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高管持股對(duì)研發(fā)投入及開發(fā)效率的影響
——對(duì)開發(fā)支出資本化率指標(biāo)的一個(gè)應(yīng)用

2019-11-25 08:27:34姚明安
關(guān)鍵詞:高新技術(shù)效率活動(dòng)

姚明安

(汕頭大學(xué)商學(xué)院,廣東 汕頭 515063)

一、引言

研發(fā)活動(dòng)是企業(yè)一項(xiàng)重要的戰(zhàn)略性投資活動(dòng),它直接關(guān)系到企業(yè)能否健康穩(wěn)定發(fā)展和超越競爭對(duì)手[1]。然而,由于研發(fā)投資的風(fēng)險(xiǎn)高、周期長、見效慢,加上會(huì)計(jì)準(zhǔn)則對(duì)于研發(fā)支出的資本化規(guī)定了嚴(yán)格的條件,高管人員往往缺乏將企業(yè)資源投入研發(fā)活動(dòng)的動(dòng)力。為了協(xié)調(diào)股東與高管的利益,賦予后者一定數(shù)量的股權(quán)通常被認(rèn)為是最直接和最有效的方法[2,3]。

高管持股是否如理論預(yù)期的那樣有助于企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)?針對(duì)這一問題的研究主要從兩方面展開,一是研發(fā)投入,二是研發(fā)產(chǎn)出。前一類研究中,雖然有部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)高管持股無助于企業(yè)的研發(fā)投入或者二者之間呈非線性關(guān)系[4,5],但更多的研究認(rèn)為股權(quán)激勵(lì)能夠促進(jìn)研發(fā)投入[6,7]。后一類研究相對(duì)較少,其結(jié)論大多表明高管持股具有治理效應(yīng),如Bulan 和Sanyal[8]發(fā)現(xiàn)股權(quán)激勵(lì)對(duì)企業(yè)專利產(chǎn)出具有促進(jìn)作用,專利數(shù)量會(huì)隨著管理層持股數(shù)量的增加而增多。

理論上,無論是研發(fā)投入還是研發(fā)產(chǎn)出,都只是企業(yè)研發(fā)過程中的一環(huán),研發(fā)投入高的企業(yè)不一定能夠獲得理想的研發(fā)產(chǎn)出,研發(fā)產(chǎn)出高的企業(yè)也可能以嚴(yán)重的資源浪費(fèi)為代價(jià)。因此,單獨(dú)從研發(fā)投入或產(chǎn)出的角度來反映企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)都是不完整的[9]。鑒于此,一些學(xué)者試圖以同時(shí)包含研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出信息的研發(fā)效率作為衡量研發(fā)活動(dòng)整體狀況的指標(biāo),以考察高管持股的治理效應(yīng)。比如,梁彤纓等[9]利用目前比較流行的以隨機(jī)前沿模型估計(jì)出來的技術(shù)無效項(xiàng)來度量研發(fā)效率,結(jié)果發(fā)現(xiàn)管理層股權(quán)激勵(lì)與企業(yè)研發(fā)效率之間呈顯著的倒U 型關(guān)系;朱德勝和周曉珮[10]以息稅前利潤變化值與研發(fā)投入之比測度企業(yè)創(chuàng)新效率,也得出了類似的結(jié)果。

以研發(fā)效率來替代單一的研發(fā)投入或研發(fā)產(chǎn)出固然有其可取的一面,但僅以此指標(biāo)來反映企業(yè)整體的研發(fā)活動(dòng)同樣是不完整的。畢竟,高管持股的目的不只是激勵(lì)高管人員在研發(fā)決策及其執(zhí)行過程中更加努力,從而提高研發(fā)效率;同時(shí)也包括增強(qiáng)其承擔(dān)研發(fā)投資風(fēng)險(xiǎn)的意愿,從而加大研發(fā)投入的強(qiáng)度。

很顯然,反映企業(yè)研發(fā)活動(dòng)的研發(fā)投入、研發(fā)產(chǎn)出和研發(fā)效率三個(gè)變量中,任何一個(gè)變量都可由另外兩個(gè)變量推算而來。因此,要全面反映企業(yè)的研發(fā)活動(dòng),只需借助于其中的兩個(gè)變量。本文中,筆者將同時(shí)從研發(fā)投入和研發(fā)效率的角度來考察高管持股的治理效應(yīng)。對(duì)于研發(fā)效率的度量,會(huì)計(jì)上的研發(fā)支出資本化率原本是一個(gè)適當(dāng)?shù)倪x擇,但由于目前的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則規(guī)定研究支出必須全部費(fèi)用化(即便是很有成效的研究活動(dòng)),因而無法通過其中資本化的比例來揭示研究活動(dòng)的成效。鑒于此,為了使分子和分母在口徑上保持一致,本文將關(guān)注的重點(diǎn)集中于開發(fā)活動(dòng),以開發(fā)支出資本化率度量開發(fā)活動(dòng)的效率。筆者直接利用會(huì)計(jì)信息度量開發(fā)效率,而不是沿襲現(xiàn)有文獻(xiàn)的流行做法利用隨機(jī)前沿模型估計(jì)的結(jié)果,①利用隨機(jī)前沿模型估計(jì)出來的研發(fā)效率不是一般意義上的研發(fā)產(chǎn)出與研發(fā)投入的對(duì)比,而是指在一定的研發(fā)投入水平下,實(shí)際研發(fā)產(chǎn)出與帕累托最優(yōu)研發(fā)產(chǎn)出的比例關(guān)系[9]。其實(shí),這種度量方法與我們習(xí)慣使用的“投入產(chǎn)出率”表達(dá)方式并無本質(zhì)上的區(qū)別,二者之間可以相互轉(zhuǎn)換。以x 表示研發(fā)投入,y1和y2分別表示帕累托最優(yōu)研發(fā)產(chǎn)出和實(shí)際研發(fā)產(chǎn)出,則按現(xiàn)有文獻(xiàn)計(jì)算的研發(fā)效率a=y(tǒng)2/y1,而按“投入產(chǎn)出率”形式反映的研發(fā)效率b=y2/x。由此,b=ay1/x,其中,y1/x 表示帕累托最優(yōu)產(chǎn)出率(在一定的生產(chǎn)技術(shù)水平下為常數(shù))。主要是基于以下幾點(diǎn)考慮:首先,開發(fā)支出的資本化率表示的是資本化的開發(fā)支出占開發(fā)支出總額的比例,而開發(fā)支出的資本化在會(huì)計(jì)上意味著開發(fā)活動(dòng)的成功,因而它直觀地體現(xiàn)了開發(fā)活動(dòng)的效率;其次,會(huì)計(jì)準(zhǔn)則之所以規(guī)定開發(fā)支出可以有條件地資本化,主要是為了更真實(shí)地反映企業(yè)開發(fā)活動(dòng)的成果,從而更好地服務(wù)于會(huì)計(jì)報(bào)表的使用者,因此,開發(fā)支出的資本化率在理論上應(yīng)該具有決策價(jià)值,更何況會(huì)計(jì)準(zhǔn)則對(duì)于開發(fā)支出的資本化規(guī)定了很嚴(yán)格的條件②現(xiàn)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則規(guī)定,開發(fā)階段的支出必須同時(shí)滿足五個(gè)條件才能資本化:(1)完成該無形資產(chǎn)以使其能夠使用或出售在技術(shù)上具有可行性;(2)具有完成該無形資產(chǎn)并使用或出售的意圖;(3)無形資產(chǎn)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)利益的方式,包括能夠證明運(yùn)用該無形資產(chǎn)生產(chǎn)的產(chǎn)品存在市場或無形資產(chǎn)自身存在市場,無形資產(chǎn)將在內(nèi)部使用的,應(yīng)當(dāng)證明其有用性;(4)有足夠的技術(shù)、財(cái)務(wù)資源和其他資源支持,以完成該無形資產(chǎn)的開發(fā),并有能力使用或出售該無形資產(chǎn);(5)歸屬于該無形資產(chǎn)開發(fā)階段的支出能夠可靠地計(jì)量。當(dāng)然,開發(fā)支出的資本化離不開會(huì)計(jì)估計(jì),因而不排除公司高管將其作為盈余管理甚至?xí)?jì)操縱工具的可能,但我們不能因噎廢食,畢竟,會(huì)計(jì)估計(jì)是權(quán)責(zé)發(fā)生制會(huì)計(jì)的重要特征。;再次,利用隨機(jī)前沿模型估計(jì)的技術(shù)無效項(xiàng)作為研發(fā)效率的度量,其估計(jì)方法涉及到生產(chǎn)函數(shù)形式的設(shè)定,因而很難避免因函數(shù)設(shè)定錯(cuò)誤而導(dǎo)致的效率測量的誤差;最后,以開發(fā)支出資本化率度量開發(fā)效率進(jìn)而探討其決策價(jià)值,有助于評(píng)價(jià)開發(fā)支出有條件的資本化這一會(huì)計(jì)規(guī)范的合理性。

由于科技程度不同的公司對(duì)研發(fā)的需求往往會(huì)存在較大差異,本文除了一般性地考察高管持股對(duì)研發(fā)投入及開發(fā)效率的影響外,還將進(jìn)一步區(qū)分高新技術(shù)企業(yè)與非高新技術(shù)企業(yè)。研究發(fā)現(xiàn),整體而言,增加高管持股有助于企業(yè)加大研發(fā)投入并提高研發(fā)效率,但高管持股的這種治理效應(yīng)在科技含量不同的公司中存在顯著差別。具體來說,高管持股對(duì)研發(fā)投入的促進(jìn)作用在高新技術(shù)企業(yè)和非高新技術(shù)企業(yè)中都顯著存在,但在高新技術(shù)企業(yè)中的作用更加突出;高管持股對(duì)開發(fā)效率的促進(jìn)作用僅在高新技術(shù)企業(yè)中存在,而在非高新技術(shù)企業(yè)中的作用并不顯著。作為一種補(bǔ)充,筆者還專門檢驗(yàn)了開發(fā)支出資本化率這一指標(biāo)的信息內(nèi)涵,筆者發(fā)現(xiàn)該指標(biāo)能在一定程度上表征企業(yè)開發(fā)活動(dòng)的效率。

本文的貢獻(xiàn)主要有三點(diǎn):其一,對(duì)研發(fā)活動(dòng)的反映,現(xiàn)有文獻(xiàn)大多基于單一維度(研發(fā)投入、研發(fā)產(chǎn)出或研發(fā)效率),本文同時(shí)考慮研發(fā)投入和研發(fā)效率,有助于更全面地了解高管持股與企業(yè)研發(fā)活動(dòng)之間的關(guān)系;其二,對(duì)于研發(fā)效率的度量,本文采用會(huì)計(jì)上的開發(fā)支出資本化率,是一個(gè)有益的嘗試,對(duì)今后的相關(guān)研究具有一定的參考價(jià)值;其三,本文檢驗(yàn)了開發(fā)支出資本化率的信息內(nèi)涵,發(fā)現(xiàn)該指標(biāo)能在一定程度上反映企業(yè)開發(fā)活動(dòng)的效率,這對(duì)資本市場上投資者的決策具有一定的參考價(jià)值和借鑒意義。

二、理論分析與研究假設(shè)

根據(jù)代理成本假說,公司高管與股東之間存在著利益沖突:前者更關(guān)注與個(gè)人利益相關(guān)的工作績效,而工作績效的衡量通常與企業(yè)當(dāng)期財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營業(yè)績緊密聯(lián)系;后者的目標(biāo)則是股東利益的最大化及企業(yè)長期價(jià)值的可持續(xù)增長。公司高管與股東之間目標(biāo)的不一致性可能會(huì)導(dǎo)致前者在面臨經(jīng)濟(jì)決策時(shí),傾向于規(guī)避那些可能會(huì)對(duì)公司短期業(yè)績產(chǎn)生不良影響但可以帶來長期回報(bào)的項(xiàng)目,例如減少企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)。

緩解上述矛盾的一個(gè)有效辦法是讓高管持有公司股權(quán),使其成為企業(yè)的所有者,與股東共享利潤、共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)[2,3]。這一制度安排可以促使原本利益沖突的高管與股東利益趨同,鼓勵(lì)高管在面臨經(jīng)濟(jì)決策時(shí),更多從企業(yè)長期價(jià)值與股東利益最大化的角度進(jìn)行投資選擇。具體到研發(fā)活動(dòng)中,高管在持有公司股權(quán)時(shí),將更愿意承擔(dān)高風(fēng)險(xiǎn)研發(fā)活動(dòng)固有的不確定性,從而能夠更積極地看待公司的研發(fā)活動(dòng)[7,11]。由此,本文提出第一個(gè)研究假設(shè)。

假設(shè)1:高管持股比例的提高有助于企業(yè)加大研發(fā)投入。

高管持股對(duì)企業(yè)研發(fā)活動(dòng)的影響不僅體現(xiàn)在研發(fā)投入上,而且可能會(huì)影響其研發(fā)效率,原因是高管持股比例的增加有助于協(xié)調(diào)高管的個(gè)人利益與公司股東整體的利益,從而使得高管不僅更加重視企業(yè)研發(fā)活動(dòng)的投資力度,還會(huì)對(duì)可選的研發(fā)項(xiàng)目進(jìn)行更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)暮Y選,在項(xiàng)目執(zhí)行過程中也會(huì)更加努力。這些都將有助于減少研發(fā)過程中的資源浪費(fèi),從而在同等研發(fā)投入水平下增加研發(fā)產(chǎn)出[9,12]。另外,高管持股還有助于減少并及時(shí)終結(jié)次優(yōu)投資項(xiàng)目,這無疑能提高企業(yè)整體研發(fā)活動(dòng)的效率[13]。由于開發(fā)活動(dòng)是研發(fā)活動(dòng)的重要組成部分,由此可以提出第二個(gè)研究假設(shè)。

假設(shè)2:高管持股比例的提高有助于企業(yè)提高開發(fā)活動(dòng)的效率。

技術(shù)創(chuàng)新能力是高新技術(shù)企業(yè)最核心的競爭力。為了獲取并保持這種能力,企業(yè)必須持續(xù)進(jìn)行高強(qiáng)度的研發(fā)投入。Cohen 和Klepper[14]的研究發(fā)現(xiàn),行業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)研發(fā)活動(dòng)有重大影響。很多研究也發(fā)現(xiàn),高新技術(shù)行業(yè)的企業(yè)在宣布增加研發(fā)投入時(shí),市場會(huì)產(chǎn)生顯著的積極反應(yīng),但對(duì)同樣的行為,市場卻對(duì)非高新技術(shù)行業(yè)的企業(yè)產(chǎn)生了顯著的消極反應(yīng)[15]。這表明與非高新技術(shù)企業(yè)相比,高新技術(shù)企業(yè)加大研發(fā)投入更符合股東利益最大化的目標(biāo)。但另一方面,由于高新技術(shù)企業(yè)的高風(fēng)險(xiǎn)特征,公司高管更可能會(huì)為了自身的利益而減少研發(fā)強(qiáng)度。因此,相對(duì)于對(duì)非高新技術(shù)企業(yè),對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的高管進(jìn)行股權(quán)激勵(lì)顯得更為重要。因?yàn)橹挥羞@樣,才能使公司高管從企業(yè)自身的特點(diǎn)出發(fā)選擇更多的研發(fā)投入進(jìn)而增加股東財(cái)富。由此,提出如下研究假設(shè)。

假設(shè)3:相對(duì)于非高新技術(shù)企業(yè),高新技術(shù)企業(yè)中高管持股比例的提高更有助于企業(yè)加大研發(fā)投入。

高新技術(shù)企業(yè)屬于技術(shù)密集型企業(yè),其技術(shù)往往是處于當(dāng)代科技前沿的。在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,其難度可想而知。由此帶來的一個(gè)后果是,相對(duì)于非高新技術(shù)企業(yè),高新技術(shù)企業(yè)的高管更容易出現(xiàn)道德風(fēng)險(xiǎn)問題,因?yàn)樵绞乔把氐膭?chuàng)新其失敗的概率越大,高管很可能將自身原因?qū)е碌氖w咎于創(chuàng)新本身存在的高度不確定性。因此,對(duì)高新技術(shù)企業(yè)來說,讓公司高管持股更有助于減少其敗德行為,從而更有利于企業(yè)研發(fā)效率的提高。另外,一般而言,高新技術(shù)企業(yè)的高管往往本身就是企業(yè)的核心技術(shù)人員,他們?cè)陧?xiàng)目選擇、實(shí)施等重大問題上往往擁有很大的自由裁量權(quán),如果這時(shí)再對(duì)他們進(jìn)行股權(quán)激勵(lì),無疑能更大限度地調(diào)動(dòng)他們工作的積極性和主動(dòng)性,從而導(dǎo)致研發(fā)活動(dòng)效率的進(jìn)一步提高。為此,提出第四個(gè)研究假設(shè)。

假設(shè)4:相對(duì)于非高新技術(shù)企業(yè),高新技術(shù)企業(yè)中高管持股比例的提高更有助于企業(yè)提升開發(fā)活動(dòng)的效率。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)變量定義

1.被解釋變量。本文的被解釋變量之一是研發(fā)投入。關(guān)于研發(fā)投入的衡量,目前主要有兩種做法,一是采用研發(fā)支出總額這一絕對(duì)數(shù)指標(biāo),另一種則采用相對(duì)數(shù)指標(biāo),具體包括研發(fā)投入與營業(yè)收入之比、研發(fā)投入與資產(chǎn)總額之比以及研發(fā)投入與企業(yè)市場價(jià)值之比。為了增強(qiáng)不同公司規(guī)模下指標(biāo)的可比性,同時(shí)考慮到研發(fā)投入和營業(yè)收入的關(guān)聯(lián)度較高,本文選用研發(fā)投入除以營業(yè)收入來衡量研發(fā)投入。為了提高研究結(jié)論的可靠性,在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分,本文還將采用研發(fā)支出除以總資產(chǎn)這一替代變量。

本文的另一個(gè)被解釋變量是開發(fā)活動(dòng)的效率,指企業(yè)將開發(fā)活動(dòng)的投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的程度。基于前已述及的原因,本文將采用開發(fā)支出的資本化率來衡量開發(fā)效率。

2.解釋變量。本文的基本解釋變量是高管持股。基于現(xiàn)有文獻(xiàn),本研究以董事、監(jiān)事和高級(jí)管理人員持股數(shù)量之和占公司總股本的比例來度量高管持股水平。

本文的另一個(gè)解釋變量是高管持股與企業(yè)所屬行業(yè)類型的交乘項(xiàng),用于檢驗(yàn)高管持股與研發(fā)投入及開發(fā)效率之間的關(guān)系在高新技術(shù)企業(yè)與非高新技術(shù)企業(yè)中是否相同。按照證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),并參照潘晶晶和趙武陽[16]等已有文獻(xiàn),本研究將屬于化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)(C26)、醫(yī)藥制造業(yè)(C27)、化學(xué)纖維制造業(yè)(C28)、專用設(shè)備制造業(yè)(C35)、計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)(C39)、儀器儀表制造業(yè)(C40)、互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)(I64)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(I65)這八大行業(yè)門類的企業(yè)定義為高新技術(shù)企業(yè)。

3.控制變量。為了考察高管持股對(duì)研發(fā)投入的影響,基于已有的研究,本研究將控制高管薪酬、股權(quán)集中度、公司規(guī)模、財(cái)務(wù)杠桿、盈利能力及年度因素。為了考察高管持股對(duì)開發(fā)效率的影響,本研究將進(jìn)一步控制研發(fā)投入的規(guī)模與結(jié)構(gòu)。考慮到企業(yè)的研發(fā)投入和開發(fā)支出的資本化程度往往會(huì)受到會(huì)計(jì)穩(wěn)健性及盈余管理的影響,本研究還將控制這兩個(gè)因素。會(huì)計(jì)穩(wěn)健程度的衡量目前仍然是一個(gè)難題,本文將以市凈率來度量,因?yàn)闀?huì)計(jì)越穩(wěn)健,權(quán)益的賬面價(jià)值相對(duì)于其市場價(jià)值越低[17,18]。當(dāng)然也應(yīng)意識(shí)到,在學(xué)術(shù)研究中,市凈率指標(biāo)還經(jīng)常被用來衡量公司的成長性。因此,本文中控制市凈率指標(biāo)實(shí)際上是試圖控制會(huì)計(jì)穩(wěn)健性和公司成長性的凈影響。對(duì)于盈余管理程度的度量,本研究將利用修正的Jones 模型估計(jì)的結(jié)果。具體而言,首先按修正的Jones 模型分行業(yè)分年度估算出非操縱性應(yīng)計(jì)利潤,然后以總的應(yīng)計(jì)利潤(合并利潤表中的凈利潤-經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額)減去非操縱性應(yīng)計(jì)利潤得到操縱性應(yīng)計(jì)利潤(即回歸模型中的殘差),最后以操縱性應(yīng)計(jì)利潤作為盈余管理程度的度量。考慮到盈余管理的方向與本文的被解釋變量密切相關(guān),本研究對(duì)上述殘差沒有取絕對(duì)值。

上述變量的具體定義見表1。

(二)模型構(gòu)建

為了檢驗(yàn)假設(shè)1 和假設(shè)2,本研究分別構(gòu)建了有關(guān)研發(fā)投入的回歸模型(1)和有關(guān)開發(fā)效率的回歸模型(2)。按照假設(shè)1 和假設(shè)2,高管持股有助于企業(yè)加大研發(fā)投入并提高開發(fā)效率,因此,MSR 的系數(shù)在兩個(gè)模型中均應(yīng)顯著為正。回歸模型(3)和(4)是在模型(1)和(2)的基礎(chǔ)上考慮企業(yè)所屬的行業(yè)類型(是否屬于高新技術(shù)企業(yè)),用于分別檢驗(yàn)假設(shè)3 和假設(shè)4。按照這兩個(gè)假設(shè),高管持股對(duì)研發(fā)投入和開發(fā)效率的促進(jìn)作用在高新技術(shù)企業(yè)中表現(xiàn)得更為突出,因此,MSR的系數(shù)應(yīng)維持顯著為正不變,同時(shí)MSR*HT 的系數(shù)在兩個(gè)模型中也都應(yīng)顯著為正。為了減輕模型(3)和(4)中因?yàn)榻怀隧?xiàng)的存在而可能導(dǎo)致的嚴(yán)重共線性問題,本研究還將在區(qū)分行業(yè)類型的基礎(chǔ)上采用模型(1)和模型(2)分組檢驗(yàn)假設(shè)3 和假設(shè)4。考慮到回歸模型的被解釋變量研發(fā)投入(RD)和開發(fā)支出資本化率(CR)均是以0 為下限的截尾變量(CensoredVariable),本研究將采用Tobit 模型進(jìn)行估計(jì)。

表1 變量定義

(三)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

考慮到在檢驗(yàn)開發(fā)支出資本化率的信息內(nèi)涵時(shí)涉及到下一年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),本文將初始樣本確定為滬深A(yù) 股市場上2013-2017 年的所有上市公司。樣本隨后的篩選過程如下:(1)剔除金融類行業(yè)的公司;(2)剔除含B 股、H 股和N 股的上市公司;(3)剔除ST 和ST*公司的觀測;(4)剔除資產(chǎn)負(fù)債率大于100%的觀察;(5)剔除研發(fā)投入為零的觀測[19];(6)剔除歸屬于上市公司股東的權(quán)益為負(fù)值的觀測;(7)為了緩解IPO 效應(yīng),剔除公司上市當(dāng)年的觀測;(8)剔除相關(guān)數(shù)據(jù)缺失的觀測。經(jīng)過上述篩選,最終得到用于模型(1)和模型(3)檢驗(yàn)的觀測樣本8,626 個(gè),用于模型(2)和模型(4)檢驗(yàn)的觀測樣本2,605 個(gè)。除了開發(fā)支出方面的數(shù)據(jù)來自CSMAR 數(shù)據(jù)庫外,其他數(shù)據(jù)均來自WIND 咨詢數(shù)據(jù)庫。為了減輕異常值對(duì)研究結(jié)果的影響,本研究對(duì)所有連續(xù)變量均在1%和99%的分位數(shù)上做了縮尾處理。考慮到用于研發(fā)投入模型和開發(fā)效率模型的樣本量差異很大,縮尾處理將區(qū)分這兩組樣本分別進(jìn)行。

(四)主要變量的數(shù)字特征

表2 列出了幾個(gè)主要變量的基本統(tǒng)計(jì)特征,其中,表的上半部分是基于研發(fā)投入模型使用的樣本,下半部分則是基于開發(fā)效率模型使用的樣本。比較這兩組樣本(全樣本)的研發(fā)投入和高管持股,可以看到二者雖然在樣本量上存在很大差別,但其均值、中位數(shù)等基本統(tǒng)計(jì)特征比較接近。對(duì)比高新技術(shù)企業(yè)組與非高新技術(shù)企業(yè)組,可以發(fā)現(xiàn)無論是用于研發(fā)投入模型的樣本,還是用于開發(fā)效率模型的樣本,高新技術(shù)組的平均高管持股比例更高、研發(fā)投入的強(qiáng)度也更大。有關(guān)開發(fā)效率模型的樣本中,高新技術(shù)企業(yè)組與非高新技術(shù)企業(yè)組在開發(fā)支出的資本化率上差異不大,在研發(fā)支出的構(gòu)成上,二者也比較接近(平均而言,開發(fā)支出約占研發(fā)支出總額的三分之二)。上述兩個(gè)全樣本中,高管的平均持股水平雖然都在15%以上,但公司之間差別很大,最高的接近70%,最低的持股數(shù)為0;研發(fā)投入占營業(yè)收入的比重達(dá)到了5%左右,但考慮到本文在篩選樣本時(shí)已經(jīng)剔除了研發(fā)投入為零的觀測值,這一投入比例其實(shí)并不算高。另外,值得注意的是,高新技術(shù)企業(yè)中,研發(fā)投入占營業(yè)收入比重最低的僅為0.01%,這可能是因?yàn)楸狙芯吭趨^(qū)分高新與非高新技術(shù)企業(yè)時(shí)依據(jù)的僅僅是行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),因而難免會(huì)出現(xiàn)某些公司“形式”與“本質(zhì)”脫節(jié)的情況。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)相關(guān)性分析

為了對(duì)本文主要變量之間的關(guān)系有一個(gè)初步了解,本研究對(duì)這些變量之間的相關(guān)性進(jìn)行了考察。考慮到研發(fā)投入模型使用的樣本中開發(fā)支出及其資本化的數(shù)據(jù)缺失很多,本研究的分析以開發(fā)效率模型使用的樣本(N=2605)為基礎(chǔ),結(jié)果見表3。可以看出,高管持股(MSR)與研發(fā)投入(RD)及開發(fā)效率(CR)均顯著正相關(guān),表明高管持股的增加有助于企業(yè)加大研發(fā)投入并提高開發(fā)效率,這符合研究假設(shè)1 和假設(shè)2 的預(yù)期。研發(fā)投入(RD)與開發(fā)效率(CR)顯著正相關(guān),這符合經(jīng)濟(jì)學(xué)的直覺,因?yàn)榧哟笱邪l(fā)投入有助于積累研發(fā)經(jīng)驗(yàn),從而提高開發(fā)活動(dòng)的效率。反映行業(yè)類型的啞變量(HT)與高管持股及研發(fā)投入顯著正相關(guān),表明高新技術(shù)企業(yè)的高管持股比例更高,研發(fā)投入更大,這一結(jié)果與描述性統(tǒng)計(jì)的情況一致。反映開發(fā)活動(dòng)效率的變量(CR)與行業(yè)類型啞變量(HT)顯著正相關(guān),表明高新技術(shù)企業(yè)開發(fā)支出資本化的程度更高。對(duì)于這一結(jié)果,其實(shí)從上述幾個(gè)變量之間的關(guān)系中很容易得出,因?yàn)楦咝录夹g(shù)企業(yè)有更高比例的高管持股和更多的研發(fā)投入,而高管持股和研發(fā)投入與開發(fā)效率呈正相關(guān)關(guān)系。

一個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)是,反映開發(fā)效率的變量(CR)與開發(fā)支出占研發(fā)投入的比重(D/RD)顯著負(fù)相關(guān)。這與筆者的直覺有些沖突,因?yàn)樵诂F(xiàn)行的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下,研究支出必須無條件的費(fèi)用化,而開發(fā)支出可以有條件的資本化,因此開發(fā)支出占比的提高似乎更應(yīng)該有助于開發(fā)支出的資本化。對(duì)此,一種可能的解釋是,研究支出雖然本身不能資本化,但它可以為開發(fā)活動(dòng)奠定良好的基礎(chǔ),因而相對(duì)開發(fā)支出占比高的研發(fā)活動(dòng),研究支出占比高的研發(fā)活動(dòng)反而可能取得更多的研發(fā)產(chǎn)出。

表3 皮爾遜相關(guān)系數(shù)

(二)多變量回歸分析

1.對(duì)假設(shè)1 和假設(shè)2 的檢驗(yàn)。表4 列示了對(duì)模型(1)和模型(2)采用Tobit 回歸技術(shù)估計(jì)的結(jié)果,其中,表的左側(cè)是對(duì)假設(shè)1 的檢驗(yàn),考察高管持股對(duì)研發(fā)投入的影響;表的右側(cè)是對(duì)假設(shè)2 的檢驗(yàn),考察高管持股對(duì)開發(fā)效率的影響。與普通的OLS 法不同,Tobit 模型的系數(shù)估計(jì)值不等于各變量的邊際效應(yīng),因此筆者同時(shí)列示了各變量的邊際效應(yīng)以觀察其對(duì)被解釋變量的影響程度。

觀察表5 的左側(cè),高管持股(MSR)的回歸系數(shù)顯著為正,并且在統(tǒng)計(jì)上高度顯著(t 值=11.36),說明高管持股比例越高,企業(yè)研發(fā)投入越多。這一結(jié)果延續(xù)了相關(guān)性分析的結(jié)果,有力支持了假設(shè)1。經(jīng)濟(jì)意義方面,變量MSR 的邊際效應(yīng)為1.798,表明高管持股每增加1%,企業(yè)的研發(fā)投入平均來說將增加約0.018%。考慮到樣本公司中近一半公司的研發(fā)投入不足3.5%,最小值僅為0.001%,應(yīng)該說高管持股對(duì)研發(fā)投入的積極作用還是具有一定經(jīng)濟(jì)意義的。

控制變量方面,MPAY 的系數(shù)顯著為正、而FIRST 和LEV 的系數(shù)顯著為負(fù),表明高管薪酬越高、股權(quán)集中度和財(cái)務(wù)杠桿程度越低,企業(yè)研發(fā)投入的強(qiáng)度就越大。PB 的系數(shù)顯著為正,說明成長性因素較會(huì)計(jì)穩(wěn)健性對(duì)研究投入的影響更大。ROE 的系數(shù)顯著為負(fù),說明盈利能力越強(qiáng)的公司,其研發(fā)投入反而越少。這可能是由于盈利能力強(qiáng)的公司更可能安于現(xiàn)狀因而缺乏創(chuàng)新的動(dòng)力,而盈利能力弱的公司因?yàn)閴毫λ确炊袆?chuàng)新的積極性。

觀察表5 的右邊,高管持股(MSR)的回歸系數(shù)顯著為正,并且達(dá)到了1%的顯著性水平,說明高管持股比例越高,企業(yè)開發(fā)活動(dòng)的效率越高。該結(jié)果也延續(xù)了相關(guān)性分析的結(jié)果,有力支持了假設(shè)2。經(jīng)濟(jì)意義上,變量MSR 的邊際效應(yīng)為0.128,表明高管持股每增加1%,開發(fā)支出的資本化率將平均提高0.1%以上。應(yīng)該說,高管持股對(duì)開發(fā)活動(dòng)效率的提高是具有重要的促進(jìn)作用的。

控制變量中,RD 的系數(shù)顯著為正,說明研發(fā)投入越大,越有助于積累研發(fā)經(jīng)驗(yàn),因而開發(fā)效率越高。D/RD 的系數(shù)顯著為負(fù),說明在研發(fā)投入一定的情況下,開發(fā)支出越多,其產(chǎn)出越少。考慮到基礎(chǔ)研究在研發(fā)活動(dòng)中的重要地位,出現(xiàn)這一實(shí)證結(jié)果是不難理解的。理論上,進(jìn)行正向盈余管理的企業(yè)更可能傾向于開發(fā)支出資本化,而進(jìn)行負(fù)向盈余管理的企業(yè)更可能傾向于開發(fā)支出費(fèi)用化,這一點(diǎn)在本文中得到了證實(shí)——EM的系數(shù)顯著為正。其他控制變量的回歸結(jié)果與現(xiàn)有文獻(xiàn)大體一致,不再贅述。

表4 高管持股與研發(fā)投入及開發(fā)效率

2.對(duì)假設(shè)3 和假設(shè)4 的檢驗(yàn)。為了考察高管持股與研發(fā)投入的關(guān)系是否因行業(yè)類型不同而異,筆者分別進(jìn)行了全樣本檢驗(yàn)和分組檢驗(yàn)。表5 的左側(cè)是基于全樣本對(duì)模型(3)估計(jì)的結(jié)果,右側(cè)是分別對(duì)高新技術(shù)企業(yè)和非高新技術(shù)企業(yè)運(yùn)用模型(1)估計(jì)的結(jié)果。基于全樣本檢驗(yàn)的結(jié)果顯示,MSR 和MSR*HT 兩個(gè)變量的系數(shù)均顯著為正,并且都達(dá)到了1%的顯著性程度,說明高管持股有助于企業(yè)加大研發(fā)投入,并且這一正向作用在高新技術(shù)企業(yè)中更為突出。該結(jié)果不僅進(jìn)一步支持了假設(shè)1,而且有力支持了假設(shè)3。基于分組檢驗(yàn)的結(jié)果顯示,無論是基于高新技術(shù)企業(yè)組(HT=1)還是非高新技術(shù)企業(yè)組(HT=0),MSR 的系數(shù)均顯著為正,這仍然支持了假設(shè)1。比較兩組樣本下MSR 的邊際效應(yīng),當(dāng)HT=1 時(shí),MSR 的平均邊際效應(yīng)為2.441,而這一數(shù)字在HT=0 時(shí)僅為1.02,并且二者的顯著性水平都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過的1%。很顯然,相對(duì)于非高新技術(shù)企業(yè),高管持股對(duì)研發(fā)投入的促進(jìn)作用在高新技術(shù)企業(yè)中更大。這一結(jié)果同樣有力支持了假設(shè)3。控制變量的檢驗(yàn)結(jié)果與前文基本一致,不再贅述。

表5 行業(yè)類型、高管持股與研發(fā)投入

為了考察高管持股與開發(fā)效率之間的關(guān)系是否因行業(yè)類型不同而異,筆者也分別進(jìn)行了全樣本檢驗(yàn)和分組檢驗(yàn)。表6 的左側(cè)是基于全樣本對(duì)模型(4)估計(jì)的結(jié)果,右側(cè)是分別對(duì)高新技術(shù)企業(yè)和非高新技術(shù)企業(yè)運(yùn)用模型(2)估計(jì)的結(jié)果。基于全樣本檢驗(yàn)的結(jié)果顯示,MSR 的系數(shù)為正但在統(tǒng)計(jì)上不顯著,而MSR*HT 兩個(gè)變量的系數(shù)顯著為正,這說明高管持股對(duì)開發(fā)活動(dòng)效率的促進(jìn)作用主要存在于高新技術(shù)企業(yè)中,而在非高新技術(shù)企業(yè)中作用并不顯著。分組檢驗(yàn)的結(jié)果同樣支持這一結(jié)論。對(duì)于高新技術(shù)企業(yè)組而言,MSR的系數(shù)顯著為正,并且達(dá)到了1%的顯著性程度,表明高管持股有助于這類企業(yè)提高開發(fā)活動(dòng)的效率。而對(duì)于非高新技術(shù)企業(yè)組而言,MSR 的系數(shù)雖然為正,但t 值很小,表明高管持股對(duì)開發(fā)活動(dòng)效率的促進(jìn)作用在這類企業(yè)中并不明顯。導(dǎo)致高管持股的治理效應(yīng)在非高新技術(shù)企業(yè)中失效的一個(gè)可能原因是:與高新技術(shù)企業(yè)的高管往往又是核心技術(shù)人員不同,非高新技術(shù)企業(yè)的高管很可能在專業(yè)上不夠“內(nèi)行”,因而即便他們因?yàn)楣蓹?quán)激勵(lì)有很強(qiáng)的激勵(lì)監(jiān)督專業(yè)技術(shù)人員,但由于專業(yè)上的“信息不對(duì)稱”,其效果可能會(huì)大打折扣。畢竟,公司高管在評(píng)價(jià)研發(fā)活動(dòng)時(shí)很難判斷是研發(fā)人員的主觀因素還是外界的客觀因素導(dǎo)致了研發(fā)產(chǎn)出[20]。控制變量的檢驗(yàn)結(jié)果與前文基本一致,不再贅述。

表6 行業(yè)類型、高管持股與開發(fā)效率

3.穩(wěn)定性檢驗(yàn)。為保證上述實(shí)證結(jié)果的可靠性,本文還進(jìn)行了多重穩(wěn)健性測試:首先,改變被解釋變量的度量方法,將研發(fā)投入定義為研發(fā)支出總額與企業(yè)資產(chǎn)總額之比。(2)改變核心解釋變量的度量方法,以總裁或總經(jīng)理持股數(shù)量占公司總股本的比例來度量高管持股水平。(3)在檢驗(yàn)高管持股與研發(fā)投入的關(guān)系時(shí)不再剔除研發(fā)投入為0 的觀察值。(4)考慮到開發(fā)支出的費(fèi)用化具有“節(jié)稅”效應(yīng),控制變量中增加稅負(fù)因素。(5)控制變量中納入股權(quán)激勵(lì)鎖定期因素和公司上市年限等因素。由此發(fā)現(xiàn),這些測試均未對(duì)前文主要變量的回歸結(jié)果造成實(shí)質(zhì)性的影響。

五、開發(fā)支出資本化率的信息內(nèi)涵:前提檢驗(yàn)

在上文檢驗(yàn)高管持股與開發(fā)效率的關(guān)系以及行業(yè)類型對(duì)這一關(guān)系的影響時(shí),本研究控制了會(huì)計(jì)穩(wěn)健性和盈余管理等因素。但可以肯定的是,這種控制是不完美的。因此,上述計(jì)量方面的控制處理,仍然不能完全排除開發(fā)支出資本化率代表的僅僅是盈余管理等方面的因素,而不是開發(fā)效率的一種度量。鑒于此,有必要就該指標(biāo)的信息內(nèi)涵加以檢驗(yàn),以確認(rèn)該指標(biāo)能在一定程度上反映開發(fā)活動(dòng)效率的高低。考慮到技術(shù)創(chuàng)新的績效最終會(huì)落實(shí)到產(chǎn)品的市場競爭力上,而競爭力的變化又會(huì)在營業(yè)收入的變化及資本市場的評(píng)價(jià)上體現(xiàn)出來,本研究的檢驗(yàn)將從這兩方面進(jìn)行。如果本年開發(fā)支出資本化率的上升與下一年?duì)I業(yè)收入的增長和公司年報(bào)對(duì)外披露時(shí)更高的Tobin’Q相對(duì)應(yīng),則表明該指標(biāo)能在一定程度上度量開發(fā)活動(dòng)的效率,從而能合理保證上述研究結(jié)論具有較好的可靠性。

表7 報(bào)告了開發(fā)支出資本化率是否具有上述信息內(nèi)涵的檢驗(yàn)結(jié)果。兩個(gè)回歸模型中,我們均控制了研發(fā)投入的強(qiáng)度(RD)及其結(jié)構(gòu)(D/RD)。另外,考慮到規(guī)模經(jīng)濟(jì)特性和信息不對(duì)稱因素,筆者還控制了公司規(guī)模。可以看出,在其他因素不變的情況下,因變量無論是采用Tobin’Q,還是營業(yè)收入增長率①Tobin’Q=(總股本*每股市價(jià)+少數(shù)股東權(quán)益+總負(fù)債)/總資產(chǎn),其中,總股本和每股市價(jià)都是基于財(cái)務(wù)年度結(jié)束后第4 月末的數(shù)據(jù);營業(yè)收入增長率=(下一年?duì)I業(yè)收入-本年?duì)I業(yè)收入)/本年?duì)I業(yè)收入。,CR 的系數(shù)均顯著為正,并且均達(dá)到了1%的顯著性程度。這表明開發(fā)支出資本化率越高,產(chǎn)品在市場上的競爭力越強(qiáng),資本市場上的評(píng)價(jià)也越高;同時(shí)也意味著,本文以開發(fā)支出資本化率作為企業(yè)開發(fā)活動(dòng)效率的度量具有一定合理性。

表7 開發(fā)支出資本化率的信息內(nèi)涵

六、研究結(jié)論

本文在控制盈余管理、會(huì)計(jì)穩(wěn)健性等因素影響的基礎(chǔ)上,以滬深A(yù) 股市場2013-2017 年上市公司為樣本,考察了高管持股對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響,并以開發(fā)支出資本化率代理開發(fā)活動(dòng)的效率,考察了高管持股對(duì)開發(fā)效率的影響。研究結(jié)果顯示,總體而言,增加高管持股有助于企業(yè)加大研發(fā)投入并提高研發(fā)效率,但高管持股的這種治理效應(yīng)在科技含量不同的公司中存在顯著差別。具體來說,高管持股對(duì)研發(fā)投入的促進(jìn)作用在高新技術(shù)企業(yè)和非高新技術(shù)企業(yè)中都顯著存在,但在高新技術(shù)企業(yè)中的作用更加突出;高管持股對(duì)開發(fā)效率的促進(jìn)作用僅在高新技術(shù)企業(yè)中存在,而在非高新技術(shù)企業(yè)中的并不顯著。本文補(bǔ)充討論的結(jié)果表明,開發(fā)支出資本化率能在一定程度上反映企業(yè)開發(fā)活動(dòng)的效率,因而可以作為企業(yè)開發(fā)效率的一種度量。鑒于高管持股的治理效應(yīng)在科技含量不同的公司中存在顯著差別,本文研究結(jié)果的政策含義是,通過高管持股來激勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入并提高研發(fā)效率,必須結(jié)合企業(yè)自身的科技發(fā)展水平。

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