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基于大數據時代計算機信息處理技術淺析

2019-10-30 11:56:17黃梅蘭
科教導刊·電子版 2019年22期
關鍵詞:處理技術計算機

黃梅蘭

摘 要 新的發展時期,互聯網和計算機信息技術的不斷發展,信息處理的技術和能力越來越高,互聯網用戶也在不斷增加,面對海量的數據信息,如何對這些數據加以高效處理,是計算機處理信息應用中需要重視的問題。大數據發展時代,對計算機信息處理技術的研究具有現實意義。本文主要在探討大數據時代發展的基礎上,對計算機信息技術進行了探討。

關鍵詞 大數據時代 計算機 處理技術

中圖分類號:TP311文獻標識碼:A

計算機和互聯網技術的普及,對人們的生產和生活方式產生了很大的影響,人們接受信息的渠道不斷增多,接受的信息量也在增加,面對新的信息發展環境,信息存儲和信息數據處理的需求也越來越明顯。大數據技術的應用發展,給人們生活帶來了極大的便利,隨著科技的深入發展,也要積極完善計算機信息處理技術。

1大數據與計算機信息處理技術概述

大數據時代,與傳統意義上的信息時代相比,其信息規模更龐大,具有價值的信息非常多。分析大數據發展時代的特點,主要是數據含量較大,數據種類較多,且數據處理的效率高等,社會發展中,各領域對大數據技術的要求也在增加,大數據技術的研究也受到人們的關注。

計算機處理技術包括了數據的獲取、分析、傳輸和處理技術,其中計算機信息處理技術發展的核心問題是信息處理的技術,與網絡技術、信息技術、數據技術等有著千絲萬縷的聯系,數據庫技術在信息處理中發揮著關鍵性的作用。在計算機信息技術的研究中,要對相關信息進行整合處理,了解計算機處理技術中的關鍵技術和問題,研究發展的重難點,是當前計算機處理技術發展研究的重要內容。

2大數據發展給計算機信息處理技術發展的影響

2.1大數據發展帶來的機遇

科技的發展,人們更加重視數據的挖掘和應用,對數據信息進行深入的分析,了解數據的規律。如果對龐大的數據進行科學分析,能找出其中更多的數據信息,而大數據技術的出現,有效提升了數據分析的效率,為計算機信息處理技術的發展創造了更好的技術條件和數據環境。

2.2新時期計算信息處理技術面臨的挑戰

一方面,對信息安全的要求越來越高,大數據時代的到來,網絡技術的應用更加廣泛,伴隨來的是信息安全問題,網絡用戶容易更強的安全防范意識,不然容易出現信息安全問題,帶來用戶財產損失;另一方面,對人才的專業性要求更高。為確保用戶的信息安全,提升信息處理的效率,需要咱們的人才進行數據的分析和管理。

3大數據時代計算機信息處理技術發展分析

分析大數據發展的特點,首先是數據的存儲容量比較大,二是數據的結構更加復雜。這與傳統的數據發展有很大的差別,大數據能實現不同形式數據的連接,從而構成了一個相對穩定的結構。當前計算機網絡是建立在硬件建造基礎之上,框架模式會存在一定的局限性,計算機性能也會帶來一定的影響。

因此,要更好地使用當前大數據時代發展對網絡的需求,需要積極探索計算機網絡結構,可以構架年開放式的網絡傳輸框架,將網絡信息與計算機的硬件進行分開,從而促進計算機網絡技術的更好發展。并重視對大數據技術和云計算的應用研究,確保計算機信息技術向著云計算的方向發展。

大數據環境下,計算機技術與網絡技術的融合發展程度更高,并構建出新形勢下計算機網絡框架,而這個框架的出現,進一步帶動了大數據技術的應用和發展,能將傳統的計算機技術和網絡技術更加完善,也為我國今后計算機處理技術的發展提供了科學的方向。在對計算機信息處理技術的研究中,要認識到大數據時代的特點,分析其給計算機信息技術發展帶來的影響,借助網絡技術,加強企業之間的合作交流,從而帶動計算機信息處理技術的發展和應用。

未來的發展中,網絡信息安全建設是計算機信息技術和應用的關鍵問題,也是制約信息技術進一步發展的關鍵所在,要推動大數據技術的深入應用和計算機信息技術的進一步發展,需要從多方面入手分析,積極構建計算機信息完善發展體系,培養更多的計算機安全建設的人才,并重視計算機信息安全研究的投入力度,面對海量的數據和信息,無法實現所有數據進行檢測,可以有選擇性地進行檢測,提升信息數據的安全性。

4結語

大數據時代的到來,給社會各方面都帶來了很大的影響,給計算機信息處理技術的發展和應用也帶來了機遇和挑戰,要帶動計算機信息處理技術的進一步發展,需要了解大數據發展時代的特點,重視對大數據技術和云計算技術的研究,明確計算機信息處理技術的發展方向,了解當前發展中的制約因素,重視計算機人才的培養,重視加強計算機網絡信息安全建設,推動大數據時代計算機信息處理技術更高層次的發展。

參考文獻

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