大數據時代創新高校思想政治工作的幾點思考

張光彩 張喜楠 冉錦 嚴濤 重慶機電職業技術學院 重慶 402760

習主席指出，要順應信息化大趨勢，建設信息化政工、大數據政工，切實為政治工作注入時代元素，為生命線加載“數據鏈”。大數據時代的到來為創新開展思想政治工作，提高思想政治工作威力威信，提供了新的發展方向。當前，如何運用大數據技術開創高校思想政治工作新局面，已經成為擺在我們面前的全新課題。

一、大數據時代，高校思想政治工作存在的突出矛盾問題

“自我設計”——高校思想政治工作決策教育往往缺乏數據支撐。由于傳統思想政治工作思維理念、指導方式和方法手段等因素制約，高校思想政治工作在決策時，往往容易過度依賴固有經驗特別是以往慣例。有的思想政治工作者在實際工作中靠經驗較多、數據較少，感性較多、理性較少，隨意性較大、科學化水平不高。

“自我循環”——高校思想政治工作信息系統往往缺乏數據融合。當前，高度思想政治工作信息化正在穩步推進，但信息系統硬件、軟件和數據這三大支柱的發展不平衡日益凸顯。主要表現在重硬件和軟件建設，輕數據建設上。高校思想政治工作部門出于管理和服務的需要，收集和掌握著涉及師生的方方面面的海量信息和數據，然而這些信息分散在存儲于各個職能部門，猶如一個個碎片化的“信息孤島”，尚未實現高效整合和共享共用。

“自我檢驗”—— 高校思想政治工作組織實施往往缺乏數據牽引。高校在傳統思想政治工作模式中，政治干部往往是信息和數據的主導者，有較高的話語權，能夠對師生思想和行為產生較好的引領作用。而在大數據時代，師生中的信息傳播途徑多、速度快、內容雜、手段新，師生無時不刻不在接受大量數據的狂轟亂炸。而政治干部和現在的師生相比，在信息獲取速度和數量上處于信息弱勢的一方，而且依然沿用傳統的思想政治工作開展模式。比如，思想政治教育統一組織容易“一刀切”，忽視了師生的差異化需求；思想工作追求覆蓋面，往往“一人得病、全家吃藥”，忽視了師生的個體差異，使得思想政治工作針對性不強。這種“指令式”“要求式”一廂情愿的模式很難完全匹配師生的個體現實問題，導致思想政治工作沒有吸引力，也就沒有了生命力。

“自我評價”——高校思想政治工作考核評價往往缺乏數據分析。高校對思想政治工作的評價主要在于兩個方面，一是對“事”的評價，即思想政治工作開展情況和效果的評價。由于傳統考評手段等因素的制約，往往采取檢查軟件、現場提問、座談了解等方式進行，使得政治工作成為“記在紙上、掛在墻上”的擺設，有時甚至讓官兵產生厭煩情緒。二是對“人”的評價。思想政治工作的對象是人的思想和行為。思想政治工作對人的考評大都仍是采用聽、測、評、談等傳統方式，參測人員少，人為意見多、科學數據少，導致考評工作在實踐中往往存在“霧里看花”的朦朧感，人為因素有很大的影響，存在“畫像”不精細、考核不精準的問題。不管是對“事”還是對“人”的評價，往往只有定性的結論，缺乏有效的數據支撐，容易失真走樣，影響評價的客觀性和準確性。

二、運用大數據思維，找到解決問題的方法對策

一是樹立“數據發聲”的科學思維。隨著大數據時代的來臨，使得思想政治工作能夠實現“數據化”的研究分析。比如，可以通過師生上網產生的數據和各類高校信息系統收集了解的個人行為、態度、情緒、心理健康狀況和需求等，掌握思想政治工作開展的大量細節信息。對這些方方面面的信息資源進行統計、整理、分析，為思想政治工作提供科學化的決策輔助。因此，大數據背景下的決策不再是基于工作經驗和直覺，而越來越基于數據。

二是樹立“全局關聯”的整體思維。傳統思想政治工作研究分析問題，往往采取座談了解、問卷調查、個別談話等抽樣調查了解方式，通過局部的精確了解達到分析全局的目的。比如，開展教育前的思想調查、發現問題的問卷調查、掌握思想的談心交心等等，都是傳統思想政治工作的常用手段。而在大數據時代，技術的發展進步使得思想政治工作研究可以面向全體對象進行調查，對全部數據進行分析。

三是樹立“精準高效”的精確思維。目前，高校師生多數是伴著信息技術和互聯網成長起來的，他們對傳統媒體關注較少，而對新媒體的依賴性與日俱增。師生們在網上產生的海量數據，記錄著他們的思想、行為和情感，其中蘊含著豐富內容和許多帶規律性的信息。大數據給思想政治工作提供了開發和利用這些信息的方法和手段，使得思想政治工作更能貼近師生，走進師生。思想政治工作可以借助大數據平臺，形成對師生思想的精確把握，為思想政治工作開展提供真實有效的數據依據，切實提高思想政治工作質量效益。

四是樹立“科學預測”的前瞻思維。大數據的核心功能是預測。利用大數據技術對各類信息系統中的海量信息進行挖掘和分析，可以了解師生特定時期的思想和行為動態，預測可能發生的各種傾向性問題，并以此為依據為思想政治工作開展提供指向。例如，一些師生在家庭變故、感情失意、愿望落空等情況下，往往會通過微信群、朋友圈等途徑宣泄情緒、表達感慨、尋求幫助。利用大數據技術進行數據挖掘和分析，就可以準確掌握師生的思想動態并進行研判，有針對性地開展思想政治工作，預防各種違規違紀和事故案件的發生。

三、構建大數據平臺，提高思想政治工作信息化水平

一是解決好“融合”問題，建立高校思想政治工作大數據中心。數據的高度共享是大數據價值實現的前提。當前，最緊要的是加強頂層設計，突破各個信息系統“孤島”的邊界,實現資源整合共享和無縫鏈接，形成一個準確可靠、反映靈敏的標準體系數據庫。如明確文本、音視頻、圖片等基本格式，程序語言的使用等，統一標準進行收集；建立數據共享與協同推進機制，在技術體系、操作平臺等方面統一規劃和設計，確保數據體系一張網，數據建設一盤棋。高校二級基層單位的思想政治工作數據源，主要收集師生的各類信息數據，不僅包括常見的統計數字、文字資料及影像資料等，還包括師生日常生活中的只言片語、教學網絡中的系統日志等等。

二是解決好“功能”問題，打造大數據思想政治工作平臺。大數據的關鍵在于運用，通過對數據的分析、整合和應用，真正讓大數據成為師生思想反映的“晴雨表”，開展思想政治工作的“智囊團”。建立思想政治工作決策輔助平臺。充分發揮大數據科學預測的功能，建立教學、教育兩大模塊。教學模塊主要突出心理學、自然科學、哲學等相關數據的收集、分析和運用；教育模塊主要突出思想政治工作的效果評定和考察。在對收集的思想政治工作數據分析的基礎上，對思想政治工作開展情況進行量化評定，對師生思想政治水平進行量化考評，為師生成長成才設定路線圖。健全師生信息管理平臺。深入師生生活的方方面面、各個角落，依托大數據全面、分析、共享和預測的特性，全面掌握師生思想動態的即時變化，建立真實可信有說服力的“信息”數據庫。

三是解決好“人才”問題，加強大數據人才隊伍建設。當前，高校各級思想政治教育工作者是思想政治工作開展的主要力量，但整體信息素養還有待提高，大數據思維理念還沒有完全樹立，特別是缺乏相關專業素養。這就要求我們，必須抓緊轉思維轉觀念，不能身子進了新時代，腦子還停留在舊時代，要盡快適應大數據時代思想政治工作開展的新特點，創新方法手段開展工作。必須抓緊強素質強能力，加強學習大數據相關的專業知識，熟練掌握大數據相關技能，成為師生的領路人而不是落伍人。同時，要建立專門的大數據人才隊伍，將計算機、通信、電子等方面的專業技術人才納入培養范圍，通過學校培養、崗位代培等手段，建立一支過硬的專業人才隊伍。

四是解決好“管理”問題，嚴格大數據使用風險管控。數據是大數據時代的血液和核心。由于數據涉及到個人隱私和高校信息，必須加強對數據的規范和保護，防止數據泄露和濫用情況。一方面，要加強技術防范，大數據網絡要嚴格準入制度，研究開發具有完全自主知識產權的軟硬件產品，大力開發具有高校特色的防護系統，防止不法分子和敵對勢力的攻擊入侵，通過技術手段密不透風地做好防護工作。另一方面，要嚴格程序規定。對數據的采集、存儲、使用、共享等進行嚴格規定，對數據的流通和共享過程中的行為進行規范，對相關部門和人員的使用權限進行界定，對任何違反規定使用和泄露數據等行為進行嚴厲懲處。