黃德弟 楊志東 周啟亮 魯敬
(1、國網北京電力物資公司,北京 100000)(2、國網北京電力公司,北京 100000)
電網企業是高投入高回報的資產密集型企業,其資產具有價值高,數量多,分布廣,壽命長等特點。固定資產作為供電公司每年投資計劃的重要科目之一,對于企業發展的長期營業成本控制、技術升級引導以及企業日常生產的設備更新等方面具有至關重要影響。基于近年來對電網企業固定資產投資的研究來看,在平穩經營過程中,電網企業的投資額度往往能夠保持一個相對穩定的趨勢,在出現特殊事件或臨時性發展策略變更時,投資額度可能發生因時、因事的階段性跳躍。總體而言,在固定資產的投資管理中,管理行為對于成本的降低效應有限。而在固定資產投資領域中的零購計劃中,每個企業基于近年來經濟的高速發展,經常出現出離預期的大批量零購,欠缺合理的投資引導策略和管理規范。本文以北京市電力公司為例,基于近年來北京市經濟的整體高速發展所引致的電力消費增加,對以此為背景下的固定資產投資審核策略進行研究。
北京地區的電網建設及改造工程數量較多,其原因一方面是北京市的經濟整體發展迅速,電力用戶不斷增多,用電量及用電負荷持續增長;另一方面是隨著北京市新規劃的實施,各區域功能有所變化,區域用電特征隨之改變,這些變化都對電網企業提出了新的要求,北京市電力公司陸續開工了大量電網建設及改造工程。電網建設的新形勢對北京市電力公司的固定資產投資管理提出了更高的要求,如何合理高效地對固定資產投資計劃進行審核,是北京市電力公司目前面臨的一個新的挑戰,也使得該企業在當前階段稱為研究固定資產投資管理的一個天然樣本,本文通過分析、研究北京市電力公司在固定資產零購管理中的行為與對策,提出對于供電公司具有普遍性借鑒意義的零購計劃審核策略,提升企業的投資資金利用效率,節約經營成本。
電力企業固定資產零星采購的管理是一項系統工程,在電網公司的生產經營過程中,有效的儲備管理及計劃審核對于企業節約成本、提升經營績效將起到顯著的促進作用。考慮到電網企業零星購置固定資產的范圍較廣,從額度上看,涉及數額較大的車輛、生產管理用工器具以及儀器儀表及測試設備,也涉及相對零雜的小額零購物品即辦公及輔助設備以及其他為生產生活服務的零購設備等。從待購物品的功能看,涉及生產、服務、維修以及員工生活需要,因此在對零購計劃的審核過程中,并非所有物品都能夠按照某一固有指標進行量化審批,如生產維修使用物品。考慮的電力公司經營的不可間斷性,該類物品就應該按照實際需要進行審批。或者某一年度對固定區域進行大規模的生產經營擴張,零購審批也會自然產生特殊性。基于過往的研究和北京市電力公司的相關規定,給出下述三種審核策略:
通過函數形式來表示對各項固定資產的影響指標,為固定資產的零星購置提供切實的參考。企業和單位在申報固定資產零購項目前,可以根據自身指標情況,計算衡量零星購置固定資產明細項目的必要程度;在審批固定資產零購項目時,也可以做到有的放矢。本文對交通運輸車輛、生產管理用工器具、儀器儀表及測試設備、辦公及輔助設備等作舉例分析如下:
1、交通運輸車輛:包括公務車輛、生產服務車輛(含生產管理車輛、生產普通車輛、生產特種車輛、產業類服務車輛)和其他特種運輸(含船只等)設備。
a.公務用車(GC):用工人數、使用頻率,辦公范圍,業務頻率
GC =F(用工人數,使用頻率,服務面積,業務頻率)
b.生產用車(SC):服務面積、用工人數、產量、 現有生產用車數
SC=F(服務面積、用工人數、產量、現有生產用車數)
c.特種車輛(TC):參照歷史數據、現有資產折舊程度及生產需求、特殊情況發生的頻率
TC=F(參照歷史數據、現有資產折舊程度及生產需求、特殊情況發生的頻率)
2、生產管理用工器具:包括制造、檢修維護設備和生產、安全與應急工器具等。
a.水泵(WP):站點數
WP=F(站點數,現有水泵數量)
b.應急工具(ET):緊急事件發生頻率、服務場地面積
ET=F(過往同類緊急事件發生頻率、服務場地面積),下述物品屬應急類零購資產,采取相同審核方法:
3、儀器儀表及測試設備:包括發電、輸電、變電、配電、營銷、自動化控制等專業測試設備、儀器儀表等。
儀器、儀表:用工人數
S=F(用工人數,站點數量)
4、辦公及輔助設備:包括個人辦公用電子計算機(臺式機、筆記本電腦等),打印、復印、掃描、傳真等辦公設備,印刷機、電動切紙機、電動訂書機等印刷設備,攝錄及圖像編輯設備,通信設備等。
辦公用品:用工人數、組織機構個數、業務量等OS=(辦公人數,組織機構個數,業務量)
固定資產現值PV指固定資產的可變現的價值,或者說公允價值,一般來說就是現在固定資產所具有的價值。研究固定資產的凈現值是對企業現有資產的客觀評價,企業現有資產的規模,若用歷史成本計量,不符合企業的實際情況,使用固定資產現值法更有說服力。其表達如下:
PV=[A(1-KN)+B(1-K1N1)+C(1-K2N2)+...]/n
PV=[A(1-KN)+B(1-K1N1)+C(1-K2N2)+...]/s
其中PV為企業的固定資產現值,A為固定資產A的原值,K為折舊率,N為該固定資產已使用年限,對應于上述對應的B為固定資產B的原值,K1為固定資產B的折舊率,N1為固定資產B已使用的年限,以此類推,C、D、E等,n代表企業人數,s為企業年售電量。
具體執行過程中,分成多年列舉數據,各自計算固定資產現值后加總,原則上固定資產折舊現值越小,審批通過量越大。考慮到不同公司擁有的人數和所售電量存在差異,這將導致公司需求的零購資產基本數量有所不同,因此在計算某固定資產現值后,進一步計算人均零購固定資產現值或單位售電量固定資產現值,現值越低,理論上越應該進行零購計劃的補充,審批通過量也應該越大,總的原則保持各公司人均零購固定資產現值/單位售電量零購固定資產現值相近。
預測是指用科學的方法預計、推斷事物發展的必然性或可能性的行為,根據過去和現在預計未來。根據過往的數據,利用現有的經濟條件和掌握的歷史資料以及客觀事物的內在聯系,我們可以對未來固定資產零星采購做出一些預測,為我們制定采購計劃提供一些參考。
1、采用飽和權數法進行預測
該方法的理論核心是,離即期越遠的年份,其對當前的解釋力越小,比如2008、2009年這些相對離現在較遠的年份,其權重在設定時應該相對較小,而2016年、2017年的權重應適當增大,從總體上保證各期權重和為1,基于上述來制定相應的解釋權重,對即期數據進行預測。
2、回歸分析預測
回歸分析是現代統計學中相對流行且具有充分科學性和解釋力的方法,其核心思想是考察所有解釋變量對于被解釋變量的解釋程度,具體體現于回歸結果中的系數,在顯著的前提下,解釋系數越大說明解釋變量對于被解釋變量的影響越大。
固定資產零購計劃無論在最初的制定計劃具有何種程度的科學性,預測方法如何合理,都是計劃主體主觀制訂的,在固定資產零購計劃的執行過程中,受計劃期內人力、物力、財力及計劃人員工作水平因素制約,計劃本身只能是一個盡可能的貼近真實值的過程,而非就是真實值。另一方面,考慮到執行期間的外部因素,包括相關產業政策的變化、企業本身發展戰略的變化、與行業相關資源水平的變化、技術水平的跳躍性變化等方面也都會對原本制定的零購計劃造成重大沖擊,因此,客觀來看,很難使計劃完全符合客觀實際。這就需要通過計劃的實施,在實施過程中發現問題,檢驗計劃,并根據變化了的客觀經濟情況對計劃不斷進行修正和補充。由此可見,固定資產投資的零購計劃實施不是一個單純的任務,它是一個需要基于現狀不斷調整的任務執行過程,需要隨時基于固定資產計劃編制工作進行補充。