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一類四維超混沌Lorenz型系統(tǒng)的動力學(xué)行為

2019-10-21 10:12:43談鑫杰李麗潔覃鳳梅景瑤昊
科技風(fēng) 2019年6期
關(guān)鍵詞:系統(tǒng)

談鑫杰 李麗潔 覃鳳梅 景瑤昊

摘?要:本文通過構(gòu)造李雅普諾夫函數(shù),借助最優(yōu)化理論,討論一種四維超混沌Lorenz型系統(tǒng)的全局漸近穩(wěn)定性、全局指數(shù)吸引集、正向不變集等問題,并運(yùn)用數(shù)值模擬驗(yàn)證結(jié)果。

關(guān)鍵詞:全局漸近穩(wěn)定;全局指數(shù)吸引集;正向不變集;超混沌Lorenz型系統(tǒng)

1 緒論

上世紀(jì)80年代末,R.Mhatews提出混沌加密思想后,混沌序列加密方法迅速成為現(xiàn)代密碼學(xué)的研究熱點(diǎn),[1]現(xiàn)在其應(yīng)用前景最廣領(lǐng)域?yàn)閳D像大數(shù)據(jù)加密處理.近年來,混沌控制與同步成為混沌保密通訊實(shí)用化研究的熱點(diǎn),我國也在《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展綱要(2006-2020)》將其列為重點(diǎn)研究領(lǐng)域.

自Rossler首次報道超混沌后,其在加密處理、安全通訊、流體混合、非線性電路、生物網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域相繼顯現(xiàn)巨大應(yīng)用潛力[2-3].在混沌加密方面,考慮到高維混沌系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)加密方面生成超混沌密鑰的時間開銷較大,故建立更為復(fù)雜的混沌系統(tǒng)模型,也就成為了提高大數(shù)據(jù)加密性能的思路之一。[4-5]

2014年Yuming Chen等在文獻(xiàn)[2]中研究了一類四維超混沌Lorenz型系統(tǒng):

x·=a(y-x),?y·=bx-cy-xz+w,?z·=-dz+xy,?w·=-ky-rw,?(1)

其中?x,y,z,w?是系統(tǒng)狀態(tài)變量,?a,b,c,d,k,r?是實(shí)參數(shù)。[2]

當(dāng)?a=12,b=23,c=1,d=2.1,k=6,r=0.2?時,取初始值?(3,5,30,10)?,則李雅普諾夫指數(shù)分別為?λ?LE?1=0.1740,λ?LE2?=0.1314,λ?LE3?=0.0000,λ?LE4?=-15.6059?,這意味著系統(tǒng)(1)處于超混沌狀態(tài),該系統(tǒng)超混沌吸引子MATLAB模擬如圖1所示。圖像與Lorenz系統(tǒng)吸引子圖像類似,因此稱其為Lorenz型四維超混沌系統(tǒng)。[2,6]

文獻(xiàn)[2]研究分析了超混沌系統(tǒng)(1)平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性,分岔和Hopf分岔等局部動力學(xué)行為,以及同宿軌道和異宿軌道的存在性。[2]

本文將研究超混沌系統(tǒng)(1)的全局漸近穩(wěn)定性、全局指數(shù)吸引集、正向不變集等問題,并運(yùn)用MATLAB R2017a進(jìn)行數(shù)值模擬仿真以驗(yàn)證結(jié)果的準(zhǔn)確性。

2 全局穩(wěn)定性

定理1

當(dāng)?a>0,d>0,k>0,r>0,a+bk

x·=a(y-x),?y·=bx-cy-xz+w,?z·=-dz+xy,?w·=-ky-rw,

(2)

證明構(gòu)造廣義正定、徑向無界的李雅普諾夫函數(shù)

V(x,y,z,w)=12(x?2+ky?2+kz?2+w?2)?,

V·=x[a(y-x)]+ky(bx-cy-xz+w)+kz(-dz+xy)+w(-ky-rw)

=-ax?2-kcy?2-kdz?2-rw?2+(a+kb)xy

=-(xyzw)a-a+kb200?-a+kb2kc00?00kd0?000rx?y?z?w

=-(xyzw)Ax?y?z?w

當(dāng)?a>0,d>0,k>0,r>0,a+bk

根據(jù)文獻(xiàn)[8]定義2.6及定理2.1,可得系統(tǒng)(1)的平凡解是全局漸近穩(wěn)定的,定理1成立。

[2,6-8]

取參數(shù)?a=1,b=12,c=3,d=1,k=2,r=1?,初始值為?(3,5,30,10)?,系統(tǒng)(1)隨時間變化軌跡曲線如圖2所示,平凡解確為全局漸近穩(wěn)定。

3 全局指數(shù)吸引集和正向不變集

定理2

當(dāng)系統(tǒng)(1)在?a,b,c,d,k,r>0?的情況下,令

V(x,y,z,w)=12x?2+ky?2+?kz-a+bkk?2+w?2?,

其中?l1=d2k?(a+bk)?2?,?L=l1l0?,存在全局吸引指數(shù)集估計(jì)式:?V(x(t))-LSymbolcB@

(V(x(t0))-L)e?-l0(t-t0)?,特別地,

Ω??=?xV(x)SymbolcB@

L,tt0

=x12[x?2+ky?2+k?(z-a+bkk)?2+w?2]SymbolcB@

L,tt0

為系統(tǒng)(1)的全局指數(shù)吸引集。

證明?構(gòu)造廣義正定、徑向無界的李雅普諾夫函數(shù)

V(x,y,z,w)=12[x?2+ky?2+k?(z-a+bkk)?2+w?2]

V·=x(ay-ax)+ky(bx-cy-xz+w)+k(z-a+bkk)(-dz+xy)+w(-ky-rw)

=-ax?2-cky?2-dkz?2-rw?2+(a+bk)dz

=-12[ax?2+cky?2+dk?(z-a+bkk)?2+rw?2]??-12ax?2-12cky?2+12dk?(z-a+bkk)?2-12rw?2-dkz?2+(a+bk)dz??SymbolcB@

-l0V+F(z)SymbolcB@

-l0V+l1

其中

l0=?min?{a,c,d,r},l1=F?(z)?max?=12dk?(a+bk)?2,L=l1l0?,

F(z)=12dk?(z-a+bkk)?2-dkz?2+(a+bk)dz

根據(jù)微分方程比較原理得:

VSymbolcB@

e?-∫l0dt(∫Le?∫l0dtdt+c1)=l1l0+c1e?-l0t=L+c1e?-l0t

從而當(dāng)?V(x(t))>L,V(x(t0))>L?時,有全局指數(shù)估計(jì)式?V(x(t))-LSymbolcB@

(V(x(t0))-L)e?-l0(t-t0)?。

對估計(jì)式取極限可得???lim??t→SymboleB@

V(x(t))SymbolcB@

L?。

因此可得到系統(tǒng)(1)的全集吸引指數(shù)集及正向不變集為

Ω??=?xV(x)SymbolcB@

L,tt0

=x12[x?2+ky?2+k?(z-a+bkk)?2+w?2]SymbolcB@

L,tt0?。

即系統(tǒng)的吸引子軌線被?12[x?2+ky?2+k?(z-a+bkk)?2+w?2]SymbolcB@

L?的橢球包裹著。

定理3

當(dāng)系統(tǒng)(1)在?a,b,c,d,k,r>0,h<-b4?的情況下,令?V(x,y,z,w)=12(2b+8ha)x?2+y?2+?(z-4h)?2+1kw?2?,?l1=16dh?2?,?L=l1l0

存在全局吸引指數(shù)集估計(jì)式?V(x(t))-LSymbolcB@

(V(x(t0))-L)e?-l0(t-t0)?,特別地,??Ω??=?xV(x)SymbolcB@

L,tt0

=x12(2b+8ha)x?2+y?2+?(z-4h)?2+1kw?2SymbolcB@

L,tt0?為系統(tǒng)(1)的全局指數(shù)吸引集。

證明

V(x,y,z,w)=12(2b+8ha)x?2+y?2+?(z-4h)?2+1kw?2

為廣義正定,徑向無界的李雅普諾夫函數(shù),則

V·=(2b+8ha)x(ay-ax)+2y(bx-cy-xz+w)+(z-4h)(-dz+xy)+2kw(-ky-rw)

=-2(2b+8h)x?2-2cy?2-2dz?2-2rkw?2+8dhz

=-[12(2b+8ha)ax?2+cy?2+d(z-4h)?2+1krw?2]-(b+4h)x?2-cy?2-dz?2-1krw?2+16dh?2SymbolcB@

-l0V+l1

其中?l0=?min?{2b+8h,2c,2d,2rk},l1=16dh?2,L=l1l0

根據(jù)微分方程比較原理得:

V·SymbolcB@

-l0V+l1

VSymbolcB@

e?-∫l0dt(∫Le?∫l0dtdt+c1)=l1l0+c1e?-l0t=L+c1e?-l0t

當(dāng)?t=t0?時,

V(x(t0))=c1e?-l0t0+L?,

可得?c1=(Vx(t0))-L)e?l0t0?,

從而當(dāng)?V(x(t))>L,V(x(t0))>L?時,有全局指數(shù)估計(jì)式?V(x(t))-LSymbolcB@

(V(x(t0))-L)e?-l0(t-t0)?。

對估計(jì)式取極限可得:???lim??t→SymboleB@

V(x(t))SymbolcB@

L?。

因此可得到系統(tǒng)(1)的全集吸引指數(shù)集及正向不變集為

Ω??=?xV(x)SymbolcB@

L,tt0

=x12(2b+8ha)x?2+y?2+?(z-4h)?2+1kw?2SymbolcB@

L,tt0?。

即系統(tǒng)的吸引子軌線被?12(2b+8ha)x?2+y?2+?(z-4h)?2+1kw?2SymbolcB@

L?的橢球包裹著。

[2,9,10]

4 數(shù)值模擬

取?a=12,b=23,c=1,d=2.1,k=6,r=0.2?,初始值為?(3,5,30,10)?時,根據(jù)定理2知

l1=3937.5,l0=0.2,L=19687.5?,那么?x?2+6y?2+6?(z-25)?2+w?2SymbolcB@

(198.43)?2?。

從而?x?2+6y?2+6?(z-25)?2SymbolcB@

(198.43)?2?,

x?2+6y?2+w?2SymbolcB@

(198.43)?2?,

6y?2+6?(z-25)?2+w?2SymbolcB@

(198.43)?2?,

下面模擬x-y-w的相圖及其全局指數(shù)如圖3所示。

取?a=12,b=23,c=1,d=2.1,k=6,r=0.2,h=-08?,初始值為?(3,5,30,10)?時,根據(jù)定理3知?l1=21.50,l0=007,L=322.56?,那么?1.65x?2+y?2+?(z+3.2)?2+16w?2SymbolcB@

(17.96)?2?。

從而

1.65x?2+y?2+?(z+3.2)?2SymbolcB@

(17.96)?2?,

1.65x?2+y?2+16w?2SymbolcB@

(17.96)?2?,

y?2+?(z+3.2)?2+16w?2SymbolcB@

(17.96)?2?,

下面模擬x-y-w的相圖及其全局指數(shù)如圖4所示。

比較定理2和定理3條件下,系統(tǒng)(1)混沌吸引子的界的范圍的模擬仿真結(jié)果,可直觀得出定理3條件下:

當(dāng)?a,b,c,d,k,r>0,h<-b4?,令

V(x,y,z,w)=12(2b+8ha)x?2+y?2+?(z-4h)?2+1kw?2?,?l1=16dh?2?,?L=l1l0?,

系統(tǒng)(1)的界??Ω??=

x12(2b+8ha)x?2+y?2+?(z-4h)?2+1kw?2SymbolcB@

L,tt0?更優(yōu)。

5 結(jié)論

本文在Chen等構(gòu)建的四維混沌系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,利用李雅普諾夫函數(shù)方法研究了該系統(tǒng)的全局穩(wěn)定性和全局指數(shù)吸引集,得到了四維橢球估計(jì),最后應(yīng)用MATLAB模擬仿真驗(yàn)證了結(jié)果。

參考文獻(xiàn):

[1]R.Mhatews.On the derivation of a chaotic encryption algorithm,Cryptrologia,1989,29-42.

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[9]Aimin Liu,Lijie Li.Global dynamics of the stochastic Rabinovich system.Nonlinear Dynamics,2015,81:2141-2153.

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