王光興
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智能技術是人工智能理論的重要體現,任何情況下都能夠得到認可。電氣工程自動化控制系統調節時,主要是對魯棒性、下降時間和系統相應時間進行的調試,對設備的參數進行調整,從而能讓系統以正常的狀態進行工作。智能技術應用到電氣自動化控制系統中,能實現自我的控制,實現無人化控制和操作,勞動力投入明顯減少,降低了生產的人力資源成本投入[1]。
智能技術的數據處理方式非常特殊,對于不同的文本或者編譯程序數據,都具有很強的挖掘、分析和利用的能力。系統中輸入的任何信息,通過現代智能化控制器解碼之后,就能準確掌握數據信息的內容,然后對系統進行評估,通過智能控制器也能精準進行計算,得出準確的結果。并且智能控制器還具有語音遠程啟動功能,智能控制的靈活度很高,且不同的控制對象均能產生用不同的控制效果。
在傳統的自動化控制系統當中 必須要預先設計與電氣工程控制相吻合的控制模型,這就使得整個控制過程相對比較程式化,沒有辦法完成動態性的估算與預測活動,或者估算預測工作精準性比較差,從而使得自動化控制的整個過程中將會出現諸多不可控因素。而這些不可控因素的存在直接導致了建模控制的精準性與效率性比較低,不利于電氣工程全面自動化控制的實現。而智能化技術基礎上的智能化控制在運行的過程中無需建立模型便可實現自動化控制,所以智能化控制在運行的過程中將會規避諸多不可控因素的出現,從而也就提高了電氣工程自動化控制的運行效率與可靠性。
基于智能化技術的智能化控制系統只需要針對電氣工程的部分檢測數據實施合理化的反應,之后通過時效性的數據監測就可以對全部自動化控制系統的運行情況做出準確性的判斷與評估。顯而易見,智能化控制系統與傳統電氣工程控制系統相比較來看,其在操作與控制的過程中更加便捷,所以在復雜多變的電氣自動化控制環境中更加適用。另外,智能化控制技術的應用過程中,不需要相關工作人員的現場操作就可以完成自動化控制指令,只需要結合相關數據的變化情況就可以完成自動調節;同時,在運行的過程中無需工作人員動手操作,可以實現遠程控制。基于上述種種優勢,智能化控制技術已經成為電氣工程自動化控制領域中的主要技術。所以將智能化技術應用到電氣工程自動化控制中可以解放更多的勞動力,減少相關工作人員的工作強度,同時也有利于管理效率的提升,減少人工操作過程中的不穩定因素[2]。
集中體現為,系統運行的過程中如果采集到了差異性的數據信息的情況下,智能化控制系統將會對數據信息實施高效的辨別,尤其在系統采集到不熟悉的信息數據的時候,智能化控制設備就可以進行精準化的控制。在智能化控制系統運行的過程中,將會根據不同的控制對象做出不同的決定,從而提高了控制的精準性。智能化控制系統針對電氣工程實施自動化控制的過程中,面對差異性單位對象在經過計算與處理之后才會采取相應的控制行動,在控制的過程中會釋放一定的緩沖機會,這在一定程度上解決了電氣自動化控制盲目控制的問題,有利于提高電氣工程自動化控制的精準性。
人工智能技術在設備電力系統中應用主要是模糊集理論、神經網絡及專家系統,其中專家系統是應用最為廣泛的一種技術,能判斷設備系統的應用存在的問題,對原因進行分析,簡單處理,不斷積累日常工作經驗,并且在系統中錄入問題記憶,一旦再遇到問題,系統默認執行,實現智能技術應用功能[3]。
自動化設備控制進程的首要環節就是進行數據處理,采集、整理和分析數據,智能技術能使用同一種方式對不同的數據有效的處理和分析,能對數據進行實時監控,對設備整體的運行狀態進行管理,數據處理能夠是運行信息形成的圖像,也可以是系統采集到的故障診斷波形。通過智能技術對設備運行狀態進行監測,當員工看到系統設備運行狀態的指示燈時,就能根據指示燈的信號對系統產生的故障問題進行及時診斷和處理,解決故障問題。還能通過智能技術進行設備故障的診斷和試驗,最終不斷反復的試驗,能累計大量的歷史資料,為今后工作中可能出現的問題,提供更多的信息支撐,避免相同故障的發生,且能在發生或者即將發生的工作環節,對問題采取積極的措施。此外,在設備控制方面,應用到的智能技術也比較多,常見的有神經網絡控制、模糊控制等,其中模糊控制智能技術在實踐中的應用,深得人們的青睞,智能控制更加便捷化。
將智能化技術有效應用到電氣工程自動化控制中有利于提高智能化水平,進而提高電氣工程的運行 效率,與此同時可以減少相關工作人員的勞動強度,確保電氣工程控制的精準性 。