大數據背景下的銀行經濟預測和金融統計研究

李明佳

摘 ?要：現在我國的金融市場的發展水平還在不斷提高，同時借助于互聯網技術的持續發展，數據在其中的作用也顯得越來越重要，借助于數據分析的作用，銀行可以以此為基礎，建立一個可靠的數據模型，從數據分析當中就可以總結出相應的經濟規律，這對于銀行的經濟形勢預測以及金融數據的統計來說都是非常有利的。本文針對大數據技術的要點和銀行經濟預測中的問題進行了總結和分析。

關鍵詞：大數據;銀行;經濟預測;金融統計

現代的經濟研究都是以數據為基礎來開展的，無論是經濟預測還是金融分析的開展，都是以對大量數據的分析作為基礎的，其中可以總結出相應的市場規律，并且有效地掌握經濟發展的大體趨勢和方向。在這其中，市場需求的把握也是非常重要的環節，以此為關鍵點，銀行就可以更好地完成經濟預測和金融統計。現在我國已經進入了互聯網+時代，數據的作用更加重要，而銀行作為經濟市場的中心，尤其要做好金融統計和經濟預測的相關工作。

1 大數據技術簡介

現在信息技術已經取得了充分的發展進步，而互聯網也在人們日常生活當中發揮了重要的作用現在下半結構以及非結構數據等等要素都可以統稱為大數據。現在大數據的建設也已經不僅僅局限于網絡上的虛擬數據，并且在現實中，我國也已經建設了一些數據庫，來給云計算的開展提供基礎。對于大數據的應用，企業可以結合自身的歷史經營數據和政府政策及客戶數據作為依據，結合相應的算法來預測行業的走向，對于銀行來說則預測經濟發展形勢和金融數據。

現在所應用的大數據技術主要有三個特點，其一是大數據有著一定的繁雜性，大數據并不是非常重視信息的精準度，而是需要結合全部數據來進行相應的觀察，開展分析，從中提取有效的信息;其二，是大數據具有整體性，可以說大數據的背景下，所以有經濟行為都可以作為大數據的一部分，并不會再從單一的經濟活動當中抽樣分析;最后是關聯性，在大數據分析過程中不僅僅需要應用相應的算法來進行總結，更要認識到經濟活動中的相關性，這樣才能得到更為客觀的分析結果。

2 銀行大數據分析的意義

2.1 及時預測經濟風險

現在我國的大數據發展過程中，大數據技術并不僅僅需要總結過去的經濟數據，還可以應用大數據技術來預測未來一段時間內的一系列市場經濟活動，所以大數據技術的應用可以讓金融機構從過去的經濟數據當中經過演示和分析，確認經濟活動的規律，這對于風險的預測來說是非常有利的，可以大大提高風險預測能力，由此，金融機構可以在市場競爭當中保持競爭優勢。

2.2 提高金融數據管理水平

現在我國互聯網和金融機構可以應用計算機來將不同的數據整合起來，并且進行分析，形成一個數據整體。這樣一來，金融機構的數據管理能力和效率將會得到很大的提高，同時也可以進行金融統計和宏觀預測工作的水平。

2.3 有效規避風險

應用大數據后，銀行可以結合當前的金融工作以及日后的發展方向進行合理布局，這對于金融市場的防范能力的提高來說都非常有利，并且可以以大數據為基礎，來對于自身的資金結構進行優化，對于可能出現的風險提出相應的應對之策，在金融危機的環境之下也可以最小化銀行所受到的影響。

3 大數據時代銀行如何構建金融數據分析統計系統

3.1 做好數據統計工作

在當前現行的銀行的金融數據統計與經濟預測分析中還有不少問題存在，比如對于相應的數據技術與當前市場繁多的實時變化的數據缺少相應的采集與挖掘渠道，不能對實施數據進行及時準確的動態分析;而且當前數據處理系統的數據處理能力還有待加強，相應的數據處理算法模型還有優化的空間，這就要求提升系統對于有效數據源的判斷分析能力;也要通過大數據完善在銀行的會記工作中報表、賬單的制作與對接，強化大數據技術對于相應非結構化數據的應用能力，在對于圖片、音響資料等資料中隱藏信息的統計能力也要進一步加強。并且在運用大數據進行經濟預測和金融統計的同時也要注重于市場上金融公司之間的相互溝通交流，促進數據分享合作，從而有效的提高全行業全社會進行大數據處理分享的能力。并且還要做好在進行銀行經濟預測和金融時經濟安全的保護工作，防止客戶的信息流出，使互聯網網絡安全與大數據技術有機結合起來。

3.2 做好數據分析頂層設計

銀行要想運用大數據技術對當前經濟形勢進行經濟預測以及金融統計，那么一個完備與專業的銀行頂層設計工作必須要做好。比如銀行在進行經濟形勢預測以及金融數據統計時應組建相應的數據處理與管理部門就十分重要，相應的大數據技術的維護、開發等工作由專業部門全權負責，并對工作情況制定詳細的計劃報表。最后通過銀行高層全體會議的方式來共同討論大數據技術以及當前金融行業的共同發展前景以及重點發展方向，從而為銀行運用大數據技術做好經濟預測與金融統計工作提供相應制度保障。在具體的大數據技術運用過程中也要時時注意大數據的硬件更新與軟件開發工作，以保障在進行經濟預測以及金融統計時大數據技術始終保持運用最專業、最新式的算法結構。

3.3 優化數據處理方法

在當代市場經濟的背景下，要想要對市場極其龐雜與巨大的數據量進行合理的處理分析，并且從中找到滿足自身需求的數據，這就需要對相應處理數據算法進行合理的結構性優化，在市場對銀行數據處理能力高要求的情況下，如何使大數據處理效率與質量更加有效則是銀行在進行經濟預測與金融統計工作時必須要面臨的問題。從當前技術發展的水平來看，其可以提高相應經濟研究者的自身素質來提高對于各種大數據技術處理數據的辨別能力，可以使相應工作者更好的掌握一門或者多門計算機語言或銀行進行新款數據處理軟件的研發，這樣才能使得運用大數據技術進行經濟預測與金融統計的數據處理方法與水平不斷得到優化，并使預測結果更為準確，具有可借鑒價值。

4 總結

現在隨著我國經濟和社會的發展，大數據對于市場的反作用也越來越強，受此影響，市場也出現了很多新的特征，舉例來說，市場的整體性在不變加強，同時可預見性也越來越明顯。我們可以結合數據來預測未來一定時間內的金融和市場的發展情況，這對于銀行的發展來說相當關鍵?？梢哉f在市場經濟發展和金融行業的建設過程中，銀行所起到的作用都非常重要，作為銀行來說，要對大數據的相關技術給予重視，并且重視專業技術人才的培養，這樣才能保證我國金融行業的進一步發展。

參考文獻

[1]姜杉，何啟志，鄧留.大數據背景下的銀行經濟預測和金融統計研究[J].環渤海經濟瞭望，2017（12）：17-17.

[2]唐宏飛.“大數據”時代人民銀行經濟預測和金融統計研究[J].西部金融，2015（9）：89-93.

[3]孟雪井，趙新泉.大數據背景下金融統計專業人才培養模式研究[J].科教導刊，2015（11）：56-57.

[4]陳志剛，李斐然，尤瑞.大數據背景下的商業銀行個人客戶關系管理探討[J].統計與決策，2016（7）：165-167.