相關技術，對數據和信息進行高效的處理，從而自動生成關于用戶情況的曲線圖。利用大數據技術計算相關的數據，并且在非常短的時間內完成極其復雜數據的歸納和處理。大數據系統還擁有預測功能，根據曲線圖中所表示的數據來顯示未來可能走向，給企業提供了制作科學、合理政策的依據。不僅如此，美國的電力企業中也廣泛的應用了大數據技術，在2012年的時候，美國的洛杉磯就已經有了大數據應用系統。這個系統是由美國當地的政府和一些大學生組織一起建設，其中運用了大數據技術，使整個系統可以準確的計算和反映用戶的信息。在這個過程中，大數據系統還可以根據當地的地理信息和天氣情況合理的分配用電。自從2013以來，我國的電力企業也逐漸研究大數據技術，重視大數據技術和用戶需求的相結合的探究。現如今我國的電力企業逐漸向智能化、信息化發展。很多的電力用戶信息和數據都被準確的統計和分類，并且針對個別特殊用戶行為，分析整個電力行業的概念和階段，用智能網絡技術和分析系統來分析客戶的行為。

二.電力客戶行為分析體系建立

大數據技術的在電力行業最主要的體現，是建立電力客戶行為分析體系。建立電力客戶行為分析體系最基本的應該是提高數據的質量，并且有效的管理數據，使其保證準確性和完整性。同時也應該注重數據的安全性，在建立體系的過程中還應該降低所需要的成本。將數據資源充分的得以利用，從而進一步提升企業的管理水平，實現企業的價值。

1.業務系統之間獨立

電力企業中包含業務系統，并且每個業務數據中有很多系統。比如電力營銷業務應用系統和電能量采集系統等等，并且數據字段非常的繁瑣和復雜。商業應用程序之間的數據融合成為客戶行為分析系統建設的基本條件。如何解決數據開放和交換數據問題需要從以下兩方面開始：

（1）一方面是對一些跨業務系統中的大數據進行協同處理，對每個業務都進行詳細的分析和計算，然后在對計算的結果進行重新分組和重新計算。可以實現企業和企業之間的數據信息交換和集成。

（2）建立可視化顯示界面可以實現可視化分析，從而大大的降低了數據的開發和數據的交換。一些企業中的業務部門應該由相關的工作人員快速接受并且投入使用。可以更加有效地提升數據分析和工作效率。

2.數據資產管理體系需要完善

數據資產這一概念直到近幾年才被提出。大部分企業都沒有未意識到數據資產的價值，因此很多的企業中的大量數據被忽略而不被有效地管理。很多的數據在數據庫中都處于非活動狀態，無法完全實現數據資產的價值。為了充分實現數據資產價值并被企業有效利用，就必須建立數據資產管理系統，積極完善數據資產保護機制和信息數據脫敏機制。主要方式可以從以下兩方面進行：

（1）基于已有的商業應用系統數據資產，從數據的準備、治理和評估等方面出發，建立數據資產管理體系，以提高數據的質量。并且允許數據資產管理實現周期管理，實現工作流程的標準化。并且及時的查詢數據中可能出現的錯誤，并且及時的改進數據中的問題，對之后的數據資產管理打下堅實的基礎。

（2）建立數據的安全機制。從數據資產的安全性和可靠性的角度來分析，數據資產的機密性和數據資產交換，數據在此過程中被收集、使用和備份。它是一種開放性的數據資產，并且實現不同的權利和級別，以保證數據資產的安全性和可靠性。

三.電力客戶行為分析體系

1.客戶貢獻程度分析

電力企業對客戶的電力供應貢獻的評估基于客戶使用的電量與支付的電量。由于電力供應企業的主要利潤來源是電力銷售，電費是主要的商業收入。電力供應企業對客戶使用的能源和支付情況都有著極為詳細的記載，根據客戶的用電量，客戶必須支付相應的電費，并且根據實際情況分析和了解用電客戶用電特征和繳費習慣。通過用戶的電費支付情況可以有效的分析電力企業在未來的售電量及受電收入增長。電力供應企業可通過分析客戶貢獻度，對電力客戶進行細分，實現差別化服務，并且可以據此規劃企業自身的未來發展路徑，從而實現電力企業的有效發展。

2.客戶訴求分析

電力供應企業的客戶服務主要包括客戶咨詢、業擴報裝、投訴與故障維修。電力供應企業可以設置多種咨詢方式以充分的了解客戶的需求。公司必須要做好科學、合理的營銷策略以滿足客戶的需求，提升客戶的滿意度，降低客戶的投訴率。

四.結語：

綜合上文所述，現階段，我國電力行業的數據量巨大，利用大數據技術，能夠有效利用現有數據資產，還能為電力公司帶來良好的經濟效益，實現電力企業的可持續發展。

參考文獻：

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