探討大數據背景下工程造價前期管理

亓小莉

摘 ?要：一般來說，工程造價前期管理工作大多包括兩個部分，即初設概算以及可研估算，這個設計階段的造價控制是整個工程造價管理工作的基礎，在后續管理工作中占據非常大的比重。因此，如何提高初設概算以及可研估算的精確度是當前工程造價管理行業亟待需要解決的問題。隨著科學技術的不斷發展以及大數據時代的到來，將大數據技術引入到工程造價前期管理中是當前時代進步的必然結果，具有一定的現實意義。同時，在工程造價前期管理中應用大數據技術，能夠有效解決前期造價管理過程中出現的問題，并提高整個企業的經濟效益以及社會效益。本文首先對大數據的定義做出一定的闡述，接著討論大數據背景下，提高工程造價前期管理的有效措施。

關鍵詞：大數據;工程造價;前期管理;有效措施

中圖分類號：TU723.3

1 當前大數據的定義

目前，大數據在大多數企業的分析與統計工作中得到廣泛應用。大數據也就是大量信息資料，是在使用全新處理模式運行之后出現的具有流程優化力、深入的決策力以及洞察力的龐大信息資產，其主要特點是高速的增長率、多樣化信息以及海量的數據。大數據技術主要的優勢在于高速、價值、多樣以及大量。在現代化的快速發展中，大數據是互聯網發展的產物，被不同行業所看重，廣泛用于多樣化的資源分析與利用、客戶群體分析以及行業分析等方面，已經發展為數據分析者與收集者重要的輔助措施，具有一定的創新作用。目前的大數據和以往的數據相比，資料與信息容量增長顯著，從處理工程效率上來看，其包含的數據是緊靠人工在特定時間內無法進行處理的，同時數據增長幅度極大;在模式上數據層次豐富且種類眾多，一般包括半結構化、非結構化以及結構化等多種數據類型;在數量上主要表現為海量與巨大。總而言之，大數據顯著特點包括數據的快速化、真實性、驗證性、多樣性以及大量化等。大數據的關鍵點在于數據的收集以及分析階段。分析大數據的過程相對復雜，簡單來說就是挖掘數據、搜集數據、分析數據、對數據進行預處理，其中數據的挖掘是整個大數據得到有效應用的關鍵所在。

2 大數據背景下，提高工程造價前期管理質量的有效措施

2.1 將過去的數據進行整理并做好備份，為后續的分析工作提供依據

數字化技術可以把虛擬數據轉變為計算機能夠識別的數字數據，使得處理與儲存這些數據不僅方面，而且快捷，大幅增加了數據管理的效率。在大數據背景下，工作人員能夠通過先進的計算機技術對各種數據進行分析，在某些時候也能夠對某個特別現象帶來的問題進行處理，取代隨機采樣方式，大數據可以使工作人員了解到數據內在隱藏的中央信息。而以電力工程為例，工作人員應當結合過去編制的初設概算以及可研估算，按照變壓器容量、電壓等級等實施仔細的分類，把工程所覆蓋到的能夠對工程造價產生影響的因素轉化為數字形式，從而建立全面的工程造價數據庫。在條件允許的情況下，盡可能收集和工程有關的數據信息，并將其整理到工程造價數據庫中。大數據的主要作用在于理解與發現不同信息之間的關系以及相關的信息內容，這就要求工作人員必須全面利用所有的數據，不能忽視個別數據的作用。因此，工程造價前期管理的數據必須精確且詳細。以建筑工程為例，其有關工程造價數據應當涉及到清理費用、民事索賠、征地價格以及征地面積等全部相關費用，主體工程一般涉及到護坡及擋土墻費用、地基處理費用與方法、場地處理費用、場地處理中土石方回填量及開挖量、全站構支架及基礎（構支架重量與基礎混凝土用量、費用）、建筑物費用及面積等;設備安裝方面造價數據應當涉及計量設備、通信設備、直流設備、監控設備、二次設備、接地變消弧線圈、電抗器、電容器、開關柜、GIS間隔、變壓器的等設備的數目、價格以及型號;調試費用、安裝費用的價格;電力控制電纜與普通電纜的數目、價格以及型號等。把工程中涉及到的所有數據量化，這是數據化的核心，也是工程造價管理的關鍵。只有工程數據詳細、精確，才可以確保分析結果的可靠性，從而能夠給編制的初設概算以及可研估算提供參考的依據，使其編制的結果更加具有預測性、更加精確，從而完善工程造價前期管理工作。

2.2 擴大數據收集源，增加數據質量

雖然如今就工程造價自身來說，其數據量相當之大，但是因為數據共享較差，往往處于“閉關鎖國”狀態，同時一些數據時效性較差，所以利用率相對較低。在完善數據備份工作之后，還需擴大數據收集源，增加數據的時效性。收集的數據內容應當涉及各參建單位在決算、結算、成本控制、施工、招標、設計、投資決策等工程建設全過程不同時期的造價指標數據、材料數據以及用工數據等，從不同方面收集數據。與此同時，在進行數據收集的時候，還應收取數據源，并把這些數據進行整合，對錯誤的數據進行糾正，從而增加數據的質量以及時效性。除此之外，通過分布式數據庫技術把零散的存儲造價數據信息進行分類整理，這樣就能夠融入大量自身不具備建立數據庫能力的中小企業，從而對全國范圍內不同工程造價管理數據進行整合，一方面提高企業競爭力，另一方面降低施工成本。不僅如此，結合過去編制初設概算以及可研估算過程中存在的問題，建立相應的差錯庫，為日后的編制工作提供警示，防止出現相同的錯誤，提高編制的效率以及成功率，進而提高工程造價前期管理的效率以及質量。

2.3 分析以往工程施工過程中產生的數據，為工程造價前期管理提供依據

通過大數據技術開展工程造價前期管理與預測，能夠有效提高工程的經濟效益。工程實際施工過程中產生的數據信息能夠反映出工程造價的實際狀況，對日后的工程造價管理具有重要的指導作用，這些數據有的能夠顯示出統計作用，有的能夠顯示出因果關系。例如部分工程施工方案的選擇不合理，會導致實際施工過程中施工難度增加，施工工期延長，這些都間接增加了施工成本，提高了工程的造價;部分機械設備在投入使用的時候由于自身存在質量問題需要時常對其進行維修，從而增加維護成本，提高工程造價，這些工程數據都必須整理到工程造價前期管理工作中。結合這些反饋的數據信息，通過大數據技術對其進行處理，就能看出使用何種型號的機械設備會增加運維的成本;使用何種的施工方案會提高工程的造價，再也不用花費大量人力、物力去尋求兩者之間的因果關系。如此，工作人員就能夠在施工過程中采取合理的施工方案，進而減少施工的成本。在對同種類型工程的初設概算以及可研估算進行編制的時候，應當盡可能替換會增加工程造價的施工方案，不適用會增加運維成本的機械設備，只有這樣，才可以最大程度上縮短施工的工期以及工程整體造價，從而增加工程造價前期管理的質量。除此之外，在經濟條件允許的情況下，應盡可能完善工程造價數據庫，并對現有數據的時效性進行檢驗，增強不同數據庫之間的聯系，這樣工作人員就可以通過大數據技術，對工程造價前期管理進行有效地控制，制定出合理的施工方案，挑選出高質量的施工材料以及性價比優良的機械設備，從而提高整個施工項目工程造價前期管理的效率以及質量。

2.4 新模式，推動轉型升級

前期造價站肩負規范建設工程造價計價行為，合理制定工程造價標準的重任。工程造價大數據云平臺將徹底改變傳統低效管理模式。利用造價站歷史數據積累和信息優勢，融合第三方互聯網平臺、供應商等實時數據，對造價行業進行泛信息化再造，通過大數據處理，綜合測算出更貼近市場的高附加值信息價。充分發揮前期信息價的指導意義價值的同時，在市場規范、城市建設工程監管、供應商誠信體系建設等領域作出更加突出的貢獻，全面提升行業工程前期造價管理水平。

3 結束語

綜上所述，工程造價的前期管理工作是整個工程造價工作的龍頭，也是后續管理工作順利開展的基本前提，其在工程造價管理中的作用不言而喻。但就目前而言，工程造價前期管理仍舊存在一些不足之處，使整體工程造價管理效果大打折扣。因此，相關部門應當建立健全完善的工程造價前期管理制度，以此來大幅提高工程造價前期管理的效率與質量，從而提高工程的經濟效益以及社會效益，為企業實行可持續發展道路奠定良好的基礎。