基于大數據時代背景下的高校圖書館數字資源服務創新

陳穎

摘 要：本文對大數據時代進行簡述，分析大數據環境中對高校圖書館數字資源服務存在的一些問題，結合大數據發展現狀對圖書館數字資源服務進行全面優化與提升，運用科學技術現代化手段為高校圖書館數字資源服務創新。

關鍵詞：大數據;高校圖書館;數字資源

當下我國物聯網、云計算、網絡技術等全面發展，社會發展各個領域數據量全面增長，不斷推動社會科學技術向前進步和發展。在目前大數據時代快速發展背景下，高校圖書館要適應社會發展整體趨勢，掌握和抓住高校圖書館發展機遇，對圖書館服務和管理模式進行全面優化。從過去傳統的被動式服務轉換為主動服務，提升圖書館綜合服務質量，能拓寬知識增值服務，提高廣大讀者對圖書館的認同感和依附性，促使圖書館全面發展。

1 大數據相關概述

大數據是數據群超出了傳統數據庫軟件應用、存儲、管理、分析范圍，在其多樣性、數量上以及價值上特征快速突出。數據量基本存儲單位開始上升發展至PB、EB、ZB。在過去的發展中各項數據屬于結構化數據，當前各項數據基本類型主要是半結構、結構化、非結構化數據。數據在生成過程中，要依照廣大用戶基本需求對數據進行分析。目前社會發展多領域中大數據價值主要是呈現為低密度特征，其中單條數據沒有很大價值，但是針對海量數據內容進行全面分析，能創造更高的數據信息價值。在大數據技術全面發展中，可以對各類數據信息進行獲取與應用，實現數據信息多層次共享。當前高校圖書館要積極收取、整理、分析、存儲各類數據，對信息中存有的價值深入挖掘[1]。

2 大數據時代背景下高校圖書館數字資源服務存在的問題

2.1 數據資源融合不全面

目前在高校圖書館數字資源中主要有圖書、期刊、專利、論文、報紙等;購買服務的數字庫資源;各類用戶在互動平臺與社交網絡中存留的痕跡資源。其中圖書館自建資源庫收取信息不完善，對已收取信息未能進行標準化分類，其中數據庫數字資源之間存在的關聯性與通用性較差，各種數據庫中數字資源較多，導致數字資源的互作聯系性不足。不同用戶資源群缺乏良好聚合性，對多數用戶行為信息難以辨認，導致用戶群體之間難以進行主動交流與溝通。數字資源聚合并不是將不同數據庫資源整合到一個獨立的網絡環境中，而是要對數字資源進行總體整合且優化。通過各種網絡技術以及網絡集成方式應用，從多個層面中對眾多數字資源進行聚合，建立完善的檢索機制，提升數字資源集中管理成效[2]。

2.2 數據資源服務用戶的滿意度有待提升

目前從部分高校圖書館發展現狀中不難看出，高校圖書館在提供各種服務過程中主要是不能滿足不同用戶提出的各種服務需求，導致圖書館被動性的服務模式。對廣大用戶自身信息進行深入分析，主動服務模式難以深入進行，造成圖書館數字化資源整體應用效率低，能為用戶補充的信息資源不夠完整，難以滿足各類用戶的需求。據了解有部分高校圖書館為各類讀者提供多元化信息，對信息未能進行處理，對用戶服務需求缺乏分析，長期發展下去必將會失去圖書館在讀者心中的可信度。諸多人群開始轉向網絡環境下獲取網絡資源方式，此類資源產生不僅能滿足廣大人群的要求和滿足，它還能降低服務消耗時間。所以，當前圖書館在各種服務創新優化中，要深入探查廣大用戶基本閱讀習慣，從多元化數據中能分析整合用戶自身習慣，對信息進行合理調控[3]。

2.3 數字資源服務不夠完善

在現階段中還有相當部分高校圖書館在提供數字資源服務過程中，還停留在基礎的服務資源中。對圖書館官方網站各類資訊欄目設定中能獲取用戶基本需求，加上我國近年來無線網絡技術全面覆蓋，通過智能化終端設備的應用，加強圖書館與廣大用戶之間的良性和互助活動。但由于部分圖書館管理人員自身知識能力以及責任意識不足，在工作開展過程中信息丟失現象嚴重，諸多用戶自身所需求的資源補充不足。當前要重點培育諸多信息數據搜集、管理能力較強的館員，其具備良好的計劃擬定與執行能力、學習能力、創新發展能力、專業知識能力等。通過信息技術工具合理應用，為圖書館用戶提供多項知識服務。但是目前部分高校圖書館在發展建設中難以有效滿足人員配置以及專業化能力建設要求，多項數據挖掘技術與各類應用工具尚未實現商業化應用，多項服務發展及時性有待提升[4]。

3 大數據時代背景下高校圖書館數字資源服務創新路徑

3.1 大數據時代對用戶興趣信息數據進行收集與判定

在大數據時代中，高校圖書館用戶興趣數據資源較多，此類資源主要是源于多數信息系統生成的各類數據，比如電子郵件、用戶信息、訪問日志、流通數據、視頻圖片信息等。各類數據中非結構化、結構化、半結構化數據較多，通過此類數據發掘應用能從多個角度對多項活動相關信息進行分析。能深入探查各類事物之間的聯系關系，建立全新的發展模式。在高校圖書館建設中，要對用戶借閱信息、個人身份信息進行記錄，還要對用戶個人存儲信息與行為信息進行分析，例如用戶在線咨詢、網頁瀏覽記錄、行為痕跡等。上述各類數據便是圖書館信息服務大數據，此類多元化數據形成產生中，能集中反映出多數用戶自身信息需求。圖書館要對多源信息進行整合應用，做好信息發展互補，強化對各類事物發展的本質認識。對各類網絡用戶信息數據進行分析，突出數據發展共性。通過數據挖掘對潛在用戶基本行為特征進行分析，捕捉信息今后發展路徑。圖書館在數字資源服務創新中還要積極融合廣大用戶各項建議，通過偏好等方式對用戶認知、服務之間存有的差距進行調控。能全面拓寬多項外延服務范圍，這樣能提升數字資源應用成效。圖書館在長期發展中要對用戶行為信息進行跟蹤分析，強化用戶信息獲取滿意度。用戶個人興趣信息發掘是全面提升圖書館服務質量的重要資源，通過對此類資源合理組織，能保障用戶數字資源更為高效。

3.2 大數據時代環境中要注重數字資源的有效聚合

大數據時代發展背景下，用戶對信息質量要求較高，高校圖書館通過對各類數字資源全面整合能對各類具體問題進行解答。要全面轉變傳統化發展思維，與社會數字資源進行整合，將其引入到高校數字圖書館資源組織結構中，對各類數字資源進行整合應用。通過數字資源全面整合應用，能在滿足用戶信息需求基礎上對各類資源進行搜尋。要全面進行跨庫檢索，將不同異構數據進行整合，聚合檢索資源，強化資源深層次理解。例如在強化關系型數據庫建設中，數據庫信息發現中，用戶會對各類數據進行集中反饋，能對數據轉換技術與挖掘技術應用進行調控，滿足用戶信息質量。當前常用的大數據處理技術主要有NO-SQL、Map Reduce、云計算、關系型數據庫等，此類技術均是在大數據時代中全面發展。在圖書館對信息數據處理中能應用此類技術，為圖書館信息服務優化發展提供多樣化的技術支持。

3.3 大數據時代要全面創新高校圖書館個性化服務

在大數據時代發展背景下，高校圖書館要全面遵循精準、主動、增值、及時服務理念，將更多更精確信息傳遞給廣大用戶，提升用戶滿意度。高校圖書館在發展建設中要積極選取大數據應用技術，對廣大讀者自身操控行為合理捕捉與控制，對讀者行為活動變化情況精確化分析，將復雜多樣的數據轉變為有價值信息，優化圖書館整體服務。圖書館要結合不同用戶多項應用需求設定主動式個性化服務模式，為用戶提供多項信息服務。圖書館要通過對用戶基本需求進行分析創新信息服務，發揮出大數據挖掘技術應用價值。在主動預測服務中，就是對個人行為信息變化情況進行分析，對信息進行存儲、加工、分析，挖掘更多有價值信息，完善圖書館服務。高校圖書館要結合院校重點發展方向、各類課題項目、教學研究方向等建立極具特色的數據庫，補充數據資源豐富的館藏。通過大數據挖掘技術對全社會領域中各類價值信息進行收取、預處理、分析等，將資源融入到資源庫管理資源中。高校圖書館與用戶之間要通過各類社交平臺強化溝通交流，在交流中不斷整合個人反饋，補足用戶信息。大數據處理技術應用中，建立用戶信息興趣庫以及用戶需求庫，和各類社會出版商以及資源供應商強化合作，開發更多數字化資源，滿足不同人群各個層次的文化需求，提升新時期高校圖書館個性化服務質量。

3.4 大數據時代要實現信息服務智能化發展應用

在大數據時代發展背景下，各類數據量不斷增加，數據維度不斷擴大，數據形式在不斷豐富。如各類文本數據、數字信息、圖像信息與音頻信息等。在大數據中存有較多具有深刻內涵的知識內容，通過智能化技術合理應用能提升信息數據自動鋼化處理效率。深入探查數據信息中隱藏的內容，此類內容能有效揭示各類活動發展本質特征。此類特征表現與各類事物變化關系之間具有較大聯系性，能促使事物發展關系有效延伸。近年來我國各所高校圖書館在建設中都開始逐步擴大智能技術應用范圍，通過智能化技術合理選用能有效提升人員工作效率，在海量信息中提取價值信息，對學習中網絡信息進行深入感知。對外部環境信息、思維層面知識進行整合，對現有信息進行集中分析、對比、運算、判定、決策等能提升數據處理效率。所以通過智能化技術應用能強化計算機自動化處理能力，對各類潛在數據合理分析，掌握各類規律性知識，獲取更多表象數據，將更多專業化、科學化、精確化知識提供給廣大用戶。

4 結語

高校圖書館是高校文獻信息聚集的重要場所，在圖書館事業發展中要提升大數據思維，通過整合各項先進技術應用對各種數據資源進行整合優化，分析技術應用中存在的問題，對信息服務方式進行改革創新。通過大數據圖書館服務全面創新，能有效實現圖書館館藏資源信息化、數字化發展，滿足各種用戶資源應用的需求。

參考文獻

[1]王越，季玲華.大數據背景下高校圖書館智慧教育服務體系研究[J].軟件導刊·教育技術，2019，18（7）：19-21.

[2]李冰.大數據時代背景下的高校圖書館數字資源共享研究[J].內蒙古科技與經濟，2019（8）：60-62.

[3]張青錕.大數據時代高校圖書館數字資源服務創新研究[J].信息記錄材料，2019，20（1）：163-164.

[4]盧險峰.大數據時代的數字圖書館建設研究[J].科教導刊-電子版（下旬），2018（9）：255.