王樂 黃璐 袁永祥 馬文婷 徐爽 張彩虹
摘 要:隨著我國人口老齡化的不斷加劇,空巢老人比例的不斷上升,老人,尤其是空巢老人的健康問題已成為社會性問題。在穿戴式智能科技快速發展的背景下,將穿戴式設備與大數據融合,實現一套以穿戴設備為基礎,通過大數據分析、處理、反饋形成完整的信息管理系統,提高老年人在無人照料的情況下突發疾病時的救治率。本文基于此提出了一種基于大數據下的老年用戶穿戴設備設計方案
關鍵詞:穿戴設備;大數據分析;老年用戶
針對我國人口老齡化的問題,本項目從老年用戶的出行安全,健康急救等問題出發,結合大數據分析系統,以可穿戴設備為基礎,形成了對老年用戶的睡眠、出行時身體數據的檢測,來提高老年人在無人照料的情況下突發疾病的救治率。本項目分為三部分組成,一是穿戴設備模塊;二是大數據處理模塊;三是信息接收模塊。通過三個模塊的設計結合,實現了對老年用戶身體數據的長期檢測,也方便老人子女隨時了解老人的身體情況。
1 老年用戶穿戴設備概述
老年用戶穿戴設備是專門針對老年人設計開發的現代化智能設備,利用大數據分析手段和人工智能學習系統通過穿戴設備進行檢測,利用現代化的信息和互聯網技術,讓老年人子女可以隨時了解老年人的身體數據,并及時預測疾病風險,盡早就醫,減少突發情況。
1.1 常見的老年用戶穿戴設備分析
現在老年用戶穿戴設備按照其穿戴方式主要分為四種。
(1)頭戴式,主要表現形式為智能眼鏡。主要功能是幫助老年人完成日常的工作,但對于空巢老人來說,因操作困難而并不適用。
(2)攜帶式,主要表現形式為拐杖。主要功能是監控活動情況,緊急呼叫功能。拐杖是大多數老年人出行必不可少的一件輔助物品,適用于我國空巢老人,但是缺少對身體情況進行檢測及檢測的功能。
(3)身穿式,主要表現形式為智能鞋。主要功能是摔倒提醒和活動情況檢測。功能比較單一,且這種形式更適用于年輕用戶。
(4)腕帶式,主要變現形式為手表手環,主要功能為異常報警、活動檢測和身體健康數據的檢測。由于功能齊全,且操作簡單,相較而言比較適合我國空巢老人適用。
1.2 老年穿戴設備的發展
目前在世界范圍內,掀起了穿戴設備的浪潮,可穿戴設備已經越來越智能化。但是,現在市場上的可穿戴設備更多的是關注年輕人群體,沒有一款專注于老年用戶使用的產品。在這種情況下本文提出的大數據下的老年用戶穿戴設備設計方案針對性的解決了以上問題,符合我國的老年用戶市場的基本情況。
2 基于大數據下的老年用戶穿戴設備設計研究介紹
本項目主要分為三個模塊組成,如下圖。一是穿戴設備終端,二是大數據處理系統,三是信息接收終端。
穿戴設備終端主要功能是對用戶的身體數據進行采集,并通過網絡將采集的數據傳遞云端的大數據處理系統。
大數據處理系統主要功能是對穿戴設備終端所傳遞的數據進行自動存儲和處理,并調節穿戴設備終端的閾值。對非正常情況下的數據進行對比后做出判斷,并及時反饋給信息接收終端。
信息反饋終端由身體數據展示和緊急信息通知兩部分組成。平時的身體數據由微信小程序顯示,緊急消息通過短信告知。
3 基于大數據下的老年用戶穿戴設備的研究設計
3.1 基于大數據下的老年用戶穿戴設備的研究設計原則
基于大數據下的老年用戶穿戴設備的研究設計必須符合國家的相關標準及政策,同時也要突出老年用戶穿戴設備的特點和特色,所以在基于大數據下的老年用戶穿戴設備的研究設計時,應該滿足以下原則。
(1)整套設備和相關系統應遵循簡單易操作的原則,基于大數據下的老年用戶穿戴設備的適用人群為老年人,因此整套設備和相關系統的簡易性極為重要。
(2)云端數據處理系統的可靠性是關鍵,云端數據處理系統對收集到的老年用戶身體數據進行處理運算。并且要在緊急情況下對信息接收終端進行提醒,所以數據的獲取及傳遞的可靠性便顯得極為重要。
(3)整套設備和相關系統的經濟實用性,由于老年用戶穿戴設備的用戶群體是老年人,所以能否被采用整套設備的一大部分原因取決于經濟實用性,這也是設計的目標。
3.2 基于大數據下的老年用戶穿戴設備的研究設計的流程
由于該研究設計的產品用戶為老年人,所以應嚴格的進行反復論證,整個設計研究大體分為以下幾個環節:
(1)穿戴設備的設計。穿戴設備是身體數據的來源,需要測量的身體數據為血壓,血糖,心率等。所以本部分由身體數據采集電路組成。可使用當前市場上已存在的芯片來完成,不需要重新設計研發。
(2)云端數據處理系統的搭建,云端數據處理系統是該設計的核心,關聯了整個設計。通過深度學習的方法進行模型訓練,以此來實現對數據的智能判斷,保證判斷結果的準確性。
(3)信息接收終端。本項目的最終目的就是在老人遇到突發情況時,可以及時通知到老年人的子女。由云端數據處理系統提供相對應數據服務,用戶通過微信小程序查看老年人的身體數據,實現了數據的反饋與接收。
4 結語
可穿戴設備的發展,為我們提供了多樣化的數字生活體驗,將可穿戴設備與大數據進行結合,為智能醫療提供了無限可能,本項目提供的基于大數據下的老年用戶穿戴設備設計研究方案,有助于檢測和控制老年人的出行、睡眠等數據。大大提高老年人在無人照料的情況下突發疾病的救治率。
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