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降香黃檀林灰卷裙夜蛾幼蟲空間分布型研究

2019-11-01 01:21:48閃瑤
安徽農業科學 2019年18期

閃瑤

摘要為了研究灰卷裙夜蛾在降香黃檀林內的空間分布情況,調查了廣西國有高峰林場長客分場降香黃檀林受害情況和蟲口密度,應用擴散系數(C)、平均擁擠度(m*)等8種聚集度指標分析灰卷裙夜蛾空間分布型。結果表明,該蟲在降香黃檀林中的空間分布類型為聚集分布,通過計算聚集參數λ,分析出灰卷裙夜蛾的聚集原因是由于自身的生活習性和環境因素中的一個方面,或是由于2個因素共同作用導致的。在此基礎上,建立了該蟲林間理論抽樣數公式:N=3.841 6×[2.229 2/m+1.589 2]/D2,計算出不同蟲口密度下及其不同誤差條件下的最適理論抽樣數。

關鍵詞降香黃檀;灰卷裙夜蛾;空間分布型

中圖分類號S?763.42文獻標識碼A

文章編號0517-6611(2019)18-0147-03

doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2019.18.039

開放科學(資源服務)標識碼(OSID):

Study on the Spatial Distribution Pattern of Plecoptera subpallida (Walker) Larval on Dalbergia odorifera T.C.Chen

SHAN Yao

( Gaofeng Forest?Farm in Guangxi,Nanning,Guangxi 530001)

AbstractIn order to investigate the spatial distribution of Plecoptera subpallida(Walker), it was studied by six aggregation indices of diffusion coefficient(C),mean crowding (m*) and so on in Dalbergia odorifera T.C.Chen forest of Gaofeng forest farm. The results showed that the spatial distribution pattern was assembly distribution. The aggregation was caused by one of its behavior and environment or both its behavior and environment. Based on this distribution pattern, the model was proposed which was N=3.841 6×[2.229 2/m+1.589 2]/D2. Meanwhile, the optimum theoretical sampling number in requirement of diffrent population density and error was also determined.

Key wordsDalbergia odorifera T.C.Chen;Plecoptera subpallida(Walker); Spatial distribution pattern

降香黃檀(Dalbergia odorifera T.C.Chen)屬蝶形花科(Papilionaceae),又稱花梨木、黃花梨等,常綠或半落葉喬木,原產于海南島,國家Ⅱ級重點保護野生植物[1],該樹種可為木雕、家具、香料提供上乘材料,市場需求緊缺,產品價格高昂。為優化廣西樹種結構,加快廣西珍貴樹種的發展,滿足國民經濟發展和人民生活水平日益提高對高端林木產品的需求,廣西自2011年開始規劃發展珍貴樹種,并向林農免費贈送降香黃檀等珍貴樹種苗木。廣西國有高峰林場按照珍貴樹種規劃,自2011年至今共種植降香黃檀30.0 hm2,從2012年起,連續出現一種降香黃檀的重要食葉害蟲——灰卷裙夜蛾(Plecoptera subpallida(Walker)),大發生時,受害株的葉片全部被吃光,下一代幼蟲危害期將在植株重新萌發嫩芽新葉時再次出現,繼續吃光葉芽,使枝條或單株枯萎,影響林木的正常生長[2-3]。

灰卷裙夜蛾屬鱗翅目(Lepidoptera)夜蛾科(Noctuidae)卷裙夜蛾屬(Plecoptera),早期文獻記載分布于海南,寄主為花梨[2],是危害降香黃檀樹種的主要害蟲之一。筆者應用統計學方法分析灰卷裙夜蛾在降香黃檀林的空間分布格局,進一步掌握灰卷裙夜蛾的空間格局分布規律,明確了抽樣技術,旨在為灰卷裙夜蛾的種群調查、監測和有效科學的防控提供理論依據。

1材料與方法

1.1試驗地概況

試驗地點位于廣西南寧市西鄉塘區高峰林場長客分場(108°15′46″E,20°54′20″N),地形地貌主要為丘陵、低山,平均海拔170 m,屬南亞熱帶氣候,夏長冬短,熱量豐富,四季分明,雨量充沛。年平均氣溫21 ℃左右,≥10 ℃活動積溫7 500 ℃左右,極端最高氣溫40 ℃,極端最低溫度為-2 ℃,相對濕度超過80%,全年降雨量和蒸發量均超過?1 200 mm,而蒸發量稍大于降雨量,降雨主要集中在6—9月,年日照時數超過1 400 h,氣候適宜大多數用材林樹種和經濟林樹種的生長。

1.2試驗方法

1.2.1調查方法。

在調查地設置15個樣方,每個樣方隨機抽取25株樹,以整株樹(地上部分)為最小樣方,采用樣木全查法,記錄每株樣木的蟲口數,共計調查375株。

1.2.2灰卷裙夜蛾空間分布格局檢測方法[4-13]。

(1)根據擴散系數(C):C=s2/m(式中,m為蟲口密度,s2為方差,下同)。其中當C小于1時,幼蟲的種群呈均勻分布型;當C等于1時,幼蟲的種群呈隨機分布型;當C大于1時,幼蟲的種群呈聚集分布型。

(2)根據叢生指標(I):I=s2/m-1。其中當I小于0時幼蟲的種群呈均勻分布型;當I等于0時幼蟲的種群呈隨機分布型;當I大于0時幼蟲的種群呈聚集分布型。

(3)根據CA指數:CA=(s2-m)/m2。其中當CA小于0時幼蟲種群呈均勻分布型;當CA等于0時幼蟲的種群呈隨機分布型;當CA大于0時幼蟲的種群呈聚集分布型。

(4)根據負二項分布K值:K=m/(s2/m-1)。其中K值越小,聚集程度越強。

(5)根據擴散指數(Iδ):Iδ=n∑(fx2-N)/[N(N-1)](式中,N表示調查的總蟲數,n表示抽樣數)。其中Iδ小于1幼蟲種群呈正二項分布型;Iδ等于1幼蟲種群呈隨機分布型;Iδ大于1幼蟲種群呈聚集分布型。

(6)根據平均擁擠度指標(m*):m*=m+s2/m-1。其中當m*小于1幼蟲的種群呈均勻分布型,當m*等于1幼蟲的種群呈隨機分布型;當m*大于1幼蟲的種群呈聚集分布型。

(7)根據聚塊性指標m*/m,也就是平均擁擠度和平均值的比值,當m*/m<1時為均勻分布;當m*/m=1時為隨機分布;當m*/m>1時為聚集分布。

(8)根據Iwao的回歸關系式:m*=α+βm,由α和β值分析種群的分布情況。

1.2.3聚集原因[11-12]。

利用聚集公式:λ=mr/2K,分析灰卷裙夜蛾幼蟲在林間分布的聚集原因,K為負二項分布的值,r表示自由度等于2K時,卡方分布表中概率值取0.05時對應的X2分布函數值。其中當λ小于2時,幼蟲種群聚集的原因是由于某些環境因素導致的;當λ大于等于2時,幼蟲種群聚集原因是由于自身的聚集行為和環境因素之一的因子或者兩者共同作用導致[3]。

1.2.4理論抽樣數[6-8,10-12]。

采用Iwao的理論抽樣數公式:N=t2[(α+1)/m+β-1]/D2,計算出不同平均蟲口密度?(頭/株)情況下的最適合理論抽樣數。Iwao的理論抽樣數表示在允許誤差范圍內應抽取的最少理論樣本數[3]。

2結果與分析

2.1灰卷裙夜蛾每株蟲口數

由表1可知,降香黃檀每株受30頭以下(含30頭)危害(占52.0%~100.00%)的較多,其中0頭的有8株,占?0.02%。受61~90頭(含90頭)以上危害的相對較少,受90頭以上危害的僅1株,未發現121頭以上的受害植株。

2.2灰卷裙夜蛾空間分布格局

根據調查統計的每株蟲口數量,計算出蟲口密度m和S2值,再代入公式中計算各項聚集參數,結果見表2。由表2可知,通過聚集指標計算的15個樣地參數中,擴散系數C大于1,叢生指標I大于0,CA大于0,擴散指數Iδ大于0,m*/m 大于1。因此,灰卷裙夜蛾幼蟲在降香黃檀林中的種群空間分布型呈聚集分布類型。

2.3Iwao的分布格局模型

采用Iwao回歸關系模型:m*=α+βm,得出如下結果:

m*=1.229 2m+2.589 2(r=0.861 7**)

其中α=1.229 2大于1,說明灰卷裙夜蛾在降香黃檀林中分布格局呈現個體群,同時個體之間存在相互吸引;β=?2.589 2大于1,說明幼蟲的種群呈現聚集分布類型。

式中,r表示樣本之間的相關系數,說明m*與m關聯程度。r等于1或者-1時,表示樣本間相關程度達到了極值。其中r絕對值愈接近于1,表示m*和m的相關程度越緊密[5,11-12]。通過Iwao計算出的回歸關系模型各值可知灰卷裙夜蛾幼蟲的種群空間格局為聚集分布型。

2.4聚集原因

根據聚集均數:λ=mr/2K,分析幼蟲分布的聚集原因,從表2可以看出,聚集均數λ=25.782 822>2,說明灰卷裙夜蛾的聚集是由幼蟲自身的生活習性或環境因素兩者之一引起的,也有可能是兩者共同作用導致的幼蟲種群呈聚集分布格局。

2.5理論抽樣數的確定

采用Iwao的理論抽樣數公式計算出的理論抽樣數α和β值,代入模型公式:

N=t2[(α+1)/m+β-1]/D2,

該模型是根據平均擁擠度和蟲口密度之間的關系計算得出。式中,N表示理論抽樣數,t表示抽樣質量概率,D表示允許的誤差。當抽樣質量概率t=1.96,在已知回歸方程m*=?1.229 2m+2.589 2的前提下,根據上式,其計算結果見表3。

由表3可知,如果降香黃檀林灰卷裙夜蛾幼蟲的平均蟲口密度增加,則需要進行的抽樣數逐漸降低,同時在允許誤差0.3以內,蟲口密度越大,理論的抽樣數越少。由表2可知,平均蟲口密度為27頭/株,表3計算結果表明,在蟲口密度為27頭/株,允許誤差0.2時對應的理論抽樣數為24株,而實際抽樣數為25株/樣地,符合理論抽樣要求。

3結論與討論

目前國內對灰卷裙夜蛾的研究較少,王緝健[3]對灰卷裙夜蛾的形態特征、生活習性、防治方法等進行了初步觀察,并指出由于該蟲形態不一,發生頻繁,防治困難。該研究發現灰卷裙夜蛾在降香黃檀林中的空間分布格局呈聚集分布狀態,同時幼蟲個體之間存在相互吸引,幼蟲的聚集原因是由于其自身的生活習性和環境因素二者之一引起,也可能是由于兩者共同作用導致,該研究結果對探索防治灰卷裙夜蛾方法提供科學依據。

該研究運用Iwao的回歸關系式,提出了灰卷裙夜蛾幼蟲在降香黃檀林中的理論抽樣數模型,計算出了在不同平均幼蟲蟲口密度下與允許的最小誤差要求下的最適理論抽樣數,該結果為開展幼蟲種群科學調查和抽樣提供了依據,也為灰卷裙夜蛾的監測和防控提供基礎數據。

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