繼華為后,大華科技、海康威視、科大訊飛等8家中國人工智能(AI)企業被美國商務部列入“實體清單”。中國企業紛紛淡定回應,公司核心技術擁有自主知識產權,美國的管制措施不會對公司經營產生重大影響。美國政府為何打壓這些成長迅速的AI公司?中國AI的技術優勢令美國感到不安了嗎?
雖然將中國8家公司納入清單具有高度的象征意義,但美國商務部的行動不太可能對中國企業產生重大的實際影響。
—《華爾街日報》
美國政府所瞄準的,基本上是中國科技企業的新興力量,特別是在AI領域。其中,字節跳動與商湯科技分別是當前全球AI企業中估值第一、第二高的企業,私募市場為前者估值高達750億美元,為后者估值75億美元。中國2017年提出在未來幾年內建立價值約1500億美元的國內AI產業,并在2030年時成為該領域的全球領先者。
—《金融時報》
美國雖領先于中國,但優勢并不明顯。在人工智能算法和硬件之外,中國已經掌握諸多芯片的研發和生產。在更為重要的數據向應用轉變上,中國的能力非常強大,與美國并不存在差距。
—通信行業資深專家項立剛
中國的工業自動化和工作崗位的轉移正在增加,在過去的三年里,一些中國的工業企業已經使其40%的勞動力自動化。這可能部分是因為自2012年以來,中國的機器人安裝數量增長了500%(歐洲為112%)。
—《劍橋2019AI行業報告》
在AI人才數量上,2017年中國的人才庫中有3.92萬人研究人工智能,占全世界AI人才的13.1%;而美國有7.87萬AI人才,占據全世界的26.2%。在論文發表數量上,2015年中國學者在美國人工智能協會(AAAI)上發表的論文為138項,占據全世界的20.5%;而美國學者發表的成果數量為326項,占全世界的48.4%。
—牛津大學博士、青年經濟和政治學者杰弗里·丁
人工智能是推動第四次工業革命的重要因素。中國科學家和工程師較多,而美國頂級科學家較多,因此美國容易獲得人工智能的原創性突破,中國則能夠迅速跟進。但目前的人工智能領域正在從原創探索時代進入到應用落地周期,這使得美國優勢不太明顯。
—人工智能技術專家黃武陵博士
中國工商登記的企業數量接近3000萬家,整體數量上甚至超過美國,且仍在持續增加,而絕大多數企業和AI的距離還很遠。所以不妨想想這個畫面,如果這些企業都能主動去擁抱中國本土核心技術,加速AI化,那么將會為產業、為整個社會帶來怎樣的變化?
—科技自媒體人何璽