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云南省水稻低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)研究

2019-11-28 10:54:11胡雪瓊劉文英張明達(dá)彭國(guó)照朱勇
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年18期
關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)水稻

胡雪瓊 劉文英 張明達(dá) 彭國(guó)照 朱勇

摘要:云南省水稻抽穗-揚(yáng)花期頻繁受低溫冷害影響,造成水稻減產(chǎn)。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分析理論,使用最高氣溫冷積溫、各縣水稻種植面積、各縣人均生產(chǎn)總值構(gòu)建了云南水稻抽穗-揚(yáng)花期低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,并開(kāi)展了云南抽穗-揚(yáng)花期低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。區(qū)劃結(jié)果顯示:云南水稻抽穗-揚(yáng)花期低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)自南向北逐漸升高,且隨海拔升高,風(fēng)險(xiǎn)也在加大;滇中以南大部及滇東北北部均為低風(fēng)險(xiǎn)-無(wú)風(fēng)險(xiǎn)區(qū);北部地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)較高,為次高-高風(fēng)險(xiǎn)區(qū);滇中南部、滇東北北部低溫風(fēng)險(xiǎn)低于同緯度地區(qū)。區(qū)劃結(jié)果在云南地區(qū)有較好的應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞:水稻;低溫冷害;風(fēng)險(xiǎn);冷積溫;農(nóng)業(yè)區(qū)劃;云南省

中圖分類號(hào): S162.5+3文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

文章編號(hào):1002-1302(2019)18-0283-04

收稿日期:2019-06-10

基金項(xiàng)目:中國(guó)氣象局氣候變化專項(xiàng)(編號(hào):CCSF201426);云南省氣象局預(yù)報(bào)員技術(shù)開(kāi)發(fā)專項(xiàng)(編號(hào):YB201205);中國(guó)氣象局西南區(qū)域氣象中心重大科研業(yè)務(wù)項(xiàng)目(編號(hào):西南區(qū)域2013-2);云南省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(編號(hào):2018BC007)。

作者簡(jiǎn)介:胡雪瓊(1976—),女,云南嵩明人,碩士,高級(jí)工程師,主要從事農(nóng)業(yè)氣象、農(nóng)業(yè)氣候資源等研究。E-mail:435221713@qq.com。

通信作者:朱?勇,研究員,主要從事農(nóng)業(yè)氣象、氣候變化研究。E-mail:windzy78@163.com。

水稻是西南地區(qū)大春季主要糧食作物,目前云南水稻種植面積為100多萬(wàn)hm2,稻谷總產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)量的4~5成,水稻種植在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中占有重要的地位,水稻穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)是糧食安全、經(jīng)濟(jì)繁榮、民族穩(wěn)定的根本保障。

云南地處低緯高原,地勢(shì)北高南低,境內(nèi)海拔差異大,最高海拔6 740 m、最低海拔76 m,平均海拔高度在1 000 m以上,94%為山地,特殊的地理環(huán)境造就了云南低緯高原季風(fēng)氣候,夏天熱量強(qiáng)度低,例如昆明最熱月平均氣溫只有20.0 ℃左右,一旦冷空氣南下,就容易造成低溫冷害。尤其7月下旬至8月下旬,云南大部分水稻進(jìn)入抽穗-揚(yáng)花期,對(duì)氣溫比較敏感,低溫會(huì)抑制或延遲水稻開(kāi)花,使開(kāi)花速度減慢,花期拉長(zhǎng),降低開(kāi)花率,甚至引起穎花不能正常開(kāi)穎,空殼率倍增,對(duì)水稻危害極大,被稱為“夏季低溫”或“八月低溫”。云南省出現(xiàn)大范圍8月低溫的年份是1955、1965、1966、1971、1972、1974、1977、1983、1988、1993、1998、1999、2002、2005年[1]。這些年份由于8月低溫的影響,均造成云南省各地當(dāng)年水稻不同程度的減產(chǎn)。

在氣候變化的大背景下,雖然以全球溫度升高為基本特征,但是氣候變化引起大氣環(huán)流特征的變化,加劇了極端天氣氣候?yàn)?zāi)害的發(fā)生。據(jù)相關(guān)研究,即使典型氣溫偏高年仍然可能出現(xiàn)強(qiáng)降溫和嚴(yán)重低溫冷害,危害強(qiáng)度加重。特別是進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),高原山地稻區(qū)盛夏因低溫冷害導(dǎo)致的減產(chǎn)損失仍較常見(jiàn),云南在2002年、2005年發(fā)生了較嚴(yán)重的盛夏低溫冷害,2002年云南水稻單產(chǎn)減產(chǎn)達(dá)7%,即使是大旱的2009—2012年,為夏季熱量較好的年份,盛夏季節(jié)仍有不同程度的低溫冷害發(fā)生。

1?國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展

關(guān)于水稻低溫冷害,國(guó)內(nèi)外曾進(jìn)行了大量的研究,但分析評(píng)估主要集中于東北地區(qū):王冬妮等應(yīng)用包含生長(zhǎng)季熱量變異系數(shù)、冷害發(fā)生頻率、冷害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)和冷害發(fā)生氣候概率等4個(gè)指標(biāo)在內(nèi)的指標(biāo)體系,對(duì)吉林省水稻延遲型低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估[2];張麗文等基于綜合賦權(quán)分析,對(duì)東北水稻低溫冷害開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及區(qū)劃研究[3];周見(jiàn)等選擇災(zāi)害發(fā)生概率、種植面積和單產(chǎn)減產(chǎn)率分別作為危險(xiǎn)性、暴露性和易損性指標(biāo),對(duì)黑龍江省水稻低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估[4];王曉群等用變異系數(shù)、概率分布函數(shù)等方法分析了黑龍江省水稻冷害風(fēng)險(xiǎn)的地域分布,并評(píng)估了水稻冷害經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險(xiǎn)[5];馬樹(shù)慶等分析了東北地區(qū)水稻冷害氣候風(fēng)險(xiǎn)度和經(jīng)濟(jì)脆弱度[6]。云南關(guān)于水稻低溫冷害的研究成果多為冷害的時(shí)空分布規(guī)律,尚無(wú)系統(tǒng)的低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、低溫冷害應(yīng)對(duì)措施等貼近生產(chǎn)需要的研究成果,僅有張茂松等對(duì)云南玉溪市紅塔區(qū)較小范圍的水稻低溫冷害精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃成果[7],且使用的指標(biāo)為月平均氣溫,平滑了低溫天氣過(guò)程氣象要素的極端波動(dòng),不能較好地反映低溫冷害天氣時(shí)間短、低溫強(qiáng)度強(qiáng)的天氣特點(diǎn)與作物受災(zāi)機(jī)理。

2?資料與方法

2.1?資料來(lái)源

2.1.1?氣象資料?采用1961—2010年云南省125個(gè)縣的逐日最高氣溫資料。

2.1.2?地理及社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)?水稻種植面積、各縣人均生產(chǎn)總值為近年云南省統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù);行政邊界、高程數(shù)據(jù)為國(guó)家氣象局下發(fā)的1 ∶25萬(wàn)地理數(shù)據(jù)。

2.2?研究方法

2.2.1?水稻低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的建立?基于自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)形成的基本原理,災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)由多個(gè)因子共同作用形成,其大小可表達(dá)為:

R=f(H,E,V)。(1)

式中:R表示災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn);H表示危險(xiǎn)性;E表示暴露性;V表示抗災(zāi)能力。為了消除指標(biāo)之間的量綱差異,對(duì)每一個(gè)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理:

Xi=(xi-xi,min)/(xi,max-xi,min)。(2)

式中:Xi為危險(xiǎn)性、暴露性、抗災(zāi)能力的歸一化指數(shù);xi為危險(xiǎn)性、暴露性、抗災(zāi)能力的原始值;xi,min和xi,max分別為各地危險(xiǎn)性、暴露性、抗災(zāi)能力的最小值和最大值。結(jié)合云南的實(shí)際,采用表1所列指標(biāo)表示云南水稻抽穗-揚(yáng)花期低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)各因子。

2.2.2?GIS空間分析方法?為達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的精細(xì)化效果,利用GIS反距離權(quán)重插值技術(shù)、自然斷點(diǎn)分級(jí)法以及制圖功能進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)價(jià)。

3?結(jié)果與分析

3.1?危險(xiǎn)性因子統(tǒng)計(jì)分析及精細(xì)化推算

根據(jù)胡雪瓊等的最新研究成果,連續(xù)3 d以上最高氣溫小于24 ℃可視為云南稻區(qū)水稻抽穗開(kāi)花期的低溫冷害臨界指標(biāo),冷害的危害程度與低溫的強(qiáng)度、持續(xù)時(shí)間都有關(guān)系[8],因而本研究以低溫過(guò)程中最高氣溫低于24 ℃的冷積溫來(lái)表征低溫冷害的嚴(yán)重程度,統(tǒng)計(jì)云南各站1961—2010年內(nèi)水稻抽穗開(kāi)花期即7—8月內(nèi)的低溫冷害過(guò)程,計(jì)算各站歷年低溫過(guò)程的最高氣溫冷積溫的累積值,作為各站低溫冷害的危險(xiǎn)性因子:

tsum=∑nj=1∑mi=1(tij-24)。(3)

式中:tsum為某站最高氣溫冷積溫,n表示1961—2010年內(nèi)某站出現(xiàn)低溫過(guò)程的次數(shù),j表示第j次低溫過(guò)程,m表示某次低溫過(guò)程出現(xiàn)最高氣溫小于24 ℃的天數(shù),i表示在某次低溫過(guò)程中的第i天,tij表示第j次低溫過(guò)程中第i天的最高氣溫。

通過(guò)各站冷積溫與海拔、經(jīng)度、緯度等要素建立回歸方程:

tsum=306.542-1.622×h+0.002×h2-1.149×10-6×h3。(4)

式中:h為海拔,方程R=0.91,通過(guò)0.001的顯著性檢驗(yàn)。通過(guò)公式(4),在ArcGIS中即可結(jié)合高程數(shù)據(jù),把云南境內(nèi)各格點(diǎn)的負(fù)積溫計(jì)算出來(lái)(圖1)。

據(jù)張誼光的研究結(jié)論,水稻種植的最高海拔界限在2 700 m 左右[9],因此筆者提取了云南海拔2 700 m以下的區(qū)域范圍,對(duì)該范圍內(nèi)的水稻抽穗-揚(yáng)花期冷積溫采用經(jīng)驗(yàn)法,劃分為4個(gè)等級(jí),表示水稻抽穗-揚(yáng)花期低溫冷害的不同危險(xiǎn)程度(圖2)。

從圖1可以看出,云南水稻抽穗-揚(yáng)花期冷積溫自北向南大概呈帶狀分布,滇西北負(fù)積溫偏低,在-10 000 ℃以下,滇中大部在-1 000~-3 000 ℃范圍內(nèi),南部區(qū)域負(fù)積溫在0~-1 000 ℃。南部冷積溫高于-300 ℃的區(qū)域,判定為無(wú)冷害區(qū)(圖3),以減輕模型推算導(dǎo)致的與實(shí)際不符的情況。

3.2?暴露性指標(biāo)分析

暴露性是暴露于災(zāi)害面前,且有產(chǎn)生災(zāi)害損失可能的程度。本研究用水稻的種植面積來(lái)表示,即種植面積占全省種植面積的比例越大,暴露性越高,越易產(chǎn)生較大損失。用云南各縣水稻種植面積占全省水稻種植面積的比例來(lái)表示,對(duì)各站水稻種植面積比例歸一化(圖4),再在ArcGIS中進(jìn)行插值并去除非水稻種植區(qū)域,采用自然斷點(diǎn)法劃分為4個(gè)等級(jí),表示水稻暴露性的不同等級(jí)(圖5)。從圖4可以看出,云南在保山、德宏、普洱南部、版納西部、文山局部等水稻種植面積較大,而在昭通、麗江、玉溪、楚雄等地水稻種植面積比例較低。

3.3?抗災(zāi)性能分析

抗災(zāi)性能是指當(dāng)?shù)乜褂匀粸?zāi)害的能力,一般經(jīng)濟(jì)水平高,則種植技術(shù)、灌溉條件、機(jī)械水平、農(nóng)戶的素質(zhì)等均相對(duì)要高,因此采用近年人均國(guó)民生產(chǎn)總值來(lái)表示當(dāng)?shù)氐目篂?zāi)性能(圖6)。對(duì)云南省各縣人均國(guó)民生產(chǎn)總值歸一化處理后再在ArcGIS中進(jìn)行插值,并去除非水稻種植區(qū)域,采用自然斷點(diǎn)法劃分為4個(gè)等級(jí),表示各縣抗災(zāi)性能的不同等級(jí)(圖7)。從圖6、圖7可以看出,云南滇中地區(qū)人均國(guó)民生產(chǎn)總值較高,超過(guò)30 000元,而昭通東部等地人均國(guó)民生產(chǎn)總值較低,不足10 000元。

3.4?云南各地水稻抽穗-揚(yáng)花期低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

綜合云南各地水稻抽穗-揚(yáng)花期低溫危險(xiǎn)性、暴露性、抗災(zāi)性能3個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子,采用如下公式對(duì)云南各地水稻抽穗-揚(yáng)花期低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行區(qū)劃,結(jié)果如圖8。

R=0.5×H+0.3×E+0.2×(1-V)。(5)

式中:0.5、0.3、0.2為各因子權(quán)重,采用專家打分法確定。

從圖8可看出,云南水稻抽穗-揚(yáng)花期低溫冷害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)位于滇東北的昭通中南部、曲靖中北部,滇西北的麗江、大理西北部,滇中的楚雄北部、昆明北部,滇西南的保山、普洱西南部、版納西部等。北部地區(qū)由于位置偏北或海拔較高,易受冷空氣侵襲,低溫頻繁,冷積溫偏多,熱量水平低,因而水稻抽穗-揚(yáng)花期低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)最高,而滇西南地區(qū)主要由于水稻種植面積較大、GDP水平較低,因而綜合風(fēng)險(xiǎn)也達(dá)到最高級(jí)別。滇中地區(qū)的昆明南部、楚雄南部、玉溪大部,滇東的文山西部、紅河北部及昭通東部等為水稻抽穗-揚(yáng)花期低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)低值區(qū),究其原因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、抗御低溫風(fēng)險(xiǎn)能力高,水稻種植面積小,熱量條件中等偏好,綜合風(fēng)險(xiǎn)最低。次高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)緊鄰高風(fēng)險(xiǎn)區(qū),主要位于云南省北部及西部地區(qū),但位置更靠近滇中及以南地區(qū)。

4?結(jié)論

本研究使用最高氣溫冷積溫、各縣水稻種植面積、各縣人均生產(chǎn)總值構(gòu)建了云南水稻抽穗-揚(yáng)花期低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,并開(kāi)展了云南抽穗-揚(yáng)花期低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃,區(qū)劃結(jié)果與實(shí)際相符,表明該模型在云南地區(qū)有較好的應(yīng)用價(jià)值。

綜合了低溫危險(xiǎn)性、水稻暴露性、抗災(zāi)能力的水稻抽穗-楊花期低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃結(jié)果顯示:云南水稻抽揚(yáng)期低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)自南至北逐漸升高,且隨海拔升高,風(fēng)險(xiǎn)也在加大。滇中以南大部及滇東北北部均為低風(fēng)險(xiǎn)-無(wú)風(fēng)險(xiǎn)區(qū);北部地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)較高,為次高-高風(fēng)險(xiǎn)區(qū);滇中南部、滇東北北部低溫風(fēng)險(xiǎn)低于同緯度地區(qū)。

本研究中水稻指標(biāo)側(cè)重考慮一季粳稻低溫指標(biāo),在實(shí)際應(yīng)用時(shí),應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)厮酒贩N、種植制度等進(jìn)行調(diào)整。

本研究的精細(xì)化區(qū)劃成果對(duì)于云南主要糧食作物水稻規(guī)避盛夏低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)、合理布局規(guī)劃、高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)具有重要的應(yīng)用價(jià)值。

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