本科教學狀態數據采集實踐芻議

劉兆周

摘 要：某醫科大學自2014年開始填報教學基本狀態數據，到2017年參加審核評估，填報工作進行了5年。文章對此工作進行總結和反思，淺析存在的問題和改進意見。

關鍵詞：審核評估;狀態數據采集

2007年，學校以19個二級指標全優的成績通過本科教學水平評估，辦學水平在當時得到教育部及社會的肯定。如今10年過去了，學校迎來第二輪評估——普通高等學校本科教學工作審核評估（以下簡稱“審核評估”），再一次接受教育部的檢閱。

按照《教育部關于普通高等學校本科教學評估工作的意見》（教高[2011]9號）要求，參評學校應“按要求填報國家數據平臺的本科教學基本狀態數據”，因此，“審核評估”中一項重要任務便是完成本科教學基本狀態數據（以下簡稱“狀態數據”）的采集。學校從2014年開始在國家平臺上填報“狀態數據”，但前三年因重視程度不足等原因而沒有非常細致地填報。今年，為迎接“審核評估”，學校于4月24日出臺了《本科教學工作審核評估工作方案》，明確了指導思想、工作思路、工作目標、標準和范圍等，要求各級單位領導及老師重視“狀態數據”的填報工作。

一、填報工作開展情況

（一）工作布置和任務分工

學?！盃顟B數據”采集工作由教務處牽頭成立評建辦公室（以下簡稱“評建辦”）組織實施。數據涵蓋學校各個方面（學?；拘畔?、基本條件、師資隊伍、學科專業、人才培養、學生、教學管理與質量監控等7大板塊77個表800余數據項），幾乎關聯學校所有部門，因此在填報之前必須做好任務分工和責任到人。為此，學校召開布置會，分配“狀態數據”采集任務，明確各表格的填報單位及責任人。

（二）填報工作培訓會議

學校先后組織8次“狀態數據”填報培訓會議，印發“狀態數據”填報指南，明確指標內涵、統計口徑和注意事項。同時，“評建辦”指定專人負責聯絡各填報單位人員，以便及時溝通幫助準確填報。

（三）數據填報及上傳

為更好地服務于“狀態數據”采集工作，學校在年初購買了高等教育質量監測數據平臺校內版（以下簡稱“校內系統”）。“評建辦”將各責任單位采集的數據統一收齊上傳至“校內版”，由系統自動校驗數據間的邏輯關系。在填報初期，大量表格出現校驗不通過的情況，“評建辦”把錯誤的表格退回相關單位重新修正上報，相關單位通過改正錯誤、補填數據后重新提交“評建辦”上傳，如果錯誤再退回修改，如此反復，直至全部校驗通過為止。然后利用“校內系統”生成狀態數據報告，由“評建辦”組織召開數據核對會議，會上共同討論報告內容以及再次核對數據的準確性與合理性。經過多次會議討論與數據修正，最終才得出最符合實際與合理的數據。在上傳至國家數據平臺之前，還需讓各填報單位對各自填報內容簽字確認，以示數據的準確性。“評建辦”將確認的數據統一上傳至高等教育質量監測國家數據平臺采集系統，再由教育部生成最終數據分析報告。

（四）對“狀態數據”的補充工作

雖然對“狀態數據”里各項指標及其內含都進行過深入討論與分析，但仍有若干項目需寫進補充說明里。

二、對“狀態數據”填報工作的體會與設想

數據填報工作因具有涉及部門范圍廣、數據量大、數據表之間關系緊密等特點，采集過程需各部門間通力合作方能按時完成。

首先，校領導非常重視。學校專門成立評建辦公室，統領“審核評估”工作，由上至下地傳達有關精神，有效開展多次交流培訓會議，才得以較快地完成“狀態數據”采集任務。

其次，各單位積極配合。16個管理機構、17個學院、4個教輔機構等各部門的同事，在全校性的“審核評估”面前能夠齊心協力，在短短的n個月時間里完成龐大的數據采集任務，是繼2007年學校本科水平評估以來的又一次創舉，表現出軍隊的優良傳統。

不過，在填報過程中仍然可能存在數據漏報、錯報等問題。例如在整理“表1-6-1教職工基本信息”時，對各教職工填報的 “是否雙師型”等信息難以一一核對;整理“表5-2-2分專業教師指導學生畢業綜合訓練情況（非醫學類專業填報）”時，據反映有些學生是由企業里的專家負責帶教，而這些專家并非學校外聘人員，因此無法填進該表里。類似的問題還有幾個，在此不一一列舉。

問題的出現，一方面是填報人員對指標的解讀有誤，對統計口徑不清晰所致;另一方面是學校沒有統一的數據庫，很多資料需要從散亂的電子表格里查找，甚至有些是臨時讓老師填報，這就形成了填報周期長、數據準確性難以把握的問題。不過也正應了“審核評估”的初衷——“以評促建”，在數據采集過程中發現的問題，正是我們日后需要完善、甚至改革的方面。

目前，國家正處在信息化快速發展階段，“狀態數據”采集便是其邁向大數據管理的措施之一。從“狀態數據”里可以看到學校的優劣所在，從而指導建設方向。及時更新數據就變得尤為重要，但如果每次都需要花費大量人力物力來填報，那效率就會變得非常低。因此，學校也應該加快信息化進程，建立統一的教學數據庫，各部門日常運作的各方面數據都錄入系統，當用到的時候便可按需導出，才能盡快地給決策層提供數據參考，才能及時作出更準確的判斷。

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