大數據時代的輿情引導路徑淺析

任懿平

摘 要：近幾年，大數據產業全球范圍發展迅猛，已在各個領域逐漸彰顯其重要作用。大數據如何應用于輿情引導是目前政府面臨的一項重要課題。文章立足大數據的基礎理論及實際應用研究情況，探討大數據時代政府如何把握好這個科技新事物，進行正面輿情引導的路徑問題。

關鍵詞：大數據;輿情引導

近年來，我國大數據研究熱潮已經逐漸形成并漸趨洶涌。從宏觀上來說，大數據從工業技術領域延伸到了政治、經濟、文化、社會等各個層面;從中觀上來說，大數據從最初誕生于計算機領域，逐步擴展到金融、經濟、管理等領域，甚至還滲透到了新聞、電子政務等領域;從微觀上來說，大數據已經滲入到經濟社會發展的方方面面，包括企業運作中的廣告宣傳、品牌定位、危機公關等，政府治理中的醫療管理、交通管理、決策制定等，以及個人生活中的衣食住行、政治參與等。但是大數據研究存在重理論輕應用的現象，學術界對大數據的應用實踐研究沒有引起足夠的重視與關注，且起步時間相對較晚。

國外學術界并沒有“輿論引導”這個說法，大多數研究都是圍繞輿論展開的。近年來，國外輿論學研究越來越受到廣泛關注與重視。國外學者主要圍繞政治學與公共政策學、社會心理學和媒體等三個層面展開研究，已經形成了較為成熟、系統的理論。國外輿論學研究成果主要集中于政治學、社會學、傳播學、心理學等學科領域。隨著社會的不斷發展與進步，國外輿論研究也逐漸融入了技術層面的分析，開始將大數據時代特征與輿論研究相結合，并在理論和方法層面取得了較大成就。

大數據時代背景下，輿論生態環境相當復雜，政府輿論引導已經是一項極為艱巨的重大任務。為了有效化解公共危機與維護社會穩定，提升政府自身輿論引導能力顯得迫在眉睫又尤為艱巨。因此，如何抓住大數據技術與思維帶來的機遇，迎接大數據帶來的潛在威脅與挑戰，做好政府輿論引導工作，也是當今的一個迫切要點。大數據時代，數據多在網絡、手機、論壇、QQ、微信、微博等各種工具的傳輸，使原來的“蝴蝶效應”變成現實，突發的一個事件，可以借助大數據分析最終追蹤到網上一個帖子甚至一句話、一條短信、一個人。因此，可以利用短信、微博、微信和搜索引擎，收集熱點事件，挖掘輿情，還可以追蹤造謠信息的源頭。通過大數據，可以有效提升政府部門輿情監測和管理能力。同樣，大數據在建立社會立體管理網絡、智慧交通、消防救災、社會治安管理、加強流動人口管理等方面也將發揮巨大作用，通過數據整合和運用提高管理能力。為了保證政府管理和決策制定更加客觀，為了實現輸出數據的科學性和精確性，為了準確把握相關事件發展的規律和可能性，為了提前預測規劃，大數據的應用能夠實現這一切，避免“差不多”“早知道”等現象的發生，促進我們的治理體系更加規范，有效提升治理能力。

而大數據的特有優勢，能夠幫助政府在社會保障、文化衛生等方面整合開放信息、推動智能化辦公，創新政務辦理方式等等。“通過對互聯網等海量數據的發掘、分析，可以直觀呈現民情社意、交通安全、環境監控、衛生防疫等規律，為基層黨組織治理提供更為精準的技術支持。”

政府部門在危機情境下，可以通過技術手段對大數據進行新的深層分析，從中發現新的預期和問題，做出應急決策。城市中大量存在的視頻監控數據如果得到充分利用，將會發揮重要作用，尤其在打擊犯罪、維護穩定、社會管理等方面。“基層治理中大數據的應用，可以力保基層政府準確把握時代形勢，掌握先導權和主動權，加快行政體制改革，革除傳統治理的弊端，實現跨越式發展，推動各項改革政策落地見效。”

如何將大數據與政府輿論引導能力提升相結合，準確把握大數據背景下輿情發展的新規律，深刻揭示大數據與政府輿論引導能力提升的邏輯關系，全面探討大數據技術提升政府輿論引導能力的策略，以期為大數據背景下政府輿論引導能力的提升與政府輿論引導工作的順利開展提供可行性建議，這些研究對當今政府治理有著新的意義。同時，厘清大數據技術和政府輿論引導能力提升的邏輯關系，深入分析大數據背景下政府輿論引導能力提升的主要內容，并分析大數據背景下政府輿論引導能力提升面臨的機遇與挑戰，都是大數據時代對政府輿論引導能力的必要研究。

一、全面樹立大數據思維，牢固形成大數據意識

在2014年，全國政協委員就呼吁政府管理者要樹立大數據意識，“真正的革命并不在于分析數據的機器，而在于數據本身和我們如何運用數據。”大數據是社會管理、公共服務、決策支持系統的基礎，全面、準確、及時的為各個系統提供有效信息支撐。

二、立足基層網格化管理，形成數據信息全面深入挖掘

立足網格化管理，組建網格信息員隊伍，對網格內實有人口、法人、房屋、事件信息及時、動態、準確采集。網格信息員隊伍可以細化分為不同的分支，如出租屋綜管員、計生協管員、城市信息采集員及其他信息采集員等，明確分工，合理調配，充分發揮網格員隊伍在大數據采集中的作用。

立足各區網格管理，實現信息數據的收集，同時第一時間反饋回各個管理片區，實現迅速制動，網格化管理中應用大數據的分析，可以實現信息對比，依托公共信息資源庫、網格信息員隊伍、社會管理工作網、區綜合信息采集系統等有助于基層治理的針對性和精準性。

三、打通政府數據壁壘，實現數據到信息的有效轉化

基層政府部門間各自為戰的現象經常出現，需要從觀念和實際工作中打破信息溝通壁壘，使得非保密數據實現開放流通，共享數據信息。“大數據的共建共享進一步要求現有政府機構間的合作與聯動，拉平政府層級與部門分工。”在保障安全和個人隱私的前提下，建成全市統一的政府數據開放平臺，逐步開放交通、社保、工商、信用、教育、健康醫療等各個領域的數據集，實現數據開放單位超過80%，將各部門數據進行匯聚、關聯和比對，形成大數據庫，實現數據共享，提供面向社會的政府數據服務。假如交通部門共享社保部門的信息，在老人的居住聚集區，可以更加注重老人出行交通的便利問題，率先實現各部門間，政府部門和社會大眾間的信息共享，資源統籌，整個基層治理會更加系統有序。

大數據是個豐富的資源寶庫，要以技術為引擎實現數據到信息的轉換，使之成為直接可用的資源。以個人數據為例，姓名、身份證、社保、教育、就業、婚姻以及住址等各項數據，經過合成就變成了個人綜合信息，每項數據就像一副拼圖的各個部分，單獨抽調意義不大，等各項數據拼湊起來就成了一副完整的圖畫，資源意義就會顯現。政府各部門間的數據也是如此，每個部門掌握著拼圖的一部分，而實現這些數據的關聯，成為一個完整的信息庫，才能夠統籌規劃好這些數據。

四、培養建立基層大數據專業人才隊伍

構建長沙大數據基層治理平臺，人才資源不可或缺。人才的主要來源，一是自我培養，二是人才引進，兩種方式要雙管齊下。要掌握重要的技術資源，培養專業人才是關鍵，要加大鼓勵力度，對技術院校、研究院和企業大學等社會各單位培養的大數據專業人才，從政策和資金兩方面加強扶持，尤其注重基層人才的培養，提供優質的培養環境和條件。而專業人才的培育需要一段時間，因此要建立好的政策環境，在各地的人才引進項目中加入數據處理應用等相關人才，給予優惠政策吸引優秀專業人才進駐到政府大數據基層治理的隊伍中來。