單粒花生主要脂肪酸含量近紅外預測模型的建立及其應用

李建國 薛曉夢 張照華 王志慧 晏立英 陳玉寧 萬麗云 康彥平 淮東欣 姜慧芳 雷 永 廖伯壽

單粒花生主要脂肪酸含量近紅外預測模型的建立及其應用

李建國 薛曉夢 張照華 王志慧 晏立英 陳玉寧 萬麗云 康彥平 淮東欣*姜慧芳 雷 永*廖伯壽

中國農業科學院油料作物研究所/ 農業部油料作物生物學與遺傳育種重點實驗室, 湖北武漢 430062

脂肪酸組成是影響花生營養價值和貨架壽命的主要因素, 高油酸花生以其營養保健價值高、化學穩定性好、耐儲藏等特點, 深受廣大消費者和花生加工企業的喜愛。因此, 培育高油酸品種是花生育種的重要目標, 建立快速、高效、準確檢測花生中主要脂肪酸含量的無損方法是加快花生脂肪酸改良和高油酸品種選育進程的重要技術保障。本研究利用近紅外光譜技術建立了可以非破壞性地快速檢測單粒花生中油酸、亞油酸、棕櫚酸含量的數學模型, 其中油酸模型的決定系數(2)為0.907, 均方差為3.463; 亞油酸模型的決定系數為0.918, 均方差為2.824; 棕櫚酸模型的決定系數為0.824, 均方差為0.782。使用100粒花生驗證該模型的準確性, 結果油酸、亞油酸和棕櫚酸的近紅外預測值與化學值的相關系數分別為0.88、0.90和0.71, 表明此模型可以準確地預測單粒花生中這3種脂肪酸的含量。本研究借助該模型建立了一種不依賴分子標記的快速、高效選育高油酸花生的方法, 并成功應用于高油酸花生育種, 選育出高油酸花生品種中花215。

單粒花生; 脂肪酸; 近紅外模型; 高油酸; 育種方法