能源互聯網形勢下的電力大數據發展

摘要：伴隨各項技術和控制方法的進步，能源系統近年來實現了快速的發展，其中智能電網是非常突出的代表。目前很多能源企業均建立了具有自身特色的管理系統，比如能量管理系統和配網管理系統等，進而確保能源網絡可以正常的運行。通過充分應用智能傳感技術和信息系統，電力行業收集了非常大體量的數據，采用傳統的數據分析方法也無法滿足對數據進行綜合處理的要求，必須要應用大數據技術對各行業和各階段的數據進行處理，以從中獲取更具價值的信息。

關鍵詞：能源互聯網；電力；大數據

一、能源互聯網電力大數據應用前景

結合實踐，大數據在能源互聯網電力企業中的應用前景如下：一是實現了智能化管理，降低了網絡損耗。電力企業是以服務客戶為工作理念的，及時了解客戶用電情況，并且通過準確的數據分析，保證用電數據的準確是實現能源效益最大化的關鍵。通過大數據可以將客戶用電信息等實現統一管理，進而便于電力企業的統一管理。另外，大數據的應用也可以降低網絡構架，降低用電損耗，例如通過大數據能夠對當前電力電網運行方式進行調整，從而避免電力傳輸過程中的無功損耗。二是優化網架規劃，分析發展趨勢。相對而言智能配電具有關聯性和動態性，通過大數據可以采取聚類分析方法分析不同用戶的需求，從而根據客戶的需要制定出符合客戶的電網規劃，進而提升電力企業的服務水平。三是能夠對用電量進行合理評估，以此完成協同調度。預測用電變化是電力數據管理的重要內容之一，影響用電量變化的因素比較多，通過對相關數據的分析與預測可以合理預測用電變化量。

二、構建能源公共服務平臺

能源公共服務平臺包含多個方面，分別是軟硬件資源、數據集成和應用與計算支撐等。其中，硬件資源主要有硬盤和內存以及CPU計算資源和網絡寬帶資源等，通過采用虛擬化的方式達到統一管理和靈活擴展的目的。而軟件主要包括分布式數據存儲與計算環境以及平臺總線等。為對多源大數據進行支撐，還要針對網絡通信和數據存儲與計算設計數據支撐。此外，要重點對部分安全系統進行考慮，統籌兼顧軟硬件服務和數據安全等，構件完善的安全管控體系，確保系統安全。對于構建能源公共服務平臺而言，其應用能源大數據最主要的技術是數據集成和存儲管理分類技術以及分析挖掘技術等。在大數據支撐模塊方面，其整體流程包括任務調度和數據存儲與計算以及業務應用等多個方面。

三、多源能源數據的集成和服務

在構建能源公共服務平臺的過程中，其最為核心的技術就是多能源數據集成技術，主要是在平臺的前端，主要包括多渠道的數據接入和多源數據的融合以及管理多維數據的技術等。首先，在多渠道數據接入技術方面，要對多源數據的即插即用技術進行研究，進而能夠實現多源數據在管理系統與能源設備中的即插即用。其次，融合多源數據方面，對面向電網對象的多源異構數據的集成和管理技術進行充分的研究，為構建大數據的集成管理平臺奠定基礎，進而構建能源模型庫對多源數據進行融合，進而為應用智能電網提供數據支撐。最后，對多維數據管理進行研究，對于智能電網有關的算法和模型數據等進行研究，進而將各個應用都能集成在同一個平臺上。

四、存儲管理能源大數據的技術

對于智能電網而言，大數據存儲和管理技術提供了面向智能電網的結構化與非結構化等方面的數據存儲服務。其基礎設施能夠提供資源的抽象和控制以及服務等，進而統一管控底層資源，并為其提供相同的管理接口，進而發揮其為上層應用提供可虛擬化和可伸縮的計算能力。對于管理存儲大數據的技術來說，在存儲管理時可以應用大數據一體機等方式，以為底層硬件與支撐軟件的集成提供支持，并且深度優化集群管理和熱點數據訪問等。對于不同類型的智能電網，在對其數據進行分析時，要注意選擇不同的處理方案，才能取得較好的分析效果。

五、計算和分析挖掘大數據的技術

要滿足分析智能電網海量數據以及實時計算的要求，必須要構建更高性能的計算和分析數據的公共服務平臺，以更好的支撐智能電網的業務需求。對于性能比較高的計算機來說，要嚴格遵循將數據本地化以及計算的原則，綜合運用多種計算框架，以支持能源公共服務的發展。對體量比較大的連續的數據流處理業務，要構建流計算平臺，以提取多源數據的實時數據流，確保計算過程的可靠性與安全性。在分析和挖掘大數據時，要構建統一的標準化的平臺，并提供滿足數據分享和數據分析以及數據挖掘等各個方面需求的工具庫，以為相關人員的數據分析提供便利。通過統計和在線分析處理能源公共服務的數據等方式，幫助電網等能源企業實現預期的數據挖掘的目標。

六、能源公共服務與應用支撐技術

以平臺總線為基礎構建能源公共服務平臺，進而為更好的應用信息交互提供相應的支持，并且利用云計算技術也能提供應用軟件的協同。通過以全局服務總線為基礎，構建統一的能源公共服務平臺，進而提供標準化的松散應用耦合模式，進而發揮通過數據傳遞信息的作用，確保系統的可擴展性得以提升，同時改善其監控性與管理性，進而促進軟件的在線升級與靈活部署的實現。在構建統一服務平臺時，要對底層通信技術進行屏蔽，并采取正確的處理方法，促進應用請求信息和響應結果的正常傳輸。在構建統一服務平臺時，需要確保軟件的服務功能的實現，以對動態部署提供更大的支持。

在能源公共服務平臺和上層應用之間，要采用能源支撐技術，根據應用的不同需求，更好的支撐上層應用，使之與系統的應用相匹配。通過構建數據模型，進而生成分析業務所需要的數據。在平臺總線的基礎上，支持應用信息的交互，進而為更加透明的業務互動提供服務。

七 、結語

智能化配電網的快速發展，使其趨于業務流、能量流和數據流方向發展。智能配電網大數據應用技術.充分考慮用戶需求，為用戶提供針對性的需求，實現了用戶與電力企業的有效溝通。在智能配電網運行和規劃中.應用大量的電力企業外部和內部數據資料，有利于形成數據驅動型智能配電網。智能配電網大數據的應用前景良好，既能促進用電預測精確度提升，還可提高網架優化效率。

參考文獻：

[1]彭小圣，鄧迪元，程時杰，等.面向智能電網應用的電力大數據關鍵技術[J].中國電機工程學報，2015（2）.

[2]趙騰，張焰，張東霞.智能配電網大數據應用技術與前景分析[J].電網技術，2014（12）.

[3]孫柏林.“大數據”技術及其在電力行業中的應用[J].電氣時代，2013（8）.

（作者單位：蘇州電力建設工程有限公司）

作者簡介：成浩（1984.9.7-）；性別：男；籍貫：浙江上虞；民族：漢；學歷：本科；職稱：繼電保護高級技師及工程師。職務：變電主管。研究方向：電力科技技術。