張李娟
摘?要:本文通過對黨校特色數據庫的運行現狀進行分析,提煉出在使用中存在的主要矛盾,有數據需求與成果供給之間的矛盾,數據分散與數據共享之間的矛盾,館員服務僵化與用戶信息素養提升之間的矛盾,并就如何用好用活特色數據庫提出四個方面的優化路徑,理念轉型的同時,創新特色數據庫的開發和使用方式,構建共建共享的數據庫聯盟,加強具有數據服務素養的人才建設。
關鍵詞:用好用活?黨校圖書館?特色數據庫
黨校圖書館工作的“三服務”功能,為黨的干部教育服務,為領導決策參考服務,為建設網上馬克思主義陣地服務。打造特色數據庫,是對海量信息進行加工整理、數據分析、特色關聯等方式,以滿足不同用戶個性化的需求。
一、黨校特色數據庫建設的現狀述評
“十二五”期間,中央黨校以“三大文庫”建設為引領,帶動全國黨校系統圖書館打造特色數據庫,先后有20家省級黨校參與特色數據庫打造,并初步形成了62個中小型特色數據庫。“十三五”期間,中央黨校以“四大專題數據庫”建設為中心,先后出臺了“全國黨校系統圖書館數字資源建設統一標準和規范”和“全國黨校系統圖書館數字資源建設規劃”。截至目前,已有53家省級黨校加入“四大專題數據庫”建設。各省(市)級黨校圖書館的特色數據庫建設是為黨委政府做好決策咨詢服務,如北京市情研究與地方志文庫,廣東省情研究專題數據庫、浙江省情研究數據庫等;為教學科研服務,如重慶市毛澤東思想研究數據庫、陜西鄧小平理論數據庫等,但在實踐運用中普遍存在缺乏特色、低質量、內容更新慢等問題,久而久之,建成的特色數據庫就成了“死庫”,沒有發揮出網上馬克思主義陣地的作用。
二、黨校特色數據庫存在的主要問題
(一)數據需求與成果供給之間的矛盾
數據需求與數據成果供給之間的矛盾表現在數據庫知曉度低,數據更新時效低,數據加工質量低等矛盾。一是數據庫知曉度較低。雖然各級黨校圖書館自建數據庫已初具規模,但由于宣傳不夠,很多黨校人都不知曉黨校圖書館有自建數據庫,加上市場上各種商業數據庫的沖擊,嚴重影響了黨校圖書館自建數據庫的知曉度和利用率。二是數據更新時效較低。某些黨校圖書館奉行一庫一使命,建庫之初重宣傳輕建設,數據庫每年都在建,但生命力都不強,持續性不夠。如某黨校的自建區情數據庫,從2017年建成后,至今未更新數據;某黨校自建的文化庫,在2018年建成,上傳數據3000余條以后,再無更新;某些數據庫被整合到其他數據庫之后,大多成了擺設,使很多有用的數據資源未能發揮作用。三是數據加工質量較低。黨校圖書館數據加工由低到高可分為信息傳遞、參考咨詢和決策咨詢三個層次。從當前實踐來看,即便是建設較好的幾家黨校的特色數據庫,也處于基礎性服務階段,在數據庫檢索方式上,檢索途徑單一,嚴重影響了數據庫的服務質量。
(二)數據分散與數據共享之間的矛盾
數據分散與數據共享之間的矛盾,主要表現在硬件和軟件設施方面。一是在硬件設施方面,大部分區(縣)等基層黨校,由于經費缺乏、設備陳舊、網速慢等原因,建有VPN虛擬專網的黨校,實際操作中存在掉線、下載速度慢等;無力采購VPN設備的黨校更是無法與地市級、省級黨校互聯互通,嚴重制約了黨校系統特色數據庫共建共享工作的開展。二是在軟件設施方面,考慮到信息安全和版權風險等因素,大部分地方黨校圖書館僅允許校內用戶使用本館自建數據庫,從而影響了資源共享。
(三)館員服務單一性與用戶需要多樣性之間的矛盾
黨校圖書館的服務對象有來自各黨政部門、社會各行業的黨政干部、企業管理者,服務的黨校教研人員,也各有不同的研究方向,用戶對信息的需求呈現多樣性。黨校圖書館提供簡單的信息檢索、數據堆積等服務,用戶靠自身的能力基本也能完成,他們更需要圖書館提供綜合性、復雜性、有序性等深度加工的數據信息。因此,對館員的要求需要從服務型向研究型轉變,從被動服務向主動推送信息轉變,從資料簡單檢索向深度挖掘轉變。
三、用好用活特色數據庫的路徑探析
(一)用好用活特色數據庫建設理念的轉變
黨校特色數據庫要成為黨委政府、教研人員、黨校學員用得上、靠得住、離不開的思想庫,圖書館建庫理念的轉變是其關鍵。一是建設理念轉型。由被動服務轉為主動提供信息,從過去紙質文獻的搬運工變為數字資源的分析專員,從過去等用戶上門變為主動推送信息,有條件的館員還可以參與科研和調研工作,從資料提供者變為參與者。二是建設方式轉型。建設特色數據庫從黨校系統單打獨斗到各相關的黨政部門群策群力,從黨校圖書館閉門造車到面向社會開放共贏,從數據分析、數據挖掘的淺嘗輒止到刨根問底,滿足黨校圖書館用戶多元化的信息需求。三是建設原則轉型。從各自為政轉為共建共享,互通有無,整合優化數字資源;以問題為導向,在充分進行市場調研的情況下,確定建庫主題,凸顯數據庫的有效性和針對性;以安全性為關鍵,對整合、加工、處理后的信息采取知識產權保護措施,避免產權糾紛,避免重復建設。
(二)創新特色數據庫的開發和使用方式
創新特色數據庫的開發和使用方式,讓“死庫”變“活”。一是創新特色數據庫開發方式。打造一個黨校系統特色數據庫共享平臺。以省市為單位,省內的各個基層黨校都可以通過網絡訪問的方式閱讀、下載全省黨校數據庫內的數字資源,省市級黨校可根據各個基層黨校的具體實際,開通各地特色數據庫數據上傳通道,集眾力、眾智開發建設具有地方特色的數據庫。各個黨校可以與當地的統計局、大數據局、研究室等部門合作,互通有無,整合各自的資源進入數據庫,發揮各自優勢,如研究室可提供黨委政府關注的熱點難點問題,統計局分享地方經濟社會發展的統計年報、月報,大數據提供地方發展科技咨詢,黨校圖書館進行數據二次分析,共建共享具有權威性、實用性、可持續性的特色數據庫。二是創新特色數據庫使用方式。在干部教育培訓方面,根據不同的班次定向推送不同的數據庫,如黨校主體班次,可依據教學模塊分時段推動理論教育、黨性教育、社會實踐、國際視野等專題數據庫;在專題班次和外培班次,以問題為導向,推送專題數據庫。推送方式上循序漸進,首先,開設專題講座,邀請建庫專家或數據庫的熟手推薦特色數據庫的使用方法和內容介紹,特別是數據庫強大的數據整合和分析功能,對學員具有很大的吸引力;其次,學員的調研報告或學習報告,圖書館館員參與其中,負責數據庫使用指導,發揮分析重組信息方面的專長,如通過 excel、SAS、SPSS等軟件為學員提供數據跟蹤和分析,提出能夠有效支持知識應用和創新的服務,增強數據庫的使用價值。在決策咨詢方面,發揮數據庫上傳下達的平臺作用。對學員的調研報告、學習成果分類推送給不同的領導和部門,并對相同方向的調研報告進行歸類和分析,通過政務內網推送,發揮決策咨詢作用。同時,對黨委政府的重點工作進行長期關注,定期推送分析數據報告,如高新技術產業是當前經濟高質量發展的重要引擎,針對這項重點工作,數據庫可以鏈接共享國內外高新技術產業發展的文獻信息,并進行關鍵詞深度檢索分析,用圖表、文字等方式推送給黨委政府,決策者在輕松掌握全球資訊的同時,做出科學決策。
(三)積極構建共建共享的數據庫聯盟
要把發揮黨校的自身優勢與統籌用好校外資源結合起來,變“單兵作戰”為“抱團攻關”。一是加強與黨委政府決策咨詢機構的聯系。這些部門對領導關注的熱點難點認知度高、敏感性強,在把握黨委政府發展方向上有著獨特的優勢。黨校圖書館可以與這些部門溝通合作,根據主題第一時間搜集資料,加工整理,采用便捷的方式提供給領導參閱。二是加強與本校教師溝通。圖書館館員從簡單的圖書借閱服務轉向數據挖掘的研究式服務,可積極參與到各學科教師的課題研究,資政報告撰寫,為教師提供具有理論深度和專業前沿性的數據。圖書館館員也可在根據時事熱點以數據分析的方式獨立研究,為黨委政府推送全面性、綜合性的數據分析報告,發揮決策咨詢作用。三是加強與各類信息機構合作。在黨校系統內部加強與各地級市黨校圖書館合作,如開展經驗交流、案例分享等;外部加強與高校、科研院所等專業圖書館合作,發揮網絡信息技術的優勢,建設信息共建共享平臺,針對重大的現實問題聯合開發打造。如海南省委黨校圖書館與海南省各高校圖書館開發建設 “海南省情快訊”等一批極具地方特色的數據庫,提升了服務產品的質量,形成數據庫聯盟。
(四)加強具有數據服務素養的人才建設
人才是強庫之本,決定著數據庫質量高低。一是制定人才培養培訓計劃。舉辦圖書館專題培訓班,推薦館員到上級黨校圖書館掛職等方式提高建庫能力。舉辦圖書館課題研討、數據分析等交流活動,各級黨校圖書館定期進行經驗交流,提升圖書館館員科研水平,增強館員對數據信息的敏感度、關聯度、挖掘信息的高技能、強分析,發掘出高質量的信息數據。二是大力引進復合型人才。大數據時代的黨校圖書館,需要多途徑、多層次地引進圖書館專業+外語專業,圖書館專業+計算機專業等跨學科的復合型人才,定期開展相關業務研討會會議等,為圖書館專業人員提供學習和學術交流的機會。可嘗試召開聯席會議,就數據挖掘、數據運用、數據推送等議題,邀請相關專業的教師參與,在溝通中擴大數據庫建設的覆蓋面、知曉度,把更多相關專業的人才吸引進來。三是完善人才培養機制。構建新型智庫建設服務人才選拔機制,大力扶持有潛力的中青年專業技術人才,加強其理論培養,提升其決策咨詢研究能力。建立完善的評獎機制,在圖書館內部設立決策咨詢服務優秀獎。建設激勵機制,引導廣大館員不斷增強敏銳的情報意識,善于捕捉敏感信息,挖掘用戶的隱形需求,善于發現信息之間的關聯度,融合各類學科的思維理念,形成具有跨領域的知識服務群體,促進不同學科用戶之間的溝通交流,為用戶提供多思維解決問題的路徑。
大數據時代,全球信息數據急劇增長,信息數據載體多樣化,黨校圖書館特色數據庫建設,要融入全球信息數據資源庫,發揮黨的思想引領、干部培訓、決策咨詢的作用,既要走合作共贏,共建共享之路,又要有戰略定力,突出個性化、特色化特征,擴大黨校思想陣地的輻射教育功能,在全球信息高速公路上有黨校的信息車。
參考文獻
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