SPSS在城鎮(zhèn)居民人均支出分析中的應(yīng)用

崔紅芳

[摘 要]SPSS作為一個(gè)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件，適用于經(jīng)濟(jì)、管理等方面的研究。文章運(yùn)用SPSS軟件，通過采用2018年我國(guó)31省、市、自治區(qū)城鎮(zhèn)居民人均支出數(shù)據(jù)，利用回歸分析方法，對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均支出進(jìn)行分析，得出我國(guó)城鎮(zhèn)居民的人均支出情況，以期反映消費(fèi)水平與結(jié)構(gòu)上的差異，為政府制定更加合理的引導(dǎo)性政策提供有效依據(jù)。

[關(guān)鍵詞]SPSS軟件;回歸分析;人均支出

[中圖分類號(hào)]F323.89 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

通過經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均支出的結(jié)構(gòu)也發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變，人均消費(fèi)支出的增加能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)又好又快的發(fā)展。城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出主要包括食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務(wù)、交通通信其他用品及服務(wù)等方面，文章使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件通過對(duì)31個(gè)省份的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)相關(guān)的原始數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來(lái)源于《2018中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》），選取了四種典型的消費(fèi)支出作為代表來(lái)分析城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

1 回歸分析

當(dāng)涉及一個(gè)自變量時(shí)，稱為一元回歸，例如，在分析家庭收入對(duì)消費(fèi)支出的影響時(shí)，我們要預(yù)測(cè)一定水平家庭收入條件下的消費(fèi)支出是多少，這時(shí)消費(fèi)支出應(yīng)該作為因變量，而用來(lái)預(yù)測(cè)消費(fèi)支出的變量只選用家庭收入一項(xiàng)，這時(shí)建立的回歸模型是一元回歸模型。同時(shí)，若因變量Y與自變量X之間為線性關(guān)系，則稱為一元線性回歸。相對(duì)于具有線性關(guān)系的兩個(gè)變量來(lái)說，可用一個(gè)線性方程來(lái)表示它們之間的關(guān)系。像這樣表示因變量Y如何依賴于自變量X和誤差項(xiàng)的方程稱為回歸模型，而對(duì)只表達(dá)一個(gè)自變量的簡(jiǎn)單線性回歸模型，可簡(jiǎn)寫為：Y = β0 + β1X + ε。

通過對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出Y與居民人均收入X進(jìn)行一元線性回歸分析。被解釋變量即因變量：城鎮(zhèn)居民人均生活消費(fèi)支出是Y;解釋變量即自變量：城鎮(zhèn)居民人均收入是X，城鎮(zhèn)居民食品消費(fèi)支出是X1，衣著消費(fèi)支出是X2，家庭設(shè)備及用品消費(fèi)支出是X3，醫(yī)療保健消費(fèi)支出是X4。利用函數(shù)關(guān)系可得：Y = F（X， X1， X2， X3， X4），從而利用SPSS軟件得到線性回歸分析的結(jié)果，在分析結(jié)果中可得到復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.999，決定相關(guān)系數(shù)為0.999，這說明方程的擬合度比較好，同時(shí)也表明回歸方程顯著性較高。

2 方差分析表

方差分析表給出了Sum of Squares、df、Mean Square、F和Sig.的結(jié)果，通過選擇“Analyze”菜單下的“Regression”子菜單下的“Linear”進(jìn)行操作，最后單擊“OK”按鈕，得到表2。

由表2中可以得出，F(xiàn)=4.773E7，P<0.05，這表示回歸方程高度顯著，也就是說城鎮(zhèn)居民人均收入對(duì)消費(fèi)有高度顯著的線性影響。

3 回歸方程系數(shù)表

在數(shù)據(jù)編輯窗口中輸入數(shù)據(jù)，選擇“Analyze”菜單下的“Nonparametric Tests”中的“2 Related Samples”進(jìn)行操作，單擊“OK”按鈕，得到下表3。

由表3中可以得出，常數(shù)項(xiàng)的P=0.356>0.05，這表明與0有顯著性差異，故應(yīng)出現(xiàn)在回歸方程中，可得線性回歸方程為：Y=0.638X+576.344。

由城鎮(zhèn)居民人均收支情況數(shù)據(jù)分析，選擇菜單中“Analyze”下的“Regression”子菜單中的“Linear”，進(jìn)行操作，選入自變量和因變量，得出表4。

由表4可以看出，我國(guó)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，消費(fèi)較多的基本上還是在家庭設(shè)備及用品等生活必需品上，而在其他方面上的消費(fèi)較少，但比起過去城鎮(zhèn)居民在家庭設(shè)備上的支出有了明顯提高，然而制約城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的關(guān)鍵還是城鎮(zhèn)居民收入的不足。從而國(guó)家應(yīng)該制定相對(duì)的城鎮(zhèn)政策，來(lái)增加城鎮(zhèn)居民收入。此外還應(yīng)引導(dǎo)城鎮(zhèn)居民正確的消費(fèi)觀念，在生產(chǎn)發(fā)展的基礎(chǔ)上努力提高生活質(zhì)量，使生活更加富有意義。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 馬立平，回歸分析[M].機(jī)械工業(yè)出版社，2014（03）.

[2] 黃潤(rùn)龍，管于華.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析——SPSS原理及應(yīng)用[M].高等教育出版社，2010（07）.

[3] 權(quán)立波.城鎮(zhèn)居民可支配收入與消費(fèi)性支出的關(guān)系[J].全國(guó)商情·理論研究，2010（06）.