大數據背景下交通信息管理發展分析

車奕澄

摘要：數字化轉型、5G、邊云協同，新時代的變化令人目不暇接。當前，新一輪數字化轉型正在對所有行業產業產生深刻的影響，各個行業都在積極運用科技手段改變商業模式，從多個方面重構企業的核心價值和競爭力。同時，伴隨著5G商用化進程的持續推進，當代網絡技術正在以‘秒的速度發著展，現代網絡信息技術也給我們的工作、生活帶來了很大的便利。尤其在交通方面也是得到了廣泛的應用。今天，我們就大數據環境下的交通數據管理信息做出一定的分析。

關鍵詞：大數據 ?交通信息 ?管理分析

在此背景下，也賦予了處于核心位置的數據中心更豐富的新價值和更深遠的新內涵。智能的交通信息的建設：智能交通系統建設主要運用于交通管理、車輛管理、物聯網和緊急事件處理等領域中，具體建設內容包括先進的交通管理系統（路網監控、卡口監測、交通執法、信號控制、電子警察，車流信息：交通量、速度、密度、占有率、）、智能車載導航系統、智能公交系統、基于物聯網的路網車輛狀態監控系統、先進的車輛控制系統、緊急救援系統等等。圖表：智能交通的建設內容

一：交通信息采集：

信息采集子系統包括：車重;氣象信息：風力、風向、降雨、降雪、冰凍、霧區;道路環境信息：路面狀況、隧道內噪音、能見有害氣體濃度;異常事件信息：交通事故、車輛拋錨、物品散落、道路設施損壞、道路施工現場。

二.大數據對于我國道路交通管理的影響

目前，我國機動車保有量已經突破2.8億輛，其中汽車1.8億輛;駕駛人超過3.6億人，其中汽車駕駛人2.8億人。按照國際百戶擁有汽車數量標準，我國已進入汽車社會。據專家預測，到2020年，我國的汽車將由現在的1.8億輛增加到2億多輛，當汽車達到3億輛的時候才會進入平穩期，在此之前，機動車、駕駛人保有量仍將持續大幅增加，機動車每年增加1500萬輛，駕駛人每年增加2000萬人。目前，我國公路里程約500萬公里，其中高速公路里程約12萬公里。到2030年，交通需求量、主要通道交通流量將增長3至4倍。近年來，快速增長的車輛、駕駛人與有限道路資源之間的矛盾，快速機動化、綜合治理體系缺乏與交通安全之間的矛盾，人民群眾日益增長的交通服務需求與供給不足的矛盾，繁重的交通保障任務與警力嚴重不足之間的矛盾。傳統的靠拼警力、注重一定時期的集中整治以及粗放的管理已無法適應形勢發展的需要，公安交通管理部門的管理理念、管理思路有待轉變，管理手段、管理方法有待改進，管理水平有待提高。

結論：整合當前的大數據時代發展，我國公安道路交通管理部門需要全面提高其業務管理水平，跟隨我國時代發展進程，在交通管理方面全面實現先進化、現代化、科技化的整體需要，通過改革與提升業務能力，更好的為人們服務，提升我國人們生活的整體質量高水平。

參考文獻：

[1] ?張慧 大數據背景下的計算機信息處理技術分析 ? ? ? [J]數字化用戶，2019，09：182

[4]《中國公路學報》編輯部.中國交通工程學術研究綜述·2016[J].中國公路學報，2016，29（06）：1-161.

[1]劉韜.基于大數據的交通管理策略研究[J].道路交通管理，2018（01）：34-35.