融媒體播出管控平臺的智能化探索

王凱

隨著智慧廣電的全面布局，超高清播出的正式上線，全媒體生態下的融媒體播出管控平臺建設已迫在眉睫。當前，融媒體播出平臺監管范圍的擴大，不同架構的硬件設備增多，網絡層面的任務加重，傳統視音頻信號的監看監聽管理已無法滿足全媒體播控平臺的監管需求。在不增加人力成本的考量下，可以通過建立融媒體播出管控平臺解決面臨的問題。本文將立足現有技術對智能化播出管控平臺的建設進行探索。

平臺的設立目的應建立成輕值守、重運維、高效預警、便捷操作的智能化播出管控平臺。該平臺應綜合文件級審驗信息、信號級告警信息、圖文級敏感信息、硬件級監控信息等，形成集中統一的管理，將各級各類監測信息集中展示，方便值班人員監控；二是將各級報警信息分類化管理，設定不同的策略，應對不同的操作流程。危害性較大的盡量自動化處理，需要人工干預的要直接顯示對應的處理流程，盡可能地降低處理時間。情況較為復雜的可綜合呈現解決方案，并第一時間自動通知系統運維、技術領班等相關崗位。

一、文件級審驗信息

新媒體開放式互聯網網絡環境更加復雜多變，通過采用水印校驗技術，經過以下五個步驟，來有效驗證傳輸后文件的準確性和完整性。

臺內制作節目：在節目的制作域，將數字水印信息添加至節目文件中。

外購節目：由整備系統的上傳文件系統將水印信息添加至節目文件中。

直播節目：在總控調度矩陣上設立環路，通過水印疊加設備將水印信息疊加至信號中。

各類播出終端通過水印信息校驗設備檢測播出信號中的水印信息，與生產端水印信息進行比對。并將結果信息反饋至智能化播出管控平臺。

智能化播出管控平臺根據水印校驗信息的結果，判斷節目的完整性及準確性，行成該節目是否可以播出的提示建議。

二、多渠道信號的一致性比對

融合播控平臺信號分發渠道的增多決定了要進行多點監控，對基帶信號、不同碼率的IP流信號進行統一比對，來確保各路信號的一致性。

由于信號格式、編碼方式、碼率、信號延時都存在差異，在綜合比對時處理流程如下：

通過緩存設置確保信號幀對齊，通過采樣點算法優化來提高比對的準確率。

對于延時受網絡環境影響，動態范圍較大的，可以采用解碼后比對的方式。

比對算法應設置不同的優先級：

第一級應為本地主備路信號比對，在路由、延時、格式都一致的情況下，該比對信息準確率較高，且對下游影響較大，應將一級比對結果設為最高級別的報警信息，當出現影響播出安全的黑場、彩條、靜幀、靜音等告警信息時，在播控告警信息管控平臺直接通過預設的自動切換策略進行切換。如圖1所示。

第二級應為播出環路信號比對，通過輸出信號與有線回收信號、衛星回傳信號、IPTV接收信號、網站及手機客戶端信號的比對，將比對信息傳送至融媒體播出管控平臺，由值班人員判斷故障類別，并進行處理。

三、大數據篩查敏感信息

隨著全媒體受眾的增加，對網站、客戶端等新媒體視音頻內容的審查將日益嚴格，在人工檢測的基礎上，必須運用大數據計算，通過敏感詞、非法畫面等信息數據庫來進行智能判斷。

常見的方法是基于中文信息處理技術和多模式匹配技術，結合機器學習方法訓練得到的詞表，來有效地識別敏感詞，進而識別有害文字，杜絕各種嚴重政治性錯誤、淫穢色情、兇殺暴力、賭博迷信等內容的出現，對各類有害信息及時有效地發起預警。

目前，敏感詞、敏感圖片的識別軟件市面上較多，且準確度在不斷提高，但是在技術上，敏感圖像識別比文本文字的識別難度大很多，敏感畫面、聲音、文字的綜合識別更是需要龐大的計算資源來實現，應借助第三方的云計算服務。該服務可分級設置：

第一級用于本地播出文件檢索，可在整備環節對節目文件進行分析過濾；

第二級用于直播類信號的在線檢索，優先對延時前信號進行檢測；

第三級用于各路回傳信號的實時檢測，檢查信號傳輸通路是否被干擾、侵入。

四、硬件設備的智能化管控

（一）部署智能化運維軟件

根據硬件設備的運維項目、周期制定詳細的運維計劃。一是通過智能軟件提示，進行固定的硬件維護，嚴格按設備要求周期、內容進行維護；二是及時將維護內容、檢測結果在運維軟件上進行填寫，便于查詢及追溯；三是突發故障或臨時性維護應詳細記錄原因、流程、結果，以便于采取有效預防措施，排除隱患。

（二）硬件信息實時采集

通過對IT設備、AV設備SNMP信息的提取，可以做到設備基礎運行信息及一般性硬件故障的采集和報警。同時，部分廠商擁有自己的硬件監控軟件。播控告警信息管控平臺應打通與所屬硬件設備的信息接口，結合機房環境信息，綜合采集、分析、呈現，通過平臺，做到硬件運行情況、告警信息一目了然。

（三）硬件健康情況智能分析

根據設備運行規律或數據變化趨勢，在設備真正發生故障之前，及時發現設備的異常狀況并進行相關的報警推送。其目的在于在發生故障的早期進行設備的及時保養和采取針對性維護策略，將設備的潛在隱患消除：

預先創建硬件故障預警列表，該列表中對應保存了不同的硬件故障預警信息和相應的日志內容；獲取硬件系統運行日志，將所獲取的運行日志與已建成的硬件故障預警列表進行匹配；如果存在匹配項，則確定該設備將要發生匹配項對應的硬件故障預警信息所描述的硬件故障。上述技術方案在硬件出現故障之前可以及時的預警，以便根據預警信息獲知問題所在并及時處理，消耗的時間短，保證整個硬件系統的穩定性；

基于大數據的故障預警，其預警原理是通過大量歷史數據的梳理和分析，將故障發生前的一段時間內所有故障相關影響參數進行趨勢量化處理，打標簽后形成帶有本地特色的故障模型。將日常監測到的參數實時對比本地化故障模型，達到觸發條件后進行預警。

通過以上管控措施，智能化播出管控平臺可以實現對文件、信號、內容、硬件的立體化管控，并對各播出、分發通路進行全方位的檢測，建立健全了智能化播出管控平臺的監測預警管控體系。智能化的播出管控平臺不僅極大地提高了工作效率，還為值班人員提供了很好的技術輔助手段，幫助值班人員及早發現問題、提前解決隱患、準確判斷并盡快排除故障。