樂 觀 鄧安仲 李勝波
(1.中國人民解放軍陸軍勤務(wù)學(xué)院軍事設(shè)施系 重慶 401331)(2.中國人民解放軍陸軍勤務(wù)學(xué)院國家救災(zāi)應(yīng)急裝備工程技術(shù)研究中心 重慶 401331)
資產(chǎn)管理是軍隊(duì)管理中的重要環(huán)節(jié),軍隊(duì)資產(chǎn)項(xiàng)目管理水平?jīng)Q定著軍隊(duì)物資結(jié)構(gòu)、性質(zhì)和數(shù)量,對軍隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力的提升具有十分重要的作用。目前,軍隊(duì)聯(lián)勤改革持續(xù)推進(jìn),要求軍隊(duì)資產(chǎn)項(xiàng)目管理開始向集約化、科學(xué)化、規(guī)范化方向發(fā)展。在這一趨勢下,如何為軍隊(duì)儲備營區(qū)科學(xué)地選擇資產(chǎn)項(xiàng)目管理模式,是當(dāng)前軍隊(duì)聯(lián)勤改革持續(xù)推進(jìn)的關(guān)鍵。部分學(xué)者提出軍隊(duì)儲備營區(qū)資產(chǎn)項(xiàng)目評估方法,如沈詠梅,強(qiáng)茂山,王佳寧(2010)構(gòu)建了模糊層次分析決策模型[1];郝萬祿,趙寧寧,喻雷(2011)構(gòu)建優(yōu)屬度優(yōu)化模型和單目標(biāo)線性規(guī)劃模型,用于資產(chǎn)管理優(yōu)化配置中[2];Chen.(2015)將三角直覺梯形模糊集應(yīng)用于項(xiàng)目評價中[3]。這些模型能夠?qū)崿F(xiàn)對軍隊(duì)資產(chǎn)項(xiàng)目狀態(tài)評估,但是還存在不足之處[4]。為此,部分學(xué)者采用多群體決策,但是專家之間難以達(dá)成共識,影響決策科學(xué)性。由于軍隊(duì)儲備營區(qū)資產(chǎn)項(xiàng)目大多處于動態(tài)狀態(tài)中,針對這一特性,擬運(yùn)用改進(jìn)的三角直覺模糊數(shù)的數(shù)學(xué)方法,并引入灰色關(guān)聯(lián)分析,通過對個人決策者與理想決策者之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行計(jì)算,達(dá)成群決策共識,并將其應(yīng)用于軍隊(duì)資產(chǎn)項(xiàng)目評價中,有利于提高軍隊(duì)資產(chǎn)價值管理水平,和軍隊(duì)內(nèi)部資產(chǎn)流動有效性,為軍隊(duì)資產(chǎn)項(xiàng)目管理以及聯(lián)勤改革提供新的方法。
軍隊(duì)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀評估既要綜合考慮軍隊(duì)資產(chǎn)的存量情況,也要綜合考慮資產(chǎn)項(xiàng)目的質(zhì)量,不僅要準(zhǔn)確地把握資源的數(shù)量,還要詳細(xì)考察配套設(shè)施、性能狀況和利用效率的情況。為此,需要對軍隊(duì)項(xiàng)目評價指標(biāo)體系內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格篩選。
結(jié)合軍隊(duì)營區(qū)資產(chǎn)類型與管理現(xiàn)狀,將軍隊(duì)項(xiàng)目評價指標(biāo)體系內(nèi)容分為五個部分:基礎(chǔ)建設(shè)、資產(chǎn)配置、資產(chǎn)使用、資產(chǎn)保全、資產(chǎn)規(guī)范化管理。其中,基礎(chǔ)設(shè)施是為了保障資產(chǎn)管理目標(biāo)實(shí)現(xiàn)而采取的一系列管理措施。合理的資產(chǎn)配置是軍事資產(chǎn)管理的主要目標(biāo),包括評估配置過程是否科學(xué),資產(chǎn)配置是否存在重復(fù)損失,資產(chǎn)存量與管理是否需要動態(tài)優(yōu)化等。資產(chǎn)使用的目的是通過合理、高效、經(jīng)濟(jì)地使用軍事資產(chǎn),使軍事資產(chǎn)的效用最大化。軍事資產(chǎn)的保存是軍事資產(chǎn)管理的主要目標(biāo)。創(chuàng)建的目的是防止軍事資產(chǎn)的不當(dāng)使用或管理不善,因此必須考慮引入管理制度和完善管理規(guī)則。軍隊(duì)資產(chǎn)規(guī)范化管理是年度資產(chǎn)管理情況報告中的資產(chǎn)管理情況。
針對軍隊(duì)項(xiàng)目評價指標(biāo)體系內(nèi)容,構(gòu)建軍隊(duì)項(xiàng)目評價指標(biāo)體系,具體見圖1所示。

圖1 軍隊(duì)項(xiàng)目評價指標(biāo)體系
基礎(chǔ)設(shè)施主要是軍隊(duì)資產(chǎn)項(xiàng)目的相關(guān)制度、組織、人員建設(shè);資產(chǎn)配置為兼顧“軍財(cái)工程”中基礎(chǔ)報表中的指標(biāo),主要從資產(chǎn)形成、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、資產(chǎn)動態(tài)來衡量;資產(chǎn)使用的目的是通過合理、高效、經(jīng)濟(jì)地使用軍事資產(chǎn),使軍事資產(chǎn)的效用最大化,體現(xiàn)在利用調(diào)配率、閑置率、資產(chǎn)利用率等方面;資產(chǎn)保全主要是考慮到軍隊(duì)資產(chǎn)基礎(chǔ)報表有很多資產(chǎn)流失;資產(chǎn)規(guī)范化管理主要從技術(shù)和監(jiān)督兩方面進(jìn)行考慮。
隨著軍事儲備營地地區(qū)物資數(shù)量的逐步增加,評估資產(chǎn)項(xiàng)目的復(fù)雜性也在增加。一個決策者很難考慮軍事資產(chǎn)項(xiàng)目決策的所有方面,而群體決策可以彌補(bǔ)個人決策的不足[5]。三角形直覺模糊數(shù)在解決復(fù)雜性、模糊性和不確定性問題上具有明顯的優(yōu)勢。將三角直覺模糊數(shù)引入軍事項(xiàng)目的評估,避免打分受主觀因素影響,有效地解決了專家打分過程中不確定性問題[6]。劉寧元(2016)將三角直覺模糊數(shù)型多屬性群決策方法應(yīng)用到了軍隊(duì)作戰(zhàn)能力評估中,取得了較好的成效[7]。但是將三角直覺模糊數(shù)型應(yīng)用于多屬性群體決策中還需要解決一個問題,即如何就群決策問題達(dá)成共識[8]。為此,提出了改進(jìn)的三角直覺模糊數(shù),并應(yīng)用到軍隊(duì)項(xiàng)目評價中。
在軍隊(duì)資產(chǎn)項(xiàng)目評估中,決策者的屬性和群體往往是未知的,并且在決策過程中,決策者提出意見時,群體的意見與其保持一致是最理想的狀態(tài)[9]。如果存在理想的決策信息,且該決策信息是由理想的決策者x*提出時,那么可以認(rèn)為,群體決策的理想解即為所有決策者提出的決策信息的平均值。
設(shè)定一個離散方案集A,離散方案集主要有m個方案組成,且,在方案中有限屬性集為。屬性的權(quán)重變量為 w,具體可以表示為 w={w1,w2,…,wj},其中,0≤wj≤1和。假設(shè)決策者為,這群決策者的權(quán)重向量為,其中,0≤λ≤1,。則p設(shè)為決策矩陣,三角直覺模糊數(shù)用 a?kij表示,且,表示第 i個方案在j屬性下時,決策者Dk對i方案的評價。

在多屬性決策中采用灰色關(guān)聯(lián)分析法,對反映系統(tǒng)特征行為的數(shù)據(jù)序列進(jìn)行選擇,并計(jì)算理想決策者與每個決策者之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)。根據(jù)群決策關(guān)聯(lián)系數(shù),主要是通過一致性來評價,具體計(jì)算步驟如下:

根據(jù)上述計(jì)算公式,計(jì)算出由xk所提供的決策矩陣和理想矩陣之間的距離:

2)對于在j屬性下的第i方案,理想決策者x*和計(jì)算決策者xk對i方案的關(guān)聯(lián)系數(shù),可以通過式(4)計(jì)算獲得:

3)關(guān)聯(lián)系數(shù)的排列。經(jīng)驗(yàn)證,關(guān)聯(lián)系數(shù)的排序是非常穩(wěn)定的,不受不同的分辨率系數(shù)的影響[11]。將關(guān)聯(lián)系數(shù)的最大值記為“p”,最小值記為“1”。假設(shè)有4個決策者,那么對應(yīng)值的關(guān)聯(lián)系數(shù)j,可以分別記為0.8,0.6,0.7,0.5。在此基礎(chǔ)上,對四個決策者進(jìn)行順序排列,按照4、2、3和1的k

4)計(jì)算一致性指數(shù)[12]。決策者xk的一致性指數(shù)記為

其中wj為第j個屬性的權(quán)重,可知GCk的范圍為[0,1]。
在決策過程中,由于不同的背景,不同決策者最終的決策信息不同[13]。假設(shè)對任何決策者沒有偏好,也就是說決策者的信息是完全未知的。這一情況下,決策者k越接近一個理想決策者x*,他的意見就越重要[14]。因此,決策者xk的權(quán)重可由下式得到:

假設(shè)Z為權(quán)值的不完全信息集,為實(shí)現(xiàn)所有決策者和理想決策者之間的一致性達(dá)到最大程度,必須把權(quán)重向量的最優(yōu)化確定為目標(biāo)。根據(jù)這一目標(biāo)創(chuàng)新數(shù)學(xué)編程模型,具體如下:

采用式(2)計(jì)算Hamming距離,并計(jì)算在屬性Cj下每個方案Ai相對于其他方案Ak的相對優(yōu)勢度,得到優(yōu)勢度矩陣:

在優(yōu)勢度矩陣的基礎(chǔ)上,獲得每個方案Ai相對于其他方案Ak的相對優(yōu)勢度,具體計(jì)算公式如下:

利用標(biāo)準(zhǔn)化相對優(yōu)勢矩陣來得到每一個方案的全局優(yōu)勢度,具體見式(12):

通過將所有方案的全局優(yōu)勢度進(jìn)行排序,從而得到不同項(xiàng)目狀態(tài)排序情況。
結(jié)合軍隊(duì)項(xiàng)目評價指標(biāo)體系,以及基于改進(jìn)三角直覺模糊數(shù)的軍隊(duì)項(xiàng)目評價方法,對某一營區(qū)軍隊(duì)項(xiàng)目進(jìn)行評價,驗(yàn)證該方法的可用性。通過軍隊(duì)資產(chǎn)項(xiàng)目評價體系,將某一營區(qū)軍隊(duì)資產(chǎn)項(xiàng)目分為基礎(chǔ)建設(shè)(C1)、資產(chǎn)配置(C2)、資產(chǎn)使用(C3)、資產(chǎn)保全(C4)、資產(chǎn)規(guī)范化管理(C5)。在某一營區(qū)軍隊(duì)項(xiàng)目評價時,有三個決策者(D1,D2,D3)對五大內(nèi)容進(jìn)行評價。在評價過程中,評價值以三角直覺模糊數(shù)的形式表示,評價等級為1級到10級,數(shù)值越大,說明資產(chǎn)狀態(tài)越優(yōu)。
在某一營區(qū)軍隊(duì)資產(chǎn)項(xiàng)目中,得到?jīng)Q策者的資產(chǎn)項(xiàng)目決策矩陣,以D1為例,評價價值矩陣見表1所示。

表1 決策者的資產(chǎn)項(xiàng)目決策矩陣
在某一營區(qū)軍隊(duì)項(xiàng)目評價中,結(jié)合實(shí)際情況以及財(cái)務(wù)投入,屬性權(quán)重預(yù)先給出w=(0.19,0.16,0.24,0.28,0.13)。根據(jù)公式可以求得理想決策者的決策矩陣Ak=[a?ij]m×n。采用式(4)得到?jīng)Q策者xk的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣,以D1為例,具體結(jié)果見表2所示。

表2 決策者D1的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣
假設(shè)在某一營區(qū)軍隊(duì)項(xiàng)目評價中專家的權(quán)重是部分已知的。結(jié)合前文可以構(gòu)建數(shù)學(xué)規(guī)劃模型,如下:


根據(jù)式(8)~(9),可求得專家Dk的權(quán)重向量λk=(0.34,0.3,0.36)。
應(yīng)用式(11)獲得方案Ai相對于其他方案Ak的相對優(yōu)勢度矩陣,如表3所示。

表3 相對優(yōu)勢度矩陣
結(jié)合相對優(yōu)勢度矩陣,采用公式(12)對各個方案Ai的全局優(yōu)勢度進(jìn)行求解,具體結(jié)果如下:

根據(jù)上述結(jié)果,對各個方案全局優(yōu)勢度進(jìn)行排序,為 N4>N3>N2>N1>N5。
通過全局優(yōu)勢度排序可知,目前某一營區(qū)軍隊(duì)項(xiàng)目管理中,資產(chǎn)保全效果最優(yōu),其次是資產(chǎn)使用、資產(chǎn)配置,基礎(chǔ)建設(shè)和資產(chǎn)規(guī)范化管理效果較差。采用三角直覺模糊數(shù)的改進(jìn)算法對某一營區(qū)軍隊(duì)項(xiàng)目管理情況進(jìn)行評價,評價結(jié)果與某一營區(qū)軍隊(duì)項(xiàng)目管理實(shí)際情況較為一致。由此驗(yàn)證了三角直覺模糊數(shù)的改進(jìn)算法的有效性。
在軍隊(duì)資產(chǎn)項(xiàng)目評估中,采用多屬性群決策能夠有效避免專家判斷的主觀性,具有明顯的優(yōu)勢。針對三角直覺模糊中忽略掉決策者有限理性問題,提出了基于灰色關(guān)聯(lián)—三角直覺模糊算法,利用灰色關(guān)聯(lián)求解群決策關(guān)聯(lián)系數(shù),從而達(dá)成群決策共識。通過將改進(jìn)三角直覺模糊用于軍隊(duì)資產(chǎn)基礎(chǔ)建設(shè)、資產(chǎn)配置、資產(chǎn)使用、資產(chǎn)保全、資產(chǎn)規(guī)范化管理評價,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),評價結(jié)果與某一營區(qū)軍隊(duì)項(xiàng)目管理實(shí)際情況較為一致,驗(yàn)證了改進(jìn)三角直覺模糊算法的可行性和適用性。