我國圖書館微信研究熱點及前沿的可視化分析*

趙乃瑄 劉佳靜 金潔琴

（1. 南京工業大學圖書館 南京 211800 2. 南京工業大學經濟與管理學院 南京 211800）

1 前言

隨著互聯網的高速發展，微信已成為人們最青睞的信息交流平臺之一。《2018 微信數據報告》顯示，截至2018 年9 月，微信服務平臺的月活躍用戶已高達10.8 億。圖書館微信公眾平臺作為圖書館在發展與轉型中的產物，不僅為圖書館搭建了全新的交互平臺，也為讀者提供了諸多便利。開通微信公眾號已成為不少圖書館拓展移動服務的新選擇。近五年來，學者們從應用現狀（譚海兵，2019）[1]、傳播效果（賈文龍，2019）[2]、影響因素（劉佳靜等，2019）[3]、質量評價（周玲元等，2018）[4]、用戶持續使用意愿（趙乃瑄等，2019）[5]等多個方面對圖書館微信公眾平臺進行了研究。本文將利用Excel 和CiteSpaceV 知識可視化軟件（一種繪制科學知識圖譜的工具）[6]對國內最權威的三個核心期刊體系（北大核心、CSSCI、CSCD）收錄的有關圖書館微信公眾號的期刊文獻數據進行處理和分析，發掘主要期刊、作者、機構和高被引論文，尋找研究主題、熱點和前沿，梳理圖書館微信研究的演進脈絡等，以期為相關學者提供參考。

2 數據來源與研究方法

本研究以北京大學中文核心期刊（簡稱“北大核心”）、中文社會科學引文索引（CSSCI）、中國科學引文數據庫（CSCD）作為文獻來源，按主題檢索的方式篩選目標文獻，構建檢索式“微信 AND 圖書館”，檢索時間為2018 年12 月31 日，檢索結果共計589 條，文獻的時間跨度為2013—2019 年。

導入軟件可識別的語句是利用CiteSpaceV 對數據進行可視化處理的前提。本研究首先將589 條目標文獻的作者、標題、關鍵詞、摘要等信息從來源數據庫導出；其次通過CiteSpaceV 軟件中的數據預處理功能，將樣本數據轉化成軟件可以識別的語句；最后，通過CiteSpaceV 軟件對已完成預處理的樣本數據進行高頻關鍵詞共現分析和聚類分析，以獲得圖書館微信公眾號的研究主題和熱點，通過高頻關鍵詞時間線和時區圖譜對研究熱點的演進脈絡進行分析，以揭示該領域研究前沿的變遷特點。本研究將數據的年度區間設置為2013—2019 年，并以一年作為一個時間切片（Year Per Slice），將節點類型（Node Types）設置為關鍵詞（Keyword），最后提取每個時間切片中出現頻次排名前50 的關鍵詞來繪制共現網絡知識圖譜。

3 文獻相關統計與知識圖譜分析

3.1 時間及數量分析

科學文獻的數量能夠反映科學知識量的變化情況，是衡量科學知識量的重要指標[7]。本研究利用Excel 軟件對樣本數據進行處理，統計2013—2019 年圖書館微信公眾號相關論文的發文量，結果如圖1 所示。微信公眾平臺于2012 年8 月上線，它的出現，為圖書館拓展移動信息服務提供了新的平臺。2013 年共計20 篇相關主題的文獻發表；從次年開始，圖書館微信公眾號相關論文數量大幅上升，并于2017 年達到峰值，共計148 篇。由于采集樣本文獻時，2018 年的期刊文獻尚未全部刊出，因此2018、2019 年的論文數量并不完整。總體來說，該主題論文的數量呈現持續增長趨勢，說明圖書館借助微信公眾平臺開展信息服務具有一定的可行性，微信服務將是圖書館未來的發展或轉型趨勢。

圖1…………圖書館微信公眾號相關論文數量增長趨勢圖

3.2 期刊及學科分析

文獻的來源期刊和學科分布情況，在一定程度上能夠反映某一研究主題的應用范圍以及所涉及的研究內容。本文以發文量排名前十的期刊作為圖書館微信研究的主要發文刊物，統計結果如圖2 所示。研究發現，發文量最高的是《圖書館學研究》，高達121 篇，遠遠超出其余刊物的同主題發文量，可見《圖書館學研究》對圖書館微信方面的研究最為重視。另外，在11 家主要期刊中，《現代情報》屬于情報學領域，其余10 家刊物均屬圖書館學領域，由此可見，圖情領域是我國圖書館微信研究的主要陣地。

圖2…………圖書館微信公眾號相關論文發表主要期刊

樣本文獻的學科分布情況如圖3 所示，排名前四的學科分別是：圖書情報檔案學（88.91%）、新聞傳播學（6.81%）、計算機學（1.74%）和教育學（1.11%），社會學等其他學科共計占比1.43%。綜上可知，圖書館微信研究形成了以圖書情報檔案學為主要學科的研究格局，并在新聞傳播學、計算機學、教育學等學科的理論或技術支持下取得了一定的進步。

圖3…………圖書館微信公眾號相關論文的學科分布情況

3.3 主要作者分析

本研究利用Excel 軟件對589 篇文獻的作者進行統計分析，以參與4 篇文獻作為衡量主要作者的指標，共篩選出11 位主要作者，如表1 所示。明均仁參與發表圖書館微信公眾號相關論文9 篇，被引頻次最高的一篇論文為《湖北省高校圖書館微信公眾平臺調查與分析》[8]，共計被引62 次。明均仁曾于2014—2017 年主持教育部人文社會科學研究青年基金項目“基于用戶感知的移動圖書館服務接受與使用行為研究”，其參與的9 篇文獻均是依托該科研項目對高校圖書館微信公眾號展開的實證分析，說明他對高校圖書館微信服務平臺的應用現狀有著較為全面的調查與研究。孔云、資蕓和廖寅來自同一個學術團隊，他們從2013 年起分別對圖書館微信服務的現狀[9]、服務平臺的設計[10]以及服務的框架[11]等進行了相關研究，可見在研究課題時構建學術共同體，有助于促進科研成果的產出。相甍甍[12]、李曉蔚[13]、黃國凡和張鈺梅[14]均對圖書館微信公眾號的傳播效果進行了不同程度的研究，說明微信傳播吸引了不少學者的關注。周永紅[15]和張丹丹[16]兩位學者分別對公共圖書館微信公眾號展開了調查與研究，而黎邦群主要在圖書館微信公眾號的建設與優化上提出了自己的見解[17]。綜上可知，我國圖書館微信研究領域出現了以明均仁為代表的核心學者，以及由孔云、資蕓、廖寅三人組成的小型“社團結構”。

表1…………圖書館微信公眾號論文發表主要作者信息

3.4 主要機構分析

對機構分布及合作狀況進行研究，有助于掌握該領域的研究團隊及科研力量分布情況。利用CiteSpaceV 軟件繪制圖書館微信公眾號研究文獻的機構共現網絡知識圖譜，如圖4 所示。圓圈的大小代表機構發文數量的多少，圓圈的顏色代表發文的年份，節點之間的連線代表機構之間的合作關系[18]。根據圖4 可知，相關研究機構共計60 個，連線共計11 條，說明圖書館微信公眾號的研究得到不少學術團體的關注，但機構之間的合作仍十分缺乏。本文對發文量排名前十的機構進行統計（見表2），發現7 所研究機構為高校管理學院，3 所機構為高校圖書館。從發文數量來說，排名并列第一的分別是武漢工程大學管理學院和湘潭大學公共管理學院（11 篇），并列第二的分別是吉林大學管理學院和武漢大學信息管理學院（10 篇）。上述四所高校的管理學院都屬于我國圖書館微信研究的重要機構，無論從發文數量還是質量上來看，均展現出較強的科研能力。從主要機構的地理位置分布來看，我國圖書館微信研究機構主要分布在湖北、湖南、吉林、江蘇、四川、重慶、安徽，說明這些省市（直轄市）在創新圖書館移動服務模式等方面具有較為豐富的研究經驗。

圖4…………圖書館微信公眾號研究機構共現圖譜

表2…………發文量排名前十的機構信息

表3…………圖書館微信公眾號高被引文獻信息

3.5 高被引文獻分析

被引頻次較高的論文通常具有較高的參考價值。圖書館微信公眾號領域內排名前十的高被引論文信息如表3所示。十篇論文均于2013—2015 年間發表，研究方向可劃分為三類：①圖書館微信公眾平臺的發展現狀及應用研究；②圖書館微信公眾平臺的傳播效果研究；③圖書館微信服務平臺的設計與實現。從研究對象來看，張秋[19]、萬慕晨[20]、張駿毅[21]等學者著重探析了高校圖書館微信公眾平臺的應用情況，說明高校的圖書館微信服務具有較高的研究意義。從文獻作者來看，孔云以第一作者的身份發表了兩篇高被引論文，她算是圖書館微信研究領域內較為重要的學者，且她在該領域內的學術成果具有較高的參考價值。

3.6 研究熱點及聚類分析

高頻關鍵詞共現圖譜有利于厘清圖書館微信公眾平臺研究內容之間的知識網絡關系，挖掘該領域的研究熱點、研究范疇以及知識結構，揭示圖書館微信領域的歷史發展情況。本研究選擇用“Pathfinder”算法合并所有切片呈現的知識網絡，并通過修剪整個網絡（Pruning the merged network）的方式來繪制圖書館微信公眾號高頻關鍵詞共現網絡圖譜，見圖5。

圖5…………圖書館微信公眾號高頻關鍵詞共現網絡圖譜

2013—2019 年間圖書館微信公眾號高頻關鍵詞節點共100 個（圖譜上出現的所有關鍵詞），節點之間的連線共114 條（表示關鍵詞之間的關聯），節點之間的密度（Density）為0.023。節點的大小代表關鍵詞出現頻次的高低，節點之間連線的粗細代表兩個關鍵詞共現頻率的高低。根據圖6 可知，“高校圖書館”節點最大，其次是“微信”“圖書館”“微信公眾平臺”等關鍵詞節點，在此基礎上延伸的“公共圖書館”“移動圖書館”“圖書館服務”等出現頻次也較高，可見圖書館微信研究已逐漸形成具有一定規模的學術網絡。

關鍵詞詞頻能夠在一定程度上反映該領域的熱點情況，關鍵詞的中介中心性（Betweeness Centrality）則表示它對其他關鍵詞以及對整個網絡的控制程度[22]。本研究分別統計了圖書館微信公眾平臺領域詞頻和中介中心性排名前十的關鍵詞，如表4 所示。其中，“高校圖書館”與“大學圖書館”是近義詞，“微媒體”與“新媒體”是“微信”“微信公眾號”“微信公眾平臺”的上位詞，這些關鍵詞的詞頻和中介中心性都較高。因此“高校圖書館”和“微媒體”等關鍵詞可以被看作圖書館微信研究網絡中的重要節點，大量研究工作圍繞這些關鍵詞展開。

表4…………詞頻＆中介中心性排名前十的關鍵詞

為更準確地找到圖書館微信領域的研究熱點，本研究利用CiteSpaceV 軟件對樣本數據進行聚類分析，并通過LLR 算法提取數據標簽為聚類命名，得到的關鍵詞聚類圖譜如圖6 所示。在軟件運行的過程中，圖書館微信關鍵詞聚類圖譜的模塊值（Modularity）Q=0.7622 ＞0.3，說明該圖譜劃分的社團結構十分顯著；平均輪廓值（Mean Silhouette）S=0.8247 ＞0.5，說明該圖譜的聚類十分高效，聚類的結果具有較強說服力。

圖6…………圖書館微信領域高頻關鍵詞共現聚類圖譜

圖6 反映了2013—2019 年圖書館微信領域高頻關鍵詞的聚類情況，這在一定程度上揭示了該領域的研究主題及熱點。根據關鍵詞共現聚類圖譜可知，該研究領域重點關注公眾號開發（#0）、微信（#1）、移動互聯網（#2）、互聯網+（#3）、新媒體（#4）、新媒體技術（#5）、社交媒體（#6）、微信公眾號（#7）、圖書館服務（#8）、微信小程序（#9）等聚類主題。

為探究圖書館微信領域的研究熱點變遷情況，本研究借助CiteSpaceV 軟件繪制了該領域的熱點變遷時間線圖譜（見圖7）。根據圖7 我們可以發現，“移動信息服務”“微博”“信息服務”“微信公眾平臺”這四個關鍵詞出現得最早，“微信”“移動圖書館”“移動服務”“圖書館”等關鍵詞的跨度最長，說明這些關鍵詞在2013—2019 年間一直是圖書館微信研究領域關注的熱點話題。

圖7…………圖書館微信領域研究主題和熱點變遷時間線圖譜

3.7 脈絡演進及前沿分析

選擇“Timezone View”并運行CiteSpaceV 軟件，得到圖書館微信公眾號研究前沿時區圖（見圖8）。我們通過前沿時區圖可以看到2013—2019 年間圖書館微信公眾號研究前沿的發展趨勢：2013—2014 年，該領域研究處于萌芽階段，微信公眾平臺于2013 年劃分訂閱號和服務號，該平臺的主打功能為消息推送、品牌傳播、分享，這為致力于開展移動信息服務的圖書館提供了良好的機會。因此，這個時期的研究方向主要集中在基于微信的圖書館信息服務模式研究，比如“讀者服務”“信息推送”“服務模式”“公眾號開發”等。2015—2017 年是該領域研究的探索階段，隨著自媒體的流行，大量圖書館開通了微信公眾號，因此這個時期的研究方向主要集中于圖書館微信應用現狀及傳播效果研究，比如“985 高校”“大學圖書館”“省級公共圖書館”“影響因素”“信息傳播”“網絡影響力”等。2018 年以來，圖書館微信領域的研究仍處于初級發展階段，并且研究方向主要集中在基于用戶體驗的運營策略研究，比如“微信小程序”“用戶體驗”“運營策略”等。

圖8…………圖書館微信公眾號研究前沿時區圖

4 總結與展望

4.1 研究總結

本研究通過Excel、CtieSpaceV 軟件對2013—2019 年圖書館微信領域研究文獻的梳理和可視化分析，筆者認為：①該領域的研究仍處于初級發展階段，文獻數量持續緩慢增加，主要屬于圖情領域，缺乏跨學科交叉研究；②該領域已出現明均仁、孔云等核心學者，主要研究機構來自高校管理學院和高校圖書館，但機構之間缺乏合作；③從文獻內容來看，該領域缺乏對微信機制的本體研究，聚焦高校圖書館、公眾號開發、移動互聯網、新媒體技術、圖書館服務、微信小程序、信息服務、移動服務、公共圖書館、移動圖書館等研究熱點；④該領域的前沿文獻重點關注圖書館微信公眾平臺的用戶體驗以及運營策略的改進。

4.2 研究展望

基于本文的研究結果，筆者認為未來有關圖書館微信領域的研究可從如下幾個方面進行更加深入的思考和探討。

（1）重視圖書館微信理論研究。目前，大量研究關注的重點是圖書館微信公眾平臺的應用現狀、信息傳播、運營策略等方面，鮮有關于圖書館微信的理論研究，比如基于微信的信息素養、信息交流、信息組織、信息安全文化等。只有理論知識完善了，實踐才有規律可循，才能更好地促進圖書館微信服務的可持續發展。

（2）完善圖書館微信管理機制。目前，仍有不少圖書館微信公眾號缺乏專業運營人員，導致微信推送不及時、推文不精彩、與用戶缺乏交流、功能故障得不到及時修復等問題時常出現。因此，學者應注重對圖書館微信公眾平臺管理機制的深入研究，提出合理的機制以規范相關人員的運營工作，促進圖書館微信服務的健康發展。比如對從業人員進行崗前培訓、定期考核微信的運營質量、通過獎懲制度提高運營者的積極性、定期開展講座普及相關專業知識等。

（3）關注圖書館微信普遍性研究。圖書館微信研究大多以高校圖書館和省級公共圖書館為對象展開，為促進我國圖書館微信公眾平臺的建設，學者應廣泛關注不同類型圖書館微信公眾號的開通和應用情況，尋找具有普遍性的發展問題，探討具有科學性的改進策略，創新服務模式，豐富服務內容。另外，研究機構之間可加強合作，擴大研究范圍，共同推進圖書館微信公眾平臺的建設。

（4）與新興技術的結合應用。我們從調研結果可以發現，相關主題的研究中只有1.74%屬于計算機學，而公眾號開發工作涉及不少新興技術，比如云計算、大數據、數據挖掘、文本挖掘等。為促進圖書館微信公眾平臺的進一步發展，學者們可加大與計算機領域人才的合作力度，積極尋求專業人員的技術支持，共同研發，優化服務等。