基于人工智能的嵌入式大學英語寫作動態評價模式

羅高飛， 鄧云華

(1. 邵陽學院 外國語學院， 湖南 邵陽 422000； 2. 湖南師范大學， 湖南 長沙 410087)

英語寫作困擾著許多大學生，被稱為讓學生頭痛的難題。造成這種現象的原因多種多樣：一是由于東西方文化的差異，我國學生與英語母語國家的人的思維方式和考慮問題的角度不同，英語作文表達的規范性不夠，寫作內容貧乏，遣詞造句生硬；二是學生的英語寫作興趣不濃，學生心里不重視英語寫作，或者對寫作有抵觸情緒，寫出來的文章往往有“擠牙膏”的感覺，自然難以產生有質量的文章；三是寫作評價模型比較局限，[1-3]傳統的評價方式已經無法適應現代英語寫作的教學模式和教學手段，評價結果不夠客觀，無法真正反映學生的實際水平，實施得不好會進一步挫傷學生的寫作積極性。為適應現代英語寫作動態評價機制，[4-5]依托學校建立起來的引文數據庫、學生實踐應用管理平臺，文章嘗試引入人工智能技術，構建了一種基于人工智能的嵌入式大學英語寫作動態評價模式，即DEMEIAI(Dynamic Evaluation Model of College English Writing Embedded in Artificial Intelligence)。

一、DEMEIAI評價系統

(一)拓撲結構

圖1 DEMEIAI拓撲結構

圖1中的拓撲結構就是人工智能的集成系統，它包括10個方塊，分別由老師、專家決策系統、被評價者、文本輸出、學生互評、優秀作文6個主要部分組成，其中被評價者又通過知識庫、智能檢索、模式識別、文字交互4個模塊來完成自己相應的寫作任務。當學生通過上述4個智能手段獲得相應寫作信息后，結合自己的寫作常識、構思技巧和語言風格撰寫自己獨有風格的作文，然后交給其他學生進行互評，根據互評結果修改完成后的文章稱為基本稿。當基本稿完成后，學生將它傳送給老師和專家決策系統。這樣一來，被評價者(學生)可以同時向專家決策系統與老師遞交作文，通過這兩種途徑獲得基本稿的相關評價信息。老師也有兩種選擇，一是可以自己完成評價報告，二是可以借助專家系統生成評價報告，再加上自己的評價思想，形成一個基于專家系統的評價報告，再將這個報告反饋給學生。學生根據老師的評價報告與專家系統生成的報告，找出自身存在的問題，分析差距，再對作文進行針對性的修改與完善，最后形成比較好的作文。從上述框圖可以看出，整個評價系統形成了兩個有機的閉環，既有反饋，又具有動態性，是一個比較科學、合理的評價系統。

(二)特點

相比傳統的動態評價(dynamic assess-ment)[7-9]模型與機制，本文在吸收以前模型的基礎上，[10]力圖將被評價者、評價者與人工智能三者進行交互與演繹，最大限度發掘學生的寫作潛能，引導學生向更好的方向發展。它主要有以下幾個特點：

1.最大限度地實現了動態評估，讓評價者、被評價者和人工智能三者緊密結合起來，挖掘學生們的潛力。可以實現隨時隨地對學生的發展進行綜合評價，并以雙反饋的形式進行互動，完整動態地對學生認識過程進行詮釋與呈現，不斷激發學生的認知潛能，全要素、全方位對學生綜合寫作水平進行提升。

2.評價者、人工智能和被評價者形成了兩個有機閉環，進一步提升了動態交互性，將動態性貫穿于整個評價系統中，做到“動中有反饋，評估有報告，交互有痕跡”的多向互動。

(三)內容

社會建構主義奠基人維果斯基最早提出了心智社會文化理論，[10]這其中的“最近發展區”ZPD(Zone of prox-imaldevelopment)理論和支架(scaffolding)理論也就成為理解動態評估的主要媒介。“最近發展區”主要是指學習者在獨立解決問題方面的真實水平與在教師指導下達到的可能水平之間的差距。如果通過老師指導，借助人工智能系統的幫助，讓學習者最大限度激發自身潛能，讓寫作水平達到一個新的高度，突破“最近發展區”極限，逼近潛能值是完全有可能的。近年來，人工智能發展方興未艾，廣泛應用于社會的各個領域。DEMEIAI就是將評價模型進行豐富，使之成為一種非常高效的寫作教學評價系統，可以預見，人工智能的日益嵌入，對于英語寫作水平的提高將有巨大的推動作用。

二、DEMEIAI建構分析

根據上述的動態模型及相互之間的關系，對大學生英語寫作教學的動態評估模式涉及的模塊進行合理設計，力求各個模塊實現無縫對接，將動態評估融入實際教學活動中。下面將涉及該模型的教學活動進行深入分析和探討。

(一)準備階段

這個階段就是希望學生借助人工智能環境下的知識庫、智能搜索和模式識別來獲得寫作相關知識，解決寫作內容空洞無物、陳舊乏味的毛病。

(二)構思階段

這個階段就是學生在上述準備階段的基礎上，完成寫作的構思，并和人工智能模塊中的“文字交互”進行語義和語言的模擬，完成寫作的大致構思。

(三)成稿階段

這個階段的寫作就是學生將獲得的寫作靈感與知識記錄下來，形成寫作初稿交給其他同學，進行學生之間的互評，然后充分吸取來自同學的建議，完成寫作的基本稿。

(四)評價階段

這個階段學生將成型的基本稿，遞交給專家決策系統，獲取評價報告，或將作文上交給老師，老師給出評價報告。這樣，學生獲得了學生互評報告、專家系統生成的報告和老師給的評價報告，這三份報告為學生修改作文提供理論支撐和實際素材。

(五)修改階段

在這個階段，學生將三份評價報告進行比對和優化，吸納有益的建議，修改報告中的共性部分，對個性部分的意見進行重點考慮和篩選，順利完成寫作的修改和補充。

(六)終稿階段

將修改的文章再次進行上述活動，來回往返幾次，無限逼近“最近發展區”，使學生的寫作達到最佳狀態，最后呈交完美文章終稿。

三、DEMEIAI實施策略

(一)專家系統前的組織與評價策略

1.智能搜索的演繹

當老師給定命題作文或情景作文后，學生們就可以通過智能搜索，捕捉相關的訓練場景，攝取相應的寫作要點，篩選觀點，提煉特色鮮明的主題，為后面的工作做好準備。

2.知識庫的應用

學生可以啟用知識庫，就整體的觀點或要點去獲取相應的詞語片段或素材，大力拓展學生們的思維空間，培養學生多樣化的寫作表達技巧。

3.模式識別的比對

當上述兩個階段完成后，學生可以應用模式識別對自己提煉的觀點與知識庫中的知識點進行比對，找出自己的表達與知識庫中的用詞的差距，分析出各自所具有的特色，協助學生決定選用詞語或片段，調動學生的主觀能動性，進一步提升學生寫作的效率。

(二)智能化的英語寫作評分標準

1.語言表達

語言表達是英語寫作中的重要組成部分，也是難以把握的部分，隨著資訊全球化的發展，各種各樣創新的表達應運而生，有官方語言，有民間語言，有正式語言，有非主流語言，甚至還有眼下比較時興的網絡流行語言。如何科學評價語言的表達成為評價者比較頭痛的難題。如果利用專家決策系統，借助于這個強大的數據庫來對學生的語言表達進行評價，評價的結果基本上可反映學生的真實水平，且不帶有老師的主觀性。

2.立意構思

立意構思主要來自兩方面，一是來自學生的自評報告，另一方面來自老師的評價報告。結合這兩份報告，老師對學習者給出評價分。一般情況下，老師對學習者的評價既要有定性分析，又要有定量評判，讓學生明白其中的不足，指導學生努力的方向，為日后寫作能力的提高打下堅實的基礎。

3.智能化的范文數據庫

老師可以用好的作文建立相應的范文數據庫，也可以進行人工智能匹配，搜索相關主體的段落、句子、文章，把這些素材儲存起來，做到科學合理，分布廣泛。讓學生使用范文數據庫，完善范文數據庫，豐富范文庫，實現范文庫內容和表達方式螺旋式上升，幫助學生寫出高水平的作文。

四、實驗(應用)效果分析

筆者采用問卷調查為主、訪談為輔的形式，以表1、表2、表3作為相應依據，將定量與定性分析結合起來，抽取了湖南某高校英語專業三年級兩個班共75名本科生(A班35人，B班40人)作為樣本，擔任英語寫作教學是同一名教師。經過樣本訓練發現：使用傳統評價方式的A班學生寫作水平提升緩慢，文章水平相對低下；而使用本文中提到的評價系統的B班，學生的寫作水平提高明顯，寫作效率提升顯著，學生興趣濃厚，反應敏捷。從寫作平均分來看，B班的平均成績也優于A班。由此可見，科學合理的評價系統對學生英語寫作能力的提高至關重要，也是非常有效的。

表1 基于人工智能的嵌入式大學英語寫作動態評價模型評分標準

續表

評價內容評價標準評價等級選項措辭詞匯的恰當性;選詞的豐富性優、良、中、合格語法語法的規范性,標點的正確性優、良、中、合格反饋反饋的有效性;反饋的正面性優、良、中、合格修改修改的主動性;修改的必要性;優、良、中、合格

表2 基于人工智能的嵌入式大學英語寫作動態評價模型提升能力細化表

表3 傳統英語寫作動態評價模型提升能力細化表

五、結語

本文創建的基于人工智能的嵌入式大學英語寫作動態評價模式，強調教師、學生和人工智能三位一體。通過這個評估模型“雙閉環”的相互作用與反饋，讓人工智能真正服務好教師與學生，無限逼近學生的ZPD，激發學生的潛在發展能力，完美呈現評價的教育功能。在這個評價模型中，教師是寫作興趣的激發者，寫作策略的指導者，學生是寫作學習的執行者，是評價效果的受益者。人工智能是參考資源的提供者，評價策略的協助者。在人工智能高速發展的今天，要推動上述三位一體高度融合，實現無縫對接、協同發力，寫作評價的專業化、設備平臺的便捷化、知識能力的集成化和創新寫作的多樣化將會變得越來越便捷，越來越具有科學性、可操作性，真正實現大學生英語寫作水平飛躍式發展。