基干GM(1，1)模型的成都市物流需求預測分析

陳丹 朱萍

摘要：現代物流業對國民經濟的基礎支撐作用越發重要，物流需求量的預測研究具有重要的理論作用和實際意義。本文采用GM（1，1）灰色預測模型，基于2011-2018年成都市物流貨運周轉量為基礎數據建立模型，對成都市未來物流需求量進行預測，并結合成都市政策支持條件和經濟發展條件，對預測結果進行了分析，為成都市物流發展規劃提供依據。

關鍵詞：物流需求;GM（1，1）模型;需求預測

中圖分類號：F259.27 文獻標識碼：A

0引言

現代物流業的發展已經成為一個國家現代化程度和綜合國力的重要標志。物流作為“第三利潤源泉”，在國民經濟發展中處于重要的地位，與社會經濟的發展相輔相成。區域物流的發展和物流服務水平的提升，對于區域的產業改造升級、供給側改革、全球供應鏈一體化、城市交通管理與配送服務、城鄉居民生活服務保障等方面發展都具有十分重大的意義。

成都目前是西部地區最具發展力的省會城市，在區域位置上有絕對的優勢，是整個西南地區的交通、商貿、經濟核心樞紐。根據《成都現代物流業發展“十三五”規劃》，成都市物流業發展重點方向為物流樞紐國際化、物流企業現代化、物流管理信息化等九方面。全力構建“五園區一六中心—若干服務站（配送點）”的空間布局，主動融入國家“一帶一路”建設和長江經濟帶發展戰略，充分發揮中歐班列蓉歐快鐵比較優勢，進一步暢通國際物流大通道，加快形成便利快捷、功能完善的國際區域物流體系，將成都打造成為國際物流樞紐城市、區域性國際口岸城市和國家現代物流創新發展示范城市。成都市現代物流業發展將開啟新篇章，帶來新機遇，催生新需求。因此，本文對成都市物流需求進行預測和分析，為成都市物流發展政策制定和基礎設施規劃建設提供參考。

1建立GM（1.1）灰色預測模型

灰色系統是指部分信息已知，部分信息未知的“小數據、貧信息”的不確定性系統。灰色系統預測方法通過對原始數據的處理和灰色模型的建立，挖掘數據規律，對系統未來做出科學的定量預測，而GM（1，1）模型是典型的灰色預測模型。綜合文獻閱讀，物流需求是伴隨經濟的發展而逐漸呈現出來的一種引致需求，其系統灰色性較高。因此，本文采用GM（1，1）模型對成都市物流需求進行灰色預測。

2 GM（1，1）模型在成都市物流需求預測中的應用

物流需求涉及到物流過程中的運輸、倉儲、包裝、配送等環節，每個環節都有各自的度量衡，包括貨運量、貨運周轉量、庫存量等。其中貨運周轉量不僅包括運輸對象的數量，也包括運輸距離的因素，并且貫穿整個物流活動。因此，本文選用成都市貨運周轉量作為量化分析指標，采用GM（1，1）灰色模型進行物流需求預測。2011～2018年近8年的成都市貨運周轉量原始數據詳見表2。

（6）根據式（6），使用Matlab軟件計算，可以得到成都市2011-2018年的物流需求預測結果，包括預測值、殘差、相對誤差，平均相對誤差詳見表3。在殘差精度檢驗中，除了2011年和2012年實際值和預測值相對誤差較大以外，之后年份數據均符合要求，并且平均相對誤差為0.035788<0.05，精度屬于二級。

通過上文預測值和實際值的對比及精度檢驗，可以判斷此模型預測精度良好，可以繼續使用該模型進行成都市后續年份的物流需求預測，詳見表4。

3結論與建議

本文利用GM（1，1）模型對未來7年的成都市物流需求進行預測，經過殘差檢驗，精度較高，測模型基本可以使用。通過預測結果可以看出，整體上成都市貨運周轉量呈上升趨勢，這說明成都市物流市場發展事態良好，對物流方面的需求也在不斷提升，這與成都市的整體發展趨勢相吻合。

針對成都市未來7年物流需求的增長，結合成都市物流業發展情況，提出幾點建議。在政府方面：成都市應當結合四川省物流業發展規劃，加大對物流業的資金投入，研制宜時宜地的物流政策，不斷借鑒其他省市地區和發達國家的物流發展經驗，完善物流業人才培養、稅收、基礎設施建設、行政管理、市場秩序等方面的基礎建設，營造有利于成都市物流業發展的良好環境。在物流信息化建設方面，加快建設“中國西部物流信息數碼中心”，把物流信息平臺、物聯網、物流交易系統等物流環節進行聚集。在產業結構方面，物流業的發展離不開地區經濟的整體發展，調整產業結構，提升經濟實力，建設中心城市，推動成都市經濟協調發展。總之，成都市只有在政策頒布、資金支持、經濟發展、基礎建設等方面的良好協調，成都市物流業才能更好地發展，從而才會更好地促進地區經濟發展。