移動自媒體平臺的內容生產模式剖析

張蒙 武漢理工大學

傳播的源頭是內容的生產，而內容生產會借由主體的多樣性而形成不同的類型或信息傾向。如今，基于大數據定位與智能分發管理技術的移動端自媒體平臺，在原先三種OGC、PGC、UGC內容生產模式上加入了新的模式——AGC（Algorithm Generated Content，即算法生成內容），筆者就四種內容生產模式展開分析。

1.專業人員生產內容

PGC（Professional Generated Content），指專業人員生產內容，或者專家生產內容。在傳播層面，PGC模式擁有互聯網的傳播特性，包括內容形式個性化、視角詮釋多元化、傳播傾向民主化、社會關系虛擬化等等。

以PGC模式為主的平臺主要是報社、電視臺、國家單位性質的新聞網站，以及內容運營大量聚合的非新聞單位網站或者平臺。一般而言，PGC型平臺對內容的生產傳播擁有絕對的話語權，采取“審核+推薦”方式，以專題的形式進行傳播，保證傳播的正確導向。[ 辛逸樂.自媒體傳播與傳統新聞傳播的互補意義研究[J].新聞戰線,2017(20):133-134.]

由于PGC模式既可以保證內容的質量，又可以傳播正確的社會導向，并且多數為國家單位所屬，所以PGC是目前平臺市場最受歡迎的內容生產模式。

2.職業從事者生產內容

OGC（Occupationally Generated Content），即職業從事者生產內容，指視頻、新聞網站中，通過擁有一定的專業知識背景的行業人從事者，如媒體平臺的記者、編輯等，以提供相應內容為職務，并且這些從業者會領取相應報酬。OGC模式對內容生產者設置了更高的要求，其本身就強調了“把關人”這一角色，內容的質量更為優秀。

在Web2.0以前，媒體的內容的生產傳播以OGC為主流，彼時信息的生產與傳播是一種被壟斷的“權力”，雖然受眾擁有信息表達的自由權，但是，內容的生產與傳播實質上，仍為政治與商業資本服務。另外，由于OGC模式需要內部的專業審核，所以在時效性上會稍顯不足，其用戶參與性、互動性都無法充分滿足信息數據時代用戶的碎片化、即時化需要。

3.用戶使用者生產內容

UGC(User Generated Content)，指用戶使用者自主原創生產內容，該模式十分強調個性化特點。中國式UGC與國外UGC的概念，在內容生產與社交模式上略有出入，國外的UGC多為自由在外的隨心分享，對象、內容、時間、地點等傳播要素可以自由變換；但是，由于中國人的性格較為內斂，不愿意將暴露在公共視野之中，同時又熱衷于圍觀，更愿意以第三人稱視角去觀望，所以中國式UGC更多以KOL（Key opinion leader，及意見領袖）生產為主。

在UGC模式中:（1）用戶既是受眾，又是傳播渠道；（2）內容的傳播效果相對較強；（3）與其他方式配合生產（跨界等）；（4）可以達到病毒傳播的效果。

但是，由于UGC模式中，用戶的背景、動機、閱歷、訴求等因素不同，內容生產與傳播處于過載狀態，質量也參差不齊，UGC模式呈現出無序化的問題。

4.算法整合生成內容

AGC（Algorithm Generated Content，算法生產內容），指運用系統化的策略機制生成用戶所需內容。在用戶熟知的領域里，主要以社交網絡數據為基礎，進行用戶的挖掘分析，再通過“推薦”，提供給用戶感興趣的內容。

隨著國內自媒體平臺的興起，“算法”開始真正被大型移動端自媒體平臺作為核心競爭力。今日頭條及其旗下APP的用戶，在2017年至2018年期間，進入了爆發式的增長期，據艾瑞咨詢數據顯示，2017年使用今日頭條的移動端獨立設備超過1.5億臺，在2018年初已經達到2億。

字節跳動科技有限公司旗下的“今日頭條”，以大數據技術為基礎，通過用戶信息定位內容所屬標簽，之后繪制用戶畫像，然后根據用戶畫像推送內容。今日頭條的“算法推薦”，實質上是將選擇權交還給用戶，根據偏好、點擊率、閱讀時間、轉發收藏等等信息，來判斷內容的重要程度與傳播價值。但是，內容的精準推送，并不意味著內容就是正確的，沒有智能化的倫理判斷，“流量為王”的行事準則，會對用戶起到“涵化作用”。

現在，擁有用戶數據與內容流量的“今日頭條”，已經將市場的主動性牢牢掌握在自己手中。隨著行業管理與社會監督的完善，算法整合生產已經與人工編輯推薦開始有機結合、互補雙贏。

5.展望

上個世紀，傳播學家麥克盧漢提出“媒介即訊息”理論，他指出，媒介本身就是真正有意義的訊息，只有擁有了某種媒介之后，人類才有可能從事與之相適應的傳播，及其他社會活動。并且，媒介最重要的作用，不是傳播了某種信息，而是影響了受眾理解與思考的習慣與方式。無論技術怎么變化，內容生產的模式都是以用戶需求為中心發生改變的，其碎花化、零散化的使用習慣促成了如今移動端自媒體平臺的市場狀況。內容生產的模式變化，還在深入，仍在發展！