試論大數據時代藝術市場發展的機遇與挑戰

高曉燕

摘要：在互聯網時代的迅速發展下，大數據技術的出現逐漸融入到人類生活的各方面。大數據具備的信息庫為各行各業帶來新的機遇與挑戰。鑒于此，本文從大數據時代出發，首先探討分析大數據的特點，以及大數據時代的核心價值;其次分析大數據時代給藝術市場發展帶來的機遇與挑戰。

關鍵詞：大數據時代;藝術市場;機遇;挑戰

一、關于大數據

（一）大數據時代的特點

在科學技術迅猛發展下，計算機技術的發展也隨之而來。如今，人們已經進入科學技術的信息發展時代，作為新型信息產業的大數據，已經深入到各行各業的產業領域中。

云計算能夠實現“海量”的存儲，且其具備出色的安全性和高度的隱私性和可靠性，但是最珍貴最值錢的還是里面儲存的數據。人們可以隨意將一些重要信息保存在云計算的數據可之中，如公司內部經營信息、商品的物流信息、客戶的個人信息資料等等。但是由于這些數據信息量非常龐大，以往的傳統方式記錄信息資料的方法無法滿足現在所需的要求。由此，大數據的科學技術發展就需要幫助國家、企業，或者個人來解決這一問題，這也是云計算未來所需要發展的方向和目標。

（二）大數據時代的核心價值

在大數據時代發展下，具備的核心價值是：在歷史數據的基礎上進行樣本分析，并采取實踐檢驗的方式來對數據庫和算法模型進行適當調整，隨后用成型的模型以及大數據基礎，對未來的發展價值和趨勢進行預測，且預測的結果具備一定的精準性。

二、大數據時代藝術行業的機遇

（一）一級藝術市場將與電網絡平臺結合

梁婉瑩作為首師大藝術市場與管理的本科生，針對在互聯網時代下藝術市場的發展進行深入研究。她認為，藝術市場中出現一種“接觸藝術”的發展形勢，可以擴大促進消費人群的面，進而推動藝術消費的增加。

目前，許多藝術博覽會開始利用電子商務來進行藝術交易，突破了以往只能在拍賣會上進行的線下交易，而現在則是利用電子商務進行在博覽會參觀，采取線上進行購買的藝術交易模式。只要想要購買自己看中的藝術商品，購買者可以利用手機掃描二維碼，則可以直接在手機上進行下單支付，支付成功后，藝術商品會由專業的物流公司把貨品送到目的地。客戶在購買藝術品時，是需要細致了解藝術品的相關信息，所以，客戶的觀看體驗和藝術品的真實品質也是促成交易成功的重要保證。藝術交易市場利用電子商務進行市場發展已是必然，這將會推動藝術市場各方面得到全速發展。

（二）線上客戶將成為新一批潛在買家

龘藏網拍書畫主要負責人鄭淇心曾說過，與傳統藝術拍賣會相比，線上拍賣會有著很多優勢，其不受時間、空間、金錢成本的限制。與此同時，線上拍賣可以由少集多，逐漸吸引大量的客戶。

在過去，通常舉辦文物藝術品拍賣會的時間周期比較長，一年才舉行兩次，導致舉辦方需要消耗過高的拍賣會的成本，而來參加競拍的客戶成本也隨之提高。現在許多書畫類的拍賣會在減少，導致一些等級不高的作品來回交易，其成本也隨之增加，然而把等級不高的作品放在網絡上進行拍賣，其成本會有效減少。一般情況下，線上拍賣的平臺允諾客戶在三天內可以無理由退貨，一年內可以回收，讓客戶可以放心購買。由此參加藝術品拍賣的客戶越來越多，拍賣平臺借此還推出了網絡直播拍賣會。

（三）促進文化創意平臺更好發展

傳媒大學碩士研究生高飛曾說過，在大數據時代的發展下，可以在高校推動藝術品電商平臺，在校園中舉辦“文創拍”文化創意拍賣平臺，促進文化創意平臺更好發展。

“文創拍”產品服務是對我國優秀傳統文化的繼承與創新，構建文化創意發展平臺可以挖掘出更多優秀的引領文化發展的創新人才。在“文創拍”產品服務中，可以將非遺傳統工藝制品、在校學生原創設計作品作為主要的產品服務對象，充分利用政府、高校、企業等各方資源，從而構建良好的互聯網拍賣平臺。在作品拍賣過程中，創作者已經將制作的成品圖與基本信息發布到平臺上，拍賣者可以隨意進行瀏覽相關信息。此外，拍賣的時間段與金額可以由平臺自行規定。在后臺中，大數據可以很好地利用技術將拍賣信息自動與買家提出的要求進行精準匹配，從而提升作品成交量。此外，在網上開展的拍賣活動也可以推出一些衍生服務，如網絡授課。由非遺傳承人與專家學者通過網絡直播的方式進行授課，或者將一些傳統工藝的簡單技法以視頻的形式上傳到相關平臺，從而推廣傳統工藝的制作，讓更多廣大愛好者都能參與藝術制作之中。因此，文化創意平臺可以有效解決非遺傳承過程中出現的推廣途徑窄、效果差、時間空間限制等問題。

三、大數據時代藝術行業面臨的挑戰

（一）歷史數據缺失

雖然現在是大數據時代的盛行時期，有許多的相關數據可以通過各個媒體平臺進行收集。但是，有些行業的數據卻收集不到，這就需要消耗更多的人力和時間，對各個機構存有的數據進行收集并整合相關數據。但是，在現有的行業數據幾乎是一片空白，需要將國內大型投資者所投資的藝術品拍賣機構、藝術品交易機構、藝術品展覽機構等存有數據的機構進行有效整合，而這些機構如何和愿意提供相關數據信息，以及如何將龐大的數據進行全面整理編排，這是需要解決的兩大難題。

（二）數據應用模型的建立

要想大數據的價值得到充分的運用，就需要在預測和分析的過程中建立起相應的模型。例如，我國中央電視臺為了獲取春運的相關信息，則借助大數據的優勢，將哪一個城市地區回家的人數最多，哪一個地區外出打工的人最多，以及回家的人喜歡用設交通工具等都進行了全面分析。但是這些數據的利用屬于第二階段的使用，沒有涉及到相關數據模型的概念，因此就導致數據應用模型的建立缺乏一定的利用價值。

而在藝術行業發展中，需要對藝術品的消費人群的喜好，以及行業發展的流行趨勢、國家扶植政策、品類收藏熱度等等都要進行預測，這些預測的內容是不需要深層面的進行探究，從表面就可以直觀看到最終的影響結果。而對于這些因素之間的邏輯關系和算法需要具備較強專業能力的從業人員進行長時間的驗證與探究。

（三）藝術行業中的排斥性

雖然藝術行業利用大數據推翻了傳統藝術的拍賣模式。但是，由于拍賣行對市場有一定的影響力，導致大數據在藝術行業內的推廣受到阻礙。例如，一個國內的權威機構給拍賣行發布一份報告，告知他們在未來五年內油畫的收藏價值會逐步下降，建議他們現在停止拍賣、投資油畫收藏。從現在的發展環境來看，大多數拍賣行是不會完全相信這份報告的。藝術品價值的行情發展趨勢是完全隱藏在藝術品的排行之中，所以有很多拍賣行是不會冒著風險啦相信這份報告。由此可見，大數據技術的利用雖然出現了一定的成效，但是在實際行業發展中依然會受到很多阻礙。

（四）消費者與藝術家的初心

以往的收藏家和客戶想要拍的一件藝術品，是因為喜歡或者覺得這件藝術品具有收藏價值。但是在大數據時代，許多人卻是跟風購買，認為其藝術品具有投資的價值，這樣會嚴重影響到藝術家在創作時所表現的創作動機。藝術品如果只是為商業創作而生，那它必定會失去其藝術品的靈魂。

筆者認為，藝術行業在受到大數據時代的沖擊后，藝術家和消費者和需要依據自身的喜好與商業藝術相互結合，并從中找尋一個平衡點。因為藝術不僅僅是一件商品，也是一件具有價值的收藏品，藝術家不應該為了迎合大眾的喜好而將藝術作品打造成一個商業化的產品，應該在創作過程中適當融入一些自己的獨特思考與情感。同時藝術家在創作時也要具備一定的使命感，要把傳承中國五千年傳統優秀文化作為一個責任，這樣才能有效避免在大數據時代的發展下藝術品被商業化而取代，導致呈現的藝術作品蘊藏著強烈的商業氣息，嚴重缺乏創新思想。

參考文獻：

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