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大數據時代企業管理面臨的挑戰及對策分析

2019-10-30 18:53:24周麗芳
科學與財富 2019年30期
關鍵詞:企業管理挑戰大數據

周麗芳

摘 要:隨著科學技術和信息社會的不斷發展與進步,經濟市場也在不斷發展與變化,促使企業管理要面對各方面的大量數據信息,進而產生了大數據概念,并在企業管理中得到了有效應用。本文對大數據時代下企業管理中的問題及采用的一些對策實施了分析,希望可以給企業管理和發展提供一定的參考。

關鍵詞:大數據;企業管理;挑戰;對策

隨著科學技術的快速發展,人類生活和商業經營發展進入到了多媒體信息時代,這時信息資源不斷擴張,進入了大數據時代。大數據具有多元化、高效性的龐大數據信息資源,涉及多方面內容。企業管理中要對大數據實施合理的有效應用,要考慮各種結構形式,實施各個方面信息數據的合理分析整理,對有價值的數據信息進行有效利用,實施現代大數據和傳統數據的科學合理比較,選擇和優化企業管理方式,促進企業經營發展和生產管理的順利實施,使企業更好的發展和進步,順應時代潮流。

1、大數據對企業管理的影響

1.1促進了企業管理的改革和創新

企業經過不斷的發展,資產技術達到相應規模,需要應用更高效的措施實施管理控制。在大數據時代,企業運營管理中的信息數據獲取和管理是重要部分,這是企業運營中的無形資產,這時的數據管理非常重要[1]。企業管理中有效管理和利用相應數據信息,同時進行數據信息的科學合理整合,適應市場經濟的發展變化,進而促進企業的經營發展及改革創新。第一,實施數據資產化。企業數據信息管理部門要轉變管理思想和重點內容,原來是以管理成本為管理重點,如今要重視利潤管理。數據信息管理部門是大數據時代企業經營管理必須具備的資產管理部門,只有掌握更多有利數據信息,才會有效準確實施企業預算、實施經營生產、進行人力資源管理等企業運營。所以,企業要想更好的實施經營管理,必須對有關數據信息詳細掌握,進而準確判斷市場發展和變化,促進企業朝著正確的方向發展,進而獲得更多的經濟效益。第二,決策智能化。企業經營發展受到大數據的影響,重點管理內容是企業經營管理中的各種數據信息,企業要對其高度重視,改變經營管理思路,變業務驅動為數據驅動。企業經營中實施業務驅動,通常只進行產品銷售的概括總結,進而會影響企業規劃,缺乏考慮市場發展和受眾需求,進而缺乏數據依據而可能使企業經營走彎路。在如今的大數據時代,企業要圍繞數據實施深入研究,同時有效挖掘數據中的有價值信息,促進企業的經營發展符合實際需求,并能健康順利發展。

1.2影響企業的經營發展決策

企業經營發展中因大數據影響,要求實施數據量化工作,企業需要注意工作有很多。第一,企業運營管理要在數據基礎上進行。在企業發展中對數據實施詳細分析,有效提高企業管理者的數據分析管理能力。第二,企業管理在各方面實施數據導向,進而促進企業經營決策的科學合理性。企業根據大量數據信息對各個工序環節詳細了解和掌握,這是在大數據時代企業管理者的基本素質。有些企業數據性很強,比如百度,騰訊等,這些企業依據數據平臺,實施產業布局的科學合理優化,創造更好的商業形式。以前,市場格局小,企業依靠勤勞,進行生產、買賣,得到了發展。可是,進入到大數據時代,企業的發展經營要和時代發展相適應,企業要結合自身情況及市場環境完善企業管理,洞察和挖掘市場脈絡,利用數據信息制定科學合理的發展策略,進而會在已有的發展基礎上獲得更大進步空間。

2、大數據時代企業管理面臨的挑戰

2.1效率方面

大數據時代,數據呈現多元化,這給企業的發展和全方位了解市場帶來便利,同時也存在利用大數據提升效率的問題[2]。數據信息的增加,關于數據信息整合、數據總結歸類、挖掘信息數據、存儲信息等都得到了發展,這是很多企業如今必須面對和實施解決的重要問題。

2.2安全方面

企業經營發展中會有各種大量信息數據,包括客戶資料、企業內部信息、業務發展數據等,特別還包括企業內部員工信息,廣泛應用大數據,會對企業發展信息保護提出更高要求。在互聯網時代,更要保護好商業機密,這是企業發展經營的重點。所以,大數據時代重視數據安全是企業發展的難題和重點,在企業的運作中要重視數據信息的安全保護,促進企業健康順利發展。

2.3決策方面

大數據時代的很多企業并沒有把企業經營量化思維作主流思想意識,很多決策都是根據領導的個人思想,對于企業數據歸納總結都只是表面化,缺乏充分深入分析相應的客戶需求、企業競爭、產品生產等信息,要轉變企業高層管理者思想,使企業經營決策不再以人的意志為轉移,要根據數據信息分析實施決策,進而降低決策風險,這是大數據時代企業需要面對的重要難題。

3、大數據時代對企業管理中問題管理的對策

隨著互聯網信息數據的不斷增加,擴大了企業經營發展格局,在企業管理中會涉及和應用大量的數據信息,進而要求企業要科學合理的應用大數據技術,有效理順、提煉、挖掘有價值的信息數據,實施經營管理的量化標準,結合企業的具體經營情況制定科學合理的數據性、可操作的發展戰略。

3.1對管理實施有效定位

在大數據時代,數據基數龐大,具有多元化屬性,同時對其解決和處理會具有一定的難度和復雜性[3]。因此,在企業中要組織相應部門進行數據信息處理,有針對性的實施企業管理。CIO是企業數據信息處理部門,對企業經營中的各種信息數據實施有效分析,同時也要明確企業管理高層決策思想,在具有復雜環境的經濟市場中,要對相應數據信息有效挖掘,進而提出科學合理的發展戰略,進而促進企業經營管理的順利實施,有效推動企業健康穩定的發展。

3.2重視軟件硬件的科學合理管理

互聯網信息時代,企業管理中會涉及很多數據,在進行數據信息整合、歸納、存儲過程中,相應的硬件具有非常重要的作用,比如機房、空調、網線、服務器、寬帶、電力等,這些硬件比較容易維護,軟件數據信息的處理需要通過這些硬件實施,他們是進行數據處理的標準配置,必須和軟件一樣實施科學管理和有效維護,進而促進數據信息的科學合理處理,以有效實施企業管理,推動企業更好的經營發展。

3.3開發和管理企業的人力資源

大數據時代的企業,要對企業及市場信息數據進行詳細掌握和分析,就要有效挖掘出數據中的有利信息,進而實施科學合理完善管理措施,制定出科學合理的企業發展方向。所以,企業信息數據的龐大和重要性能對企業發展有著重要作用,是企業的重要資產,不再是簡單的分析[4]。因此企業要對其科學合理利用,進而使更多數據信息對企業經營發展產生積極促進作用,同時促進企業不斷進步和發展,使企業沿著正確的發展方向不斷前進。所以,大數據是企業管理中的工具,是企業發展的資產,會給企業帶來更大的經濟利潤。企業的經營管理者在重視大數據技術的同時,也不能完全迷信數據,要結合自身經營管理經驗,根據市場發展規律,制定科學有效的經營戰略和管理措施,以有效科學的實施企業管理,促進企業更好的發展。因此,企業要結合市場需求實施數據分析,引進符合企業發展的綜合性人才。企業的人力資源管理要重視大數據技術,引進和培養具有現代信息技術的復合型人才,參與企業經營管理,使企業在競爭激烈的市場中能順應時代潮流,促使企業健康穩定的發展。

4、運用大數據技術科學實施企業管理

現在是大數據信息時代,企業在經營發展中會有大量的信息數據,企業要對其進行詳細掌握和分析利用。在實際的企業管理中發揮其積極的促進作用,使企業在競爭激烈的經濟市場中處于有利位置,進而促進企業健康穩定的發展。

4.1科學運用大數據技術

互聯網時代大數據技術很重要,對企業管理有積極的促進作用。可是大數據也不能對所有事情都能有效解決和處理。因此,在企業管理過程中,不能過度依賴大數據,相應的數據信息是進行企業管理的參考,是進行戰略決策的指導,不是對企業經營中的所有問題都能解決。特別是現在互聯網時代,一些基礎數據真偽難辨。企業在大數據時代的經營管理有便利條件,同時也有數據的真實性和虛假性問題,進而數據是管理工具,是企業資產,企業經營管理時要科學合理分析、判斷,進行科學有效應用。企業經營中,如果對數據信息分析有誤差和錯誤,進而會得出有誤差或錯誤的結論,進而作出錯誤決策,進行選擇項目、實施融資、選擇供應商等各個方面都會有風險,進而給企業帶來經營風險。所以,企業要根據自己的具體經營情況,結合市場發展規律,以大數據信息為基礎,經營經驗和數據信息沒有過大差距時,制定科學合理的經營發展戰略,發揮大數據的良性作用,促進企業更好的發展。所以,企業在經營管理過程中,要科學合理的運用大數據技術,不能過度迷信,要科學利用數據信息,對其實施有效分析和研究,企業管理者要轉變思想,使企業健康穩定發展。

4.2重視風險危機防范

大數據時代對人們的生活有直接影響,同時也對企業的經營管理有影響。所以,企業開始應用大數據,利用大數據信息對企業人才及生產管理實施科學有效分析,大數據技術在企業管理中被廣泛應用[5]。可是,因為都在應用大數據,有些企業不能正確對待企業宏觀發展戰略,盲目濫用大數據,進而不能與企業中管理人員的智慧相結合。所以,這是大數據時代企業管理中需要注意和重視的大問題。另外,因為數據的龐大性,會導致有很大的數據分析歸類、價值挖掘、優化整合等工作量。并且,在進行數據的處理過程中,也會有人為主觀因素摻雜其中,進而導致數據分析結論與數據應有的科學性不相符,會帶來企業決策和發展的負面影響,產生企業經營風險和危機。所以,大數據時代的企業實施管理時,實施數據收集整理分析時,要重視風險的有效管理與控制,對數據危機進行有效防范,進而有效利用大數據技術。

4.3與實際相結合

大數據技術的應用要有相應軟件支持,同時也必須有硬件設施的投資和人工成本。所以,企業管理過程中,運用大數據技術實施運作時,要統籌兼顧運作流程,同時和企業實際發展相結合,科學合理運用大數據技術實施企業經營管理。關于大數據投資規模,很多企業對大數據管理并沒有實施有效的管理措施,以激進的方式開展大數據管理,進而不能和企業經營生產實際相結合。所以,企業管理中應用大數據要考慮企業的實際情況,結合大數據技術,在其有效的范圍內有效開展,以更好的促進企業的經營發展。

結束語:

綜上所述,隨著科學技術和互聯網的發展與進步,如今大數據技術進入到了各個行業和領域,特別是在經濟市場、人力資源管理、金融管理、客戶需求等方面進行了廣泛應用,對企業的發展有著積極的促進作用。因此,大數據時代,企業經營管理中,企業要結合自身的實際情況,科學合理的應用大數據技術,對各個工序環節的數據信息實施有效收集、分析、整理、優化、總結,對企業實施有效面管理,促進企業經營利潤的增加,推動企業健康穩定的發展。

參考文獻:

[1]郭嫻. 大數據時代企業管理會計面臨的挑戰與解決對策[J]. 中國國際財經(中英文), 2017(20):35-36.

[2]柴俊. 大數據時代企業管理會計面臨的挑戰與解決對策[J]. 財會學習, 2018, No.188(14):124-125.

[3]李港, 于海旭. 大數據時代企業管理面臨的挑戰及對策[J]. 經營與管理, 2017(3):58-60.

[4]曾慧敏. 對大數據時代企業經營管理的挑戰與對策思考[J]. 低碳世界, 2017(15):273-274.

[5]陳靜. 大數據背景下企業財務管理的挑戰研究[J]. 全國流通經濟, 2018(1):24-25.

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