李 婧
(山煤房地產開發有限公司,山西 太原 030031)
在競爭激烈的市場背景下,建筑行業所面臨的問題也越來越來多,將會迎來更大的挑戰,建筑企業想要在市場站穩腳跟,就必須提高建筑工程造價的管理能力。在大數據的背景下,生產過程和生活環境都會受到大數據的影響,在基礎設施的施工方面,必須要通過大數據進行分析,這是為了更好的完善建筑工程造價模型,從而使建筑工程造價項目更加精確穩定。后期的經濟價值如果要想價值高,就必須貫徹落實好大數據的分析,為以后做好鋪墊,并優化建筑工程項目管理質量。
工程造價管理的含義是指一項項目工程從決定實施前--施工過程中--施工完成以后的所有階段,以此來確定建筑工程的造價,并且可以有效地控制成本,實現最大的經濟效益。建筑工程施工的每個環節都必須要控制好,有序地進行,不能出一點差錯,才能為工程的后期順利完成做好良好的鋪墊。建筑工程的造價管理的基本宗旨就是要合理制定造價,有效控制造價。而建筑工程最基本的環節就是控制好工程建設的全過程。
從宏觀上分析,內部環境、外部環境、建筑工程造價相關等信息都包含在工程造價之中。由此可見,建筑工程造價會涉及到眾多的信息內容。大數據背景下建筑工程造價的特點包括以下幾個方面:第一個方面,利用多樣化的方式收取數據,建筑企業是工程造價數據庫的重要建設單位,需要分工明確,處理好相關的流程,以此盡量完善好數據信息。第二個方面,由于現在不明來歷的數據太多,所以要分析數據的來源以及相關項目的信息。了解相關數據的價值和影響,從而使信息輸出提高數據價值。第三個方面,選擇良好的數據更新,可以跟其他數據庫相對比,了解工程造價的數據庫在造價信息中存在選擇性,以往傳統的工程數據具有穩定性,但是還是要結合實際情況,進行數據更新,保證數據具有價值意義。
當今社會具有信息化的特點,人類社會已經步入了大數據的時代。不管是什么行業,都包含有很多的信息內容。這些信息內容一般都是很重要的,如果只利用傳統的人工模式進行整理、分析,很有可能會出現差錯,再加上這是一個大數據的時代,傳統的人工模式已經不能滿足當今時代的信息要求了。由于科技技術的發展,可以利用電腦、數據庫等輔助工具進行分類、處理、計算。大數據已經代替了傳統數據,大數據具有多樣化、快速化等特點。大數據的數量可以至少達到10TB。數據的類型有很多種,結構也很復雜,但數據增長的速度很快,處理能力高,每條信息的所含的價值量也隨之不同。除此之外,國內很多的專家學者從事研究大數據行業,他們研究出了一些相對比較特殊的問題。就目前國際大背景來看,各國也開始了解到大數據的重要性。
根據大數據背景下的數據信息化,BIM 技術是一個重要的開始。BIM 技術含義是指建筑信息模型,利用3D 數字技術進行仿真模型的建立,從理論上來說,就等同于在虛擬的空間上進行建筑物的模擬設計,還要模仿施工的過程、進度、后期維護管理等。實現建筑工程的數字化管理,從而真正達到預期的效果。BIM 技術的主要作用時間是工程全生命周期。BIM 技術還具有信息化、可視化等,可以有效地把作用時間內的工程相關數據進行信息處理。不僅如此,BIM 技術邏輯系統很完備,它可以把工程建設中的建設、設計、監管、施工等相關的單位一起羅列出來,同時協調和模擬建筑工程造價中可能會遇到的棘手的問題。現如今,BIM 技術名氣急劇增加,很多的大型設計院都使用它,部門的大型設計院也逐漸嘗試應用BIM 技術。資料查詢顯示,使用BIM 技術的施工企業,工作效率都大大增加。
一般情況下,在組織開展建筑工程造價管理的時候,往往都想要購買專業數據庫的方式以及數據共享,這是因為可以填補建筑工程造價大數據庫信息單一的缺陷。對于工程造價信息來說,文件規范內的工程造價信息、外部工程造價信息等涉及到的信息量很少。這就需要工程項目建設企業聯系有關的企業單位,進行合作交流,從而實現數據共享,或者就是去尋找購買專業工程造價數據庫的方式,從而獲得相應的信息內容。其中在與同行企業單位進行交流的時候,要表明自己的態度和立場,互相取得信任,建立戰略聯盟的關系,互相分享工程造價數據庫的信息內容,儲備有關的工程造價數據庫。但是通過商業化的方式購買的工程造價數據庫,有一定的風險,所以工程項目建設企業還需要根據自己的實際情況,學會從實際出發,滿足工程造價管理的自身管理要求。
在大數據的背景下,數據統一和規范是研究數據的基礎,以至于推動后續分析工作的開展。從目前的階段來看,盡管我國制定了統一的清單計價標準,還是有很多的企業在實際操作過程中不按照統一的建筑工程數據標準辦事,仍然采取當地工程所更改的標準進行操作。由于各地的計算單位、計算方法、適用性、工程定額的不同,就不能按照統一的標準來收取相關的數據信息。這些數據信息往往都是零散的、沒有多大價值的,從而降低了其重復使用率,也使整個行業內部對數據得分析和整理難度加大。要想解決這個問題,必須設立統一的計算單位以及計算方法,從而制定一個統一的建筑工程數據的標準。
提高工程造價管理水平的主要措施包含對建筑工程造價人員進行教育培訓,在當今的社會發展中,要重點培養復合型造價人才,增加建筑工程造價人員的造價管理知識,還需要擁有強大的數據處理能力。但是往往在現實生活中,建筑工程造價人員沒有相關的技術能力,根本無法滿足建筑工程造價的基本要求,所以對于現階段來說,要積極開展教育培訓的活動,創新建筑工程造價人員的技能,提高建筑工程造價管理人員的信息處理能力,豐富他們的知識技能,提高他們掌握知識的水平。
建筑工程造價管理是建筑施工企業管理工作不可分割的一部分。雖然現在的建筑工程造價管理在一定程度上得到了提高,但還是存在了很多的問題和不足,只有真正解決了這些棘手的問題,才能促進建筑工程造價管理的發展,從而利于建筑行業在市場斗爭中立足腳跟。另外,在大數據的背景下,利用好大數據的分析機制,可以提高數據的價值,在工程造價中分析更加準確。近年來,中國經常在國際市場嶄露頭角,取得國外市場數據公司的信任,并且又實行對外開放的政策,促使很多的數據分析公司相繼進入國內市場,所以國內市場的數據行業競爭力更為加劇。在這種市場趨勢下,國內的數據企業必須發揮大數據的最大作用,創新研發,從而有立足之地。