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大數據在煙草行業中的應用

2019-10-21 20:26:32杜洋亮
科學與財富 2019年28期
關鍵詞:煙草大數據信息化

杜洋亮

摘 要:通過全面系統地分析大數據特點和優勢,闡述大數據在煙草行業的應用,指出大數據在行業中深度應用的方向和具體內容,探索進一步深化大數據應用的措施和目標,提供個人對大數據應用的建議,努力推動大數據與行業的深度融合,以高度信息化提高行業工作效率和質量。

關鍵詞:大數據;煙草;信息化

隨著社會日新月異的進步,科技持續高速發展,信息的重要性愈發凸顯。煙草行業在信息化大潮流的驅動下,勇于走在時代前列,積極探索信息化手段和“大數據”概念在行業中的具體應用,提出了“數字煙草”的概念,不斷推進“大數據”概念與行業的具體工作相融合。

一、大數據的概念

大數據是指所涉及的數據量巨大,無法在合理的時間內用常規軟件工具處理與管理的數據資源。大數據的特點有數據量大、處理時效快、 多元與多樣性強、價值潛力大等特點,目前主要包括政務數據、各行各業數據、社會數據(包括網絡)三類。信息化時代,數據是有價資產和財富資源,也是經濟社會發展創新驅動的引擎。大數據來源包括:一是網絡用戶生成數據;二是搜索引擎、運營商、電子商務服務、金融服務等所產生數據;三是政府經濟社會管理、生態環境監測治理存儲的數據;四是科教文衛所產生的各類海量數據;五是各類文本、音視頻、圖片等數據。這些數據通過網絡傳輸與應用,并由此衍生出更多數據。大數據已經滲透到各級政府、各行各業、千家萬戶,成為政府治理、企業生產和民眾生活的基礎元素,大數據挖掘和利用已經成為新的經濟增長點和質量效益的源泉。

二、大數據的具體應用

大數據應用于煙草信息研發,它能使煙草行業充分了解及時掌握當今煙草信息,有效調整煙草戰略、市場決策,使行業立于不敗之地。

(一)信息分析方面。通過對大數據的分析研究,可以及時了解各地區煙葉生產面積、數量、種植效益和質量水平,捕捉煙葉應用信息,為煙葉生產作出科學的計劃和決策,努力改進本地區與其他地區煙葉質量的差距,為“實現高質量發展”提供優質的原料保障,努力實現煙葉生產的最大效益化。

(二)銷售應用方面。建立各地區銷量數據庫,詳細了解各地區卷煙銷售動態,精準分析卷煙暢銷度,充分掌握各地區市場狀態,可以根據不同地區實際,動態調整、制訂營銷策略,有針對性地建立市場營銷網絡體系,為自己的產品不端拓展市場,實現“走出去”的戰略目標。

(三)精準畫像方面。注重積累、收集和整理消費者的消費行為方面的信息數據,如:消費者購買卷煙的花費、選擇卷煙的渠道、偏好卷煙的品牌、消費者家庭背景、工作和生活環境、個人消費觀和價值觀等,建立消費者大數據庫,便可通過統計和分析來掌握消費者的消費行為、興趣偏好和產品的市場口碑現狀,再根據這些總結出來的行為、興趣愛好和產品口碑現狀制定有針對性的營銷方案和營銷戰略,投消費者所好,那么其帶來的營銷效應是可想而知的。

(四)需求預測方面。通過對建構的大數據統計與分析,采取科學的預測方法,通過建立數學模型,掌握和了解煙草行業潛在的市場需求、未來一段時間每個細分市場的卷煙銷售量和銷售結構走勢等,提高對煙草行業市場判斷的前瞻性,在不同的市場波動周期實行最優化的投放策略,從而通過貨源投放的杠桿來調節市場的供需平衡,獲得潛在的收益。

三、大數據的應用建議

(一)加碼數據運用意識。煙草行業的鏈條很長,數據采集的難度非常大,需要在行業內形成重視大數據運用的共識,把這項長期、艱巨的工作當作行業發展的命脈工程予以對待,才能夠充分發揮大數據運用對提升煙草行業競爭力的有效作用。

(二)加速數據搜集布局。首先,對現在已有的數據進行歸類、統計,充分利用現有數據成果;其次,升級行業內的信息系統,為大數據采集提供技術保障;最后,建立大數據匯總和考核體系,對大數據的搜集工作進行有效評估,確保工作質量。

(三)加快數據挖掘應用。成立覆蓋行業各領域、各環節、各部位的聯合研究機構,加強與相關技術部門的溝通協作共同開展課題攻關和技術突破,分析出具有普遍意義的數據模型,為數據挖掘提供基礎,提高行業對數據信息采集應用的精度和廣度。

(四)加強人才培養建設。加快信息化人才、大數據運用人才的培養步伐,建立從國家到省、市、縣的人才庫,制訂專業化培養機制,加強對相關人員的專業培訓,提升其整體素質和業務水平,確保大數據運用工作穩步推進。

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