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芻議大數據對旅游統計數據質量優化的作用

2019-11-13 21:19:05韓文鳳海南師范大學
新生代 2019年14期
關鍵詞:數據處理旅游信息

韓文鳳 海南師范大學

旅游統計是一個國家旅游經濟活動的反映,可以作為未來旅游發展研究的重要信息.近年來,我國旅游業發展迅速,各類旅游者和旅游新產品不斷涌現.在互聯網的支持下,數據的快速增長給數據處理帶來了巨大的挑戰.傳統的數據統計不能滿足當前旅游發展數據的需求,只能依靠大數據技術進行統計.旅游業非常重視利用現有的大數據技術,但由于技術人員的專業特長,大數據與旅游業的結合并不緊密.缺乏準確性和有效性.根據大數據的特點,結合旅游的現狀和發展趨勢,分析游客的需求,制定有效的計劃,獲取有效的數據,為旅游決策提供幫助.

一、 改進數據收集方法

在大數據背景下,產生的數據量明顯增加,同時也存在無效信息和有效信息收集.在大數據環境下,統計工作是整體的技術數據.增加樣本空間可以彌補樣本的不足,但同時也給數據分析帶來了很大的挑戰.這段時期的特點是數據處理不準確.因此,這一時期的數據采集和處理方法有待改進.大數據是將多個數據庫接收到客戶端,完成數據收集、處理和分析的全過程.旅游統計的主要對象或內容包括電子售票系統、便攜式設備等.網絡預訂系統及產品服務提供.利用相關工具對數據進行采集和分析,構建旅游評論文本、圖片和視頻,是提高旅游評論數據分析水平的重要基礎之一.獲取有價值的旅游戰略信息并不容易.數據采集中不完整、不正確、重復的數據需要相關技術進行過濾或刪除.例如,目前開發的ETL工具可以執行清理、轉換和集成旅游數據、從分析中挖掘和存儲有效數據、確保旅游數據收集和處理的質量等任務.

二、數據分析方法變革

數據分析是數據統計的核心.旅游業在其發展過程中產生了大量有價值和無價值的信息.傳統的數據分析和統計能力有限,難以挖掘出有效的信息.特別是在互聯網時代,信息過剩每天都在產生.旅游業在多元化發展的過程中,與酒店、娛樂、體育等行業相融合,使得數據統計變得復雜.因此,需要對數據分析進行改革.根據互聯網時代的特點,結合新的工具和方法,通過大數據分析和處理方法收集數據,消除無效數據.例如,我們可以通過朋友圈中的信息了解游客的心理特征和偏好,并對旅游的發展做出預測.在此基礎上,對旅游項目和服務體系進行調整.當然,有必要結合傳統的統計方法分析旅游效益與旅游決策之間的關系,以反映原始旅游數據的價值.此外,大數據實時數據處理技術可以應用于旅游需求挖掘,景區管理也可以將實時處理技術作為最基本的數據處理技術.

三、數據表示的變化

在互聯網時代,大數據是其主要特征之一,信息的表現形式是其另一個重要表現形式.在過去,通過報紙、電視等傳播信息的速度相對較慢.在互聯網時代,信息傳播方式發生了變化,變得更加豐富和快捷.手機已經成為人們生活中最重要的工具之一.因此,在旅游信息發布中,可以建立一個完善的信息平臺,讓游客在原有的基礎上進行搜索和完善,從而豐富信息發布渠道,使內容更加真實和全面.可以說,現代數據信息平臺的建立改變了以往信息發布滯后的特點.通過線上線下的合作,及時有效的發布信息.數據表達也可以通過圖片、視頻、音頻等方式與文本相結合.在這個過程中,需要更好的設計來保證數據信息的有效性.數據價值主要是通過數據分析挖掘出來的,通過數據分析可以得到有效的信息和數據.目前的數據分析技術是先進的.常見的可視化技術,如云分布、圖表和標記云,可以更生動地顯示數據.人機交互技術還可以使數據分析過程更加清晰,數據結果更加有效.大數據時代的到來給旅游數據統計帶來了挑戰,但互聯網也豐富了旅游數據的統計分析方法,應該充分發揮現代旅游數據分析方法的作用.發現有效信息,制定旅游政策,促進旅游發展.

本文從技術角度分析了大數據對旅游統計質量優化的影響.對于當前的旅游業來說,數據質量優化是非常重要的.旅游業在快速發展的同時,也面臨著巨大的瓶頸.數據分析不合理,缺乏準確有效的信息,旅游服務體系建設缺乏針對性,將導致產品同質化,服務質量下降,最終影響旅游業的發展.數據分析是數據統計工作的核心,數據分析方法包括多種.旅游業在發展中產生眾多有價值的、無價值的信息,傳統的數據分析和統計能力有限,很難挖掘到有效的信息.尤其是互聯網時期,每天有超量的信息產生,且旅游在多元化發展過程中與酒店、娛樂、體育等多個行業相互融合,數據統計工作就變得復雜.由此可知,數據分析應進行變革,要根據互聯網時期的特點,結合新的工具方法,收集數據,并通過大數據分析處理方法,對無效數據進行排除.如可以通過朋友圈信息了解游客的心理特征,喜好等,對旅游發展做出預測,基于此對旅游項目和服務體系進行調整.當然,需要結合傳統的數據統計工作方法,分析旅游效用和旅游決策的關系,使旅游原有數據的價值得以體現.此外,大數據的實時數據處理技術可以利用在旅游需求挖掘中,景區管理也可以將實時處理技術作為最基本的數據處理技術.

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