李柏敏 彭俊 羅瑤



[摘 要]精準識別和精準瞄準是減貧脫貧工作的關鍵。筆者深入左右江革命老區村屯,運用村屯統計數據、貧困監測資料和扶貧基線調查數據,分析貧困發生率、貧困人口稟賦、致貧原因等問題,得出貧困人口年齡呈U型分布,青壯年人貧困率低、貧困人口文化程度普遍較低、務工收入是貧困戶家庭的主要來源;致貧、缺技術、缺勞力、缺資金、因病致貧、因學致貧是主要致貧原因。結合福利村實際情況,從農業技術扶貧、金融扶貧、教育扶貧和醫療扶貧等方面提出減貧脫貧對策。
[關鍵詞]精準識別;減貧;革命老區
[中圖分類號]F323.8 [文獻標識碼]A
1 問題的提出
左右江革命老區(以下簡稱老區)包括黔、桂、滇交界的59個縣(市、區),是全國七大主要革命根據地之一。2012年老區貧困人口約644萬人,占區域總人口的28.52%。黨的“十八大”明確提出“加大對革命老區、民族地區、邊疆地區、貧困地區扶持力度”。這將使片區吸納更多的扶貧資金和資源。2015年3月8日,習近平總書記在參加廣西代表團審議時強調,“要把扶貧攻堅抓緊抓準抓到位,決不讓一個少數民族、一個地區掉隊”。當前,隨著《左右江革命老區振興規劃(2015-2025年)》的批復實施,表明新常態下,黨和國家把扶貧攻堅和老區振興放到更高的層次去統籌。
2 精準扶貧文獻回顧
習近平總書記2013年11月在湘西考察時提出了“扶貧要實事求是,因地制宜,要精準扶貧,切忌喊口號,也不要定好高騖遠的目標”,黨和國家一直深切關注革命老區的貧困問題。《中共中央國務院關于打贏脫貧攻堅戰的決定》和《“十三五”脫貧攻堅規劃》指出要重點支持革命老區脫貧攻堅;黨的十九大報告明確提出要加大力度支持革命老區振興。由此,學術界掀起精準扶貧研究熱潮。如何實現貧困人口、貧困類型以及精準扶貧路徑成為了扶貧減貧工作中亟待解決的關鍵問題。在貧困類型、致貧因素、貧困度量和扶貧模式(Narkse,1953;Townsen,1979;Amartya Sen,2001;MartinRavallio,2005;李文,2004;任燕順,2007;鄭風田,2011)等成果的基礎上,國內學者提出精準扶貧是扶貧政策和措施要針對真正的貧困家庭和人口,通過對貧困人口有針對性的幫扶,從根本上消除導致貧困的各種因素和障礙,達到可持續脫貧的目標(汪三貴,郭子豪,2015),精準扶貧的主要內容包括,貧困戶的精準識別和精準幫扶,扶貧對象的動態管理和扶貧效果的精準考核(葛志軍,邢成舉,2015),精準扶貧的目標在于到村到戶(黃承偉,覃志敏,2015)。在精準扶貧方面的困難主要體現在精準識別、精準扶持和與之相關的精準考核,而精準識別是精準扶貧機制的前提,而精準識別存在規模、區域和識別排斥(汪三貴,郭子豪,2015;鄧維杰,2015)。旅游扶貧、生態扶貧是精準扶貧的重要實現路徑(鄧小海,曾亮,羅明義,2015)。革命老區大多自然地理環境惡劣,基礎設施建設、產業發展、文化教育滯后,貧困發生率高、貧困程度深,是脫貧攻堅中的“硬骨頭”。幾乎所有理論上的致貧原因都可以在邊疆民族地區找到,如自然條件、區位條件差,經濟發展緩慢、產業基礎薄弱,制度、文化滯后,個人人力資本和社會資本低,多重致貧原因相互疊加致使邊疆地區收入增長慢、貧困面大,在住房、教育、健康等方面陷入多維貧困,是我國精準扶貧的重要戰場。
筆者深入老區村屯,通過與農戶和駐村第一書記訪談,掌握貧困村,運用村屯統計數據、貧困監測資料和扶貧基線調查數據,分析貧困發生率、貧困人口稟賦、致貧原因等問題。
3 左右江革命老區貧困戶精準識別
福利村地處廣西崇左天等縣向都鎮,緊挨漢洞村、貴合村、隆祿村、那坡村、福利村轄13個自然屯,2018年底,共有1031戶4227人。福利村有耕地2587.26畝,人均耕地面積約6分,另有林地荒山6400畝,耕地90%以上都是種植水稻和玉米。村民的經濟收入主要來自外出務工。建檔立卡貧困戶394戶1734人,2018年底剩余貧困戶142戶551人(含4戶返貧戶22人),貧困發生率13.03%。
3.1 貧困人數分布不均,所有村屯皆有貧困人群
從圖1可以看出,福利村轄13個自然屯都有貧困人口的存在,其中,最多的為百紀屯,為69人,最少的為地雷屯,為14人,每屯平均貧困人口為42人,其中,百紀屯、福盈屯、龍利屯、塘刊屯4個屯貧困人口最多。從性別比例來看,貧困人口男女比例各占52.09%和47.91%,性別上無明顯差異,但是,都軍屯貧困人口中女性高達62.96%。
3.2 貧困人口年齡呈U型分布,青壯年人貧困率低
根據對福利村貧困人口數據分析,福利村貧困人口平均年齡為33.39歲,16歲以下未成年人群共153人,占27.77%,60歲以上占18.15%,30歲至50歲青壯年貧困發生率約為28%。換句話說,未成年人群和老年人是貧困群體的重要組成部分,約占45%。控輟保學政策成為解決未成年貧困群體的重要手段,而60歲以上貧困群體由于缺乏技術、勞動力短缺成為貧困村“老大難”。
3.3 貧困人口文化程度普遍較低,文盲半文盲占比大
文化程度較低是福利村貧困人群的又一大特征。根據對貧困人群進行調查發現,有96.96%的貧困人群學歷在初中及以下,其中,文盲和半文盲占比高達18.78%。在扶貧工作中體現為技術扶貧和產業扶貧推動阻礙較大,貧困戶經常將政府發放養殖業的“種苗”直接宰殺,而不是用于自身的減貧脫貧,這也為扶貧工作帶來了極大的阻礙。大專及以上人群約占全村貧困人口1%,而高學歷人群在技能學習、思想觀念上起到不可小覷的作用。
3.4 收入整體偏低,務工收入是主要來源
根據駐村第一書記提供的貧困戶收入數據,2018年度福利村貧困戶人均純收入10715.91元,其中,最高的是楊柳屯12870.89元,最低的是山龍屯9486.25元。在貧困戶收入結構上,務工收入是家庭收入的主要來源,戶均務工收入占家庭總收入的65.27%,其次是生產經營性收入,排名最后的是財產性收入。從收入結構比重來看,福利村貧困戶更多依賴就近務工獲取收入,而具有持續“造血”功能的財產性收入則只占了2%。這也從側面反映,貧困人群收入來源主要依賴當地的產業,外部產業發展對貧困人群減貧脫貧有著重要作用。
3.5 致貧原因復雜,多種因素致貧并存
福利村致貧原因有很多種,包含了因病致貧、因殘致貧、因學致貧、因災致貧、缺土地、缺技術、缺勞力、缺資金、交通條件落后、自身發展力不足10種,幾乎涵蓋了所有貧困類型,這也是邊疆地區扶貧攻堅的一大特征。在福利村142戶貧困戶,致貧原因排在前五位的分別是缺技術、缺勞力、缺資金、因病致貧、因學致貧,占貧困總戶數的80.28%,其中,因缺乏技術導致貧困的高達41戶,占貧困總戶數的28.87%。在排名前五致貧原因中,因缺勞動力致貧的為20戶,占貧困總戶數的14.08%,這部分人群脫貧難度較大。技術、資金等都可以有外部供給,但勞動力匱乏難以在短時間內得到改善,需要外部物質補助和提高勞動力效率雙管齊下。
4 左右江革命老區減貧政策
4.1 繼續加大農業技術的扶貧力度
福利村已形成了以優質稻、豬、雞+牛為主的“3+1”特色產業,全村394戶建檔立卡貧困戶中有219戶貧困戶發展“3+1”特色產業。但是產業致富帶頭人僅有3人參加了技術培訓,技術人員遠遠不足以支撐整個產業發展。加大技術扶貧要采用“走出去”和“引進來”兩條腿走路,一是要充分利用駐村第一書記專業背景和資料,適時引入電商專家、技術專家和農技能手進村開展技術指導和培訓;二是擴大農民參加各類農業技術培訓班的參與面,鼓勵更多的農民走出去參加培訓、考察,提高科技人員的數量。
4.2 擴大貧困戶資金籌措渠道
貧困村“兩委”應該主動與當地金融機構聯系,幫助金融機構去了解人們的經濟現狀以及其金融需求,然后再對整個農戶的經濟水平進行整合和分析。在本地區內部建立資金互助機制,將內部閑置資金流轉出來,創建財政資金、金融機構貸款、社會資金和內部資金“四位一體”資金籌措格局;另一方面,要利用好互聯網金融資金,充分利用互聯網企業資金優勢,籌措小額創業或就業基金。此外,為貧困貸款人提供就業、創業等方面的咨詢及指導,幫助其實現收入穩定增長。
4.3 加大對貧困地區的教育投入
扶貧先扶智,教育是解決低維度貧困的最佳手段之一。針對貧困人口文化程度低,可以在農閑時舉辦短期文化培訓班,降低文盲或半文盲貧困人口數。對于有進一步求學意愿的青年貧困人口,鼓勵其參加國家繼續教育和職業培訓,提升學歷和職業技能。繼續加大教育扶貧政策,落實控輟保學政策,繼續實行學生營養改善計劃、寄宿生生活補助、雨露計劃,保證適齡兒童少年無輟學現象。
4.4 建立多方位的醫療保障機制
政府繼續實行建檔立卡貧困人口享受參保費用財政補貼,確保貧困戶參保全覆蓋,為貧困人口提供基本醫療保證。建立標準化衛生室,確保小病小痛村內解決。做好家庭醫生簽約制度,加強貧困人口醫療檔案建設,做到及時溝通、及時治療,逃離 “貧困—無錢治病—更貧困”的惡性循。落實貧困患病人口醫療報銷制度,減輕農民的醫藥負擔,減少“因貧致病, 因病返貧”的現象。另外,政府需要積極引導社會資本開展針對貧困地區“老弱病殘”貧困戶的關愛與慈善活動。
[參考文獻]
[1] 汪三貴,郭子豪.論中國的精準扶貧[J].貴州社會科學,2015(05).
[2] 葛志軍,邢成舉.精準扶貧:內涵、實踐困境及其原因闡釋——基于寧夏銀川兩個村莊的調查[J].貴州社會科學,2015(05).
[3] 鄧小海,曾亮,羅明義.精準扶貧背景下旅游扶貧精準識別研究[J].生態經濟,2015(04).
[4] 王俊程,胡紅霞.邊境民族地區新農村建設持續推動機制研究:基于滇東南的實地考察[M].北京:人民出版社,2012.
[5] 王俊程,胡紅霞.十八大以來中國農村減貧:成效、問題與策略——基于西南邊疆民族貧困地區的實地考察[J].西北民族大學學報(哲學社會科學版),2018(06).
[6] 馬紹東,萬仁澤.多維貧困視角下民族地區返貧成因及對策研究[J].貴州民族研究,2018(11).
[7] 高天躍.貴州民族地區金融精準扶貧的難點及對策[J].研究黑龍江民族叢刊(雙月刊),2016(04).