大數據環境對信息組織的影響分析

何春 電子科技大學成都學院

1 信息組織在大數據環境中應發揮的作用

1.1 大數據資源的分類

分類是人們判斷事物和研究問題的前提。作為信息組織不可或缺的一種方法，分類法用分類號以此來分類和排序不同的含義，方便使用者瀏覽和檢索。而在大數據環境下，理應更充分的發揮分類法的作用。

1.2 大數據資源的記錄與描述

信息組織通過從研究、記錄等方面觀察原始信息資源的特點，然后將信息資源的重點信息展現出來，以此來達到描述記錄信息資源的目的。

1.3 大數據資源的濃減與約減

事實上，對于信息資源而言，對其進行相應的記錄和描述得到過程即可稱之為濃縮，同時在加工整理一次信息后，開始轉變為二次信息，而這樣一來信息資源不再繁雜，而是變得更加簡單。由此就使信息組織經常面臨的操作對象并非是資源本身，而是經過加工處理后的替代記錄，并且通過此能夠達到大數據資源濃減與約減的目的。

1.4 大數據資源的交換與共享

事實上，大數據要想充分的發揮出自身的作用，就離不開互聯和共享的協助，比如，我國想要實現信息系統跨部門、跨區域共享，而這就必須創建數據統一共享交換平臺，但大數據資源的交換與共享的實現，就必須通過信息組織成果來對其的實施進行規范。

2 大數據環境下信息組織面臨的困難與挑戰

2.1 不夠重視信息組織的作用

基于信息鏈有關內容知識來看，不管是從數據到信息，亦或者是從信息到知識轉變的過程，無一例外都根據的根據相關的工作要求，可以這樣說，信息組織在這個過程中發揮了不可忽視的作用。但，一些大數據在某些程度上更看重其是否具有較高的實用價值，由此一來就極易導致部分大數據并未存儲的情況下，就已不能展現其應有的效果。所以，最終也不能充分的發揮信息組織本該有的作用。

2.2 信息組織的學科邊界不夠清楚

從大數據環境下分析來看，元數據所制定的標準在各個領域內存在或多或少的重復情況，基于此可知，在網絡技術、計算機技術等方面的影響下，就極易導致信息組織學科邊界不夠清楚的情況出現。

2.3 信息描述標準的建立存在困難

大數據有著顯著的領域依賴特點，其數據場景、數據種類等都非常繁雜，另外大數據組織等研究內容與數據科學等領域產生了聯系，由此就導致信息描述標準的建立存在一定的困難。

2.4 當前信息組織的工具與方法體系無法適應大數據組織的任務

從當前的發展來看，信息組織并不能根據已經設置好的程序，自動完成所有工作，不但如此，也無法數據化、變量化所處于環境的狀態。另外，從根本上來看，傳統信息組織工具也并無非常強大的動態性。雖然信息組織工具如分類法等有著周密的體系，但事實上更新卻存在著嚴重的滯后性，一旦創建成功，后期改動只會難上加難。再加上，大數據環境下的數據、信息經常處于在不斷變化的狀態下，由此對于傳統信息組織工具而言，其在處于此種狀態下更是無法有效的應對各種問題。信息組織在數據交換共享中根本無法充分的突顯出自身的作用。大數據驅動價值所產生的優勢在于將各種各樣的內部數據和外部數據、各種途徑的數據聯系在一起。雖然對于各個數據間、各個信息間而言，敘詞表等信息組織成果能夠較好的實現他們之間的互聯，但是面對繁雜的數據，其作用于數據交換共享的能力還存在著諸多需要增強的地方。

3 大數據環境下信息組織的發展趨勢和任務

3.1 打造精品工程，凸顯信息組織在大數據環境中的地位和作用

首先，數據開發的對象應是經過集成的數據。其次，實時數據其實只是大數據的一部分，而結構化的大數據必須要經過各項步驟，如搜集等，然后給予其實施組織后進入數據庫，再進行進一步的計算和研究。最后，不管處于何種環境下，都對實時數據提出了非常高的要求，而這樣一來就需要合并處理各種歷史數據。

3.2 依托大數據技術，提升信息組織的自動化水平和效率

隨著數據意識的提高等，由此也為信息組織的發展提供了諸多的機會。信息組織涉及到知識優化等，大數據的發展也產生了諸多全新的工具等，這對于大規模數據組織的自動化和智能化的實現是極其有利的。信息組織研究需要盡可能的引入大數據處理的全新技術等，顯著提升信息組織的自動化能力。

3.3 借助存量語義資源，對大數據實施語義化組織

事實上，信息組織在未來的發展中必然會朝著語義化方向不斷的努力。對于大數據來講，在實現語義化的過程中，可利用信息組織的方法等來以此達到目的，進而優化大數據。但是，要想為大數據實施語義化組織打下堅實的基礎，就離不開存量語義資源的支持，由此就需要精準把握現如今已經擁有的存量語義資源的數量等，為大數據實施語義化組織提供幫助。

3.4 面向大數據源頭，創建全新的描述方法

從當前來看，我國當下所創建的政府數據統一開放平臺也需要嚴格的遵照相關的要求。在描述大數據資源過程中，可通過數據產生前和數據產生后這兩個場景來進行分析。首先對于前者，如若在數據生成階段，就將一定的元數據賦予給數據，那么對于所存在的數據判斷難等問題，就可以進行有效的改善。但是，要想創建此階段的標識制度，就必須創建可行性比較高的評估和獎勵措施。另外對于后者而言，就非常有必要創建一套能夠描述以其它形式被存儲下來的數據，而此時就突出了元數據的重要性，這主要是因為大數據涉及了廣泛的領域，由此就可著手于當前使用率非常高的數據，以此來對其所產生的數據進行規范，并在應用的過程中不但改善，然后形成各方一致認同的元數據標準。

3.5 在數據開放環境下，致力于數據的互聯和優化

大數據環境下充分的激發了數據開放認識，再加上各個層面都在逐步加快數據的開放，由此為數據信息知識的互聯提供了重要的保證，這樣一來能夠進一步激發各類創新應用，進而達到提高價值的目的?；谖覈l展的角度來看，為了確保大數據戰略目標的實現，就需要以政府數據開放共享作為基底，然后通過加快開放政府開放共享平臺的腳步，以此達到資源優化的目的，最終得以提升政府研究數據的能力，為更好的解決各種社會問題提供全新的方法。而從行業層面來看，阿里巴巴、蘇寧易購等多家企業和機構參加了數據的對接與交易。在大數據開放環境下，致力于數據的互聯和優化已然成為信息組織的首要目標。

4 結束語

信息組織是信息存儲、信息檢索、信息利用和服務的保障。在大數據環境下，應繼續在大數據資源分類等方面發揮巨大的作用。但信息組織在大數據環境下仍然面臨著諸多的困難。信息組織所具有的作用無法在大數據處理工作流程中得到凸顯，基于此，就需要在大數據環境下充分發揮信息組織的積極作用，最終實現數據的互聯和優化。