李石生
(海南師范大學經濟與管理學院,海南 海口 571127)
(一)提高了決策的科學性。管理會計在工作過程中需要對各種數據進行收集和整理,在整理完以后還需要對數據進行處理分析,以便于能夠為企業的管理者提供有價值的決策依據,從而提高決策的科學性。同時,管理會計為管理者提供的數據也被納入了績效考核體系中。因此,數據的真實性和準確性直接影響到績效考核的質量。而大數據的應用能夠幫助管理會計快速地在繁多的數據信息中甄別出有用的數據信息,一定程度上提高了數據的準確性,從而提高決策的科學性。
(二)降低了成本消耗。管理會計的工作具有一定的前瞻性,在企業的經營過程中需要嚴格把控企業的生產經營成本。而管理會計在對大數據進行分析的時候應該注重對生產生本進行分析,最大限度地降低企業的運行成本,并在一定的成本限制內實現資源的合理配置。
(三)提高了績效考核的科學性。企業生產經營過程中的一個重要組成部分就是績效考核。績效考核不僅僅只是對員工進行考核,還要對企業的整體運營情況進行考核。由于企業的經營范圍較大,擁有龐大的客戶群體,在信息的處理上面較為麻煩。而大數據的使用則能夠幫助企業在繁多的信息中選取最有價值的信息,更加準確地了解企業的生產經營情況。
(四)提高市場的預測能力,形成企業的核心競爭力。大數據時代能夠幫助企業獲取大量的信息資源,幫助企業對相關的市場進行預測,從而發現市場的需求,提高企業的盈利能力,或者幫助企業規避相關風險,降低損失。另外,企業還可以通過信息數據了解消費者的消費偏好,以便于更好地把握消費者的消費心理,從而為消費者提供個性化的產品和服務,滿足不同顧客的消費需求,通過差異化的營銷戰略,拉開和競爭企業之間的距離,形成企業的核心競爭力,從而擴大市場份額,提高企業的經濟效益。另外,企業還可以根據數據研究結果,開發新的產品和業務,擴大企業的生產經營范圍,進而促進企業的可持續性和穩定性發展。
(一)信息安全性較差。大數據的運用幫助企業掌握了足夠多的信息資源,也能夠讓企業及時地獲取自身需要的信息,但是企業卻忽視了信息保護工作,沒有對客戶的隱私進行保護性處理。信息化時代,人們被迫透明化,個人信息泄露的事件層出不窮。比如,當我們用手機號等個人信息注冊和使用相關的手機應用軟件時,軟件開發公司就會獲取到相關信息,并將這些信息提供給相關企業,而企業拿到信息以后卻沒有做好相關的保護工作,從而給客戶造成不必要的麻煩和損失。若是關乎企業的重要機密信息被泄露,則會給企業帶來無法估量的損害。為此,企業應該注重信息的安全保護,維護客戶和自身的相關利益。
(二)缺乏良好的信息分析技術。大數據時代,企業獲取的信息十分繁多,但是真正有價值的信息又非常少,甚至能夠為企業管理者提供決策依據的信息只有一點點。而這正是因為企業的信息分析技術較為落后,無法及時地將收集的信息進行的分析和處理。因此,企業需要不斷提高信息分析技術,確保能夠為企業的管理者提供有價值的信息。
(三)缺乏專業的技術人才。我國管理會計的發展時間較短,缺乏系統性的理論體系,難以培養出專業的技術人才。盡管大部分的學校都開設了管理會計的課程,但是僅僅只是理論知識的傳授,缺乏實際的操作訓練,以至于我國專業的管理會計人才十分稀缺。
(一)建立健全信息保護制度。隨著大數據時代的到來,信息的安全問題日益受到人們的重視。而要想建立健全信息保護制度,需要加強管理會計的教育培訓力度,加強信息保護工作人員的安全意識和保密意識,以便于幫助工作人員了解到信息安全對企業管理的價值所在和企業泄漏后對企業的危害之大。同時,還需要企業提高內部管理能力,在信息管理部門設置進出權限,指定負責人,防止有心人士對相關信息進行篡改和泄漏。并且定期對信息系統進行病毒掃描,進行備份化管理,以便于能夠最大限度地保證信息的安全性。
(二)構建信息處理平臺。企業應該對數據進行系統化管理,構建一個信息處理平臺,將所有的信息收集和整理,進行同類新歸類,再將這些信息全部儲存到信息處理平臺上。這樣能夠幫助企業提高信息轉化效率,為企業的戰略管理措施的制定提供有價值的信息依托,以便于更好地進行市場定位。
(三)提高企業管理會計人員的綜合素質和能力。管理會計人員的綜合素質和能力是影響信息準確性和真實性的關鍵性因素。因此,管理會計工作人員不僅需要具有扎實的管理會計的相關知識,還需要具備豐富的計算機專業知識。只有兼顧管理會計和計算機相關知識的優秀人才,才能在實際的工作中游刃有余。同時,還應該培養管理會計人才的觀察力和洞悉力,以便于能夠透過豐富的數據信息,找出本質性信息,以此促進企業的蓬勃發展。
時代是瞬息萬變的,世界上唯一的不變就是變化,而管理會計也應該與時俱進,順應時代的發展潮流,迎接大數據時代的到來。同時,在大數據運用的階段,可以通過建立健全信息保護制度,構建信息處理平臺,提高企業管理會計人員的綜合素質和能力等措施抓住大數據提供的機遇,迎接大數據時代的挑戰,從容應對,規避大數據運用過程中出現的問題,實現企業信息處理技術的進步和信息的安全化管理,保證企業的持續化發展。