人工智能如何邂逅中歐班列

計算機的能力在過去二十幾年中取得了巨大的飛躍。1995年，一臺功能強大的計算機每秒能夠執行1000億次算術運算；今天每個合格的手機都能做到這一點。這也意味著計算機的時代已經過去，人工智能的時代正以迅猛的勢頭即將到來。

歐盟委員會早在于2018年4月就宣布投資15億歐元用于開發人工智能（AI），其根本目的是將這一技術廣泛運用到各行各業。

近幾年人工智能廣泛運用到物流產業并直接參與到物流環節之中，在物流上的功用不可小覷。就電子商務而言，銷售額的逐年遞增說明了消費者對電商行業的需求和肯定。該行業的便利性，靈活性和可持續性是消費者選擇電商的必要條件，因此，物流成了至關重要的一個環節。

在人工智能的幫助下，可以更好地結合季節、天氣、交通等因素，準確預測和分析物流成本，及時設置或調整物流方案，避免延誤和錯誤發生。這樣一來，物流部門的管理者就不需要把時間投入到這一部分，而是只要做到適時管控就可保證物流鏈的穩定可靠。人工智能驅動的系統可以為企業提供巨大的競爭優勢，從而比對手做得更快更好。

德國物流企業DPD還開發了一種智能語言助手，通過語音指令可以控制和跟蹤貨物數據。除此以外還有配套的電子郵件系統和機器人問答系統來完成整個智能語音助手的工作。預測2020年，這種系統將用于處理85%的客戶與消費者之間的互動。

在物流的傳統領域中，人工智能也可參與銷售預測、采購計劃的設計、數據采集、貨物調度和庫存管理等等。這些環節均需要人工的參與，雖然簡單，卻耗費時間，投入精力較大。而機器人的投入卻能改善這一點，真正做到隨時隨地進行數據的采集和處理輸出。

幾十年來，衛星系統一直在跟蹤卡車、火車和貨輪方面做出很大貢獻，獲得了大量的數據。現在就可以借助人工智能更高效地處理這些已有數據，幫助大宗遠程物流進行進一步的線路優化和改進。

以集卡為例，除了事先對線路進行優化之外，更有較高的能動性。這時人工智能就可實時分析道路的情況，幫助司機獲取信息并及時調整，還能降低司機的駕駛風險和疲勞感，對于缺乏經驗的司機很有幫助。當然，對于司機的培訓必不可少，新科技只有掌握在“智者”手中才能發揮真正的作用。

人工智能作為一個術語是非常抽象的，因此也令大眾感到害怕。人們普遍擔心機器人可以長期取代工人，甚至可以獲得優于人類的優勢。事實上，人工智能的使用也確實伴隨著一定程度的失控，因為很多“決定”都留給了機器而非人腦。我們必須要意識到人工智能無法感受，無法具備創造力甚至能動的判斷力。

在未來，人的任務和工作將轉向更復雜和更具創造性的方面。然而人工智能可以取代單調和重復的任務，讓人們專注于其他任務。這樣的分配方式才能使人工智能的運用發揮到最佳。期待更多的科技公司可以關注物流產業，為物流界研發出更為實用的人工智能產品，再助一臂之力！

中歐班列行業也不缺乏創新者，一個歐洲的團隊正在默默努力，他們在做一個叫FreightMenu的中歐班列平臺，也在試圖通過技術手段改變中歐班列的工作方式，讓中歐班列的工作更有效率。在多語種多環節的工作環境下，哪怕一個小小的問題也可能因為長尾效應變的不可控，人工智能和發展高質量中歐班列的邂逅能碰撞出怎樣的火花，我們未來會持續關注FreightMenu團隊的進展。

（來源：探索新絲路）