芻議電氣工程自動化過程中的人工智能運用

王莉莉

摘 要：電氣工程自動化的主要是研究信息處理技術、電子電氣技術、自動控制技術以及與電氣工程相關的系統運行和自動控制技術。將人工智能技術運用到電氣自動化技術當中有利于發揮雙方的最大優勢，能夠通過對電氣自動化系統中的數據進行實時的分析和及時的處理，從而達到實現電力的自動化生產。

關鍵詞：人工智能；電氣工程自動化；運用

1 引言

人工智能作為一門新型科學技術，被不斷地運用到電氣工程自動化中，主要表現在電氣設備中的應用；電氣控制中的應用；以及故障診斷中的應用這幾個方面，促進了電氣自動化系統的穩定運行。本文重點介紹了人工智能技術在電氣自動化控制中的主要應用，以及分析人工智能技術在自動化控制中應用所面臨的問題。

2 人工智能概述

人工智能指的是人力造成來的智能機器進行某項原本使用人力來進行的工作，這種機器被稱為人工智能機器。目前的人工智能主要以計算機先進技術作為基礎，沿用人工方法和技術，將人類智慧匯集于機器模型中，使機器自動化和智能化。人工智能離不開科學技術的發展，馬克思說過科學是第一生產力，正是這種科技生產力造就了如今的人工智能。隨著機器不斷的智能化發展，機器從以往的自動化機器發展為目前的人工智能機器，其中所用到的技術遠遠超越了單純的計算機學科。如今的人工智能包括了心理學、計算機學、哲學、物理學以及其他學科，所涉及面十分廣泛，發展前景不可限量。

3 人工智能技術的特點與優勢

人工智能的發展是建立在計算機水平基礎上的，可以說人工智能技術是計算機中的一個分支。人工智能技術的研究范圍非常的廣泛，涉及到了生產中的方方面面，比較有代表性的就是智能機器人的研發、對語言與圖像的識別等，它最大的特點就是代替了人腦進行一系列復雜的腦力活動，包括對產品的設計、運動的控制，對信息的收集與處理以及對信息的識別等。當下，就我國而言，人工智能涉及到的領域有電子計算機產業、數學、心理學以及電力電子技術等領域。

人工智能技術有著極大的優越性，在信息數據的搜集與處理方面顯示出了更為敏捷的速度與準確性，在其他方面也顯示出了明顯優于人力的相對優勢，因此人工智能的應用范圍還在不斷的增加。人工智能技術在電氣自動化技術的應用中主要是對人工智能控制器上的應用。人工智能技術在自動化控制中的應用，在一定程度上增加了機械運算的效率與準確率，提高了生產效率，節約了企業的成本，并且也最大限度的節約了人力，對企業的經濟效益帶來了極大的改善。

4 人工智能在電氣工程自動化中的應用

4.1 電氣設備中的應用

人工智能優化了電氣設備的設計方案。傳統的電氣設備設計方案過于復雜，容易損壞，且維修成本較高，電氣設備的設計方案都是源于產品性能的設計；人工智能把CAD引入到電氣產品的設計方案中，保證了設備的設計質量和設計效率。就目前來講，人工智能優化電氣設備設計方案主要表現在兩個方面，分別是遺傳算法和專家系統。遺傳算法在自動化模型的構造過程中，對于相關數據的計算具有非常高的精準度，所以，遺傳算法被廣泛地運用到相關電氣產品的設計方案中；專家系統的應用主要是指電氣設備在運行過程中出現損壞，這種損壞存在相關預兆，把人工智能運用到專家系統里，能夠最大程度地把專家系統的作用體現出來，使產品的設計變得更加科學合理。

4.2 人工智能在電氣控制過程中的應用

對于電氣技術的整體應用和電氣工程自動化技術來說，起到關鍵作用的是電氣控制過程。長期以來，在電氣自動化研究領域，確保電氣系統高效穩定的運行就備受關注和爭議。電氣控制過程對于專業技術人員來說，是比較嚴格和繁瑣復雜的。技術人員的操作不當常常會造成電氣設備的故障，并且會影響電氣設備的運行效率，這是在實際的工作中經常出現的問題。人工智能在電氣設備中的應用能夠有效的解決這些問題。一方面，人工智能的使用可以有效的提高電氣系統的整體運行效率，另一方面可以提高電氣系統的整體運行效率。人工智能的電氣控制功能可以通過借助計算機自動計算的核心技術進行替代。這不僅可以提高電氣控制的精度，同時還能夠有效的節省物力和人力資源。另一方面，人工智能能夠有效的簡化控制流程。主要體現在人工智能通過界面花的形式進行簡化。這不僅能夠實現對電氣系統的遠程控制，同時能夠提高電氣系統的控制效率。再次，人工智能的加入能夠有效的降低物力人力的投入，減少技術人員日后的工作負擔。主要是通過人工智能的應用，使得電氣系統能夠快速的將關鍵的數據和信息進行保存工作，并且生成報表。減少工作人員今后查找數據的負擔。最后，人工智能可以根據電氣系統傳統控制過程的直、交流傳動實現對整個電氣系統的有效控制，這項技術主要應用在人工智能的模糊控制中。

4.3 故障診斷

電氣工程在運行過程中如出現障礙，以往往往要大費周章的逐個對各個因素進行排除，難以精準定位故障所發生的具體位置。而人工智能由于對各個電氣設備都有監控，因此，可對比人工智能檢測數據，對故障發生位置進行精準定位，提高電氣設備故障的診斷效率，同時減少了在電氣設備方面人力以及物力的輸出量。

4.4 電力系統

現在的人工智能管理過程中運用專家系統的為多數。專家系統是一個由計算機制造的復雜程序系統，其中集工程管理規則和相關知識以及經驗為一體，專家系統通過對電力工程系統工作過程中常出現的問題進行分析和判斷后，會模擬相關專家對此提出相關決策對電力系統改善和調控，并根據相應系統的數據更新變化自身適應電力系統。專家系統運用了人工神經網絡學，其本身具有分布式靈活的存儲方式，廣泛應用于數據處理過程中，幫助專業技術人員分析電力系統故障，提高故障解決效率。

5 結束語

總之，通過介紹人工智能的相關概念和優勢，對人工時能在電氣工程自動化中的應用進行了探索。根據本文分析，要想提高電氣工程的自動化水品和進一步促進電力產業的健康發展，應當在未來加強人工智能在電氣工程自動化中的應用研究。

參考文獻：

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[2] 劉晚成.電氣工程自動化中人工智能的應用解析[J].科技展望，2015（27）：107.