張楠 鐵嶺師范高等專科學校
相比人工識別而言,計算機智能圖像識別受外界因素較少,對圖像識別精度也更高,在工作效率和質量方面也占優勢。將計算機智能圖像識別技術應用在社會領域中,可以幫助人們更好地了解事物本質,可以為圖像識別工作提供便利。因此,在計算機未來的發展過程中,全面優化智能圖像識別算法,提升圖像識別技術,不僅可以推動智能化進程,還可以促進智能圖像識別事業的發展。
隨著近幾年計算機技術的發展,智能化技術應用范圍不斷拓展,對社會發展的價值也越來越明顯。智能圖像識別技術作為智能化技術之一,具有非常強大的工作價值,也獲得了相關企業和用戶的好評。那么智能圖像識別技術具體是什么呢?所謂計算機智能圖像識別技術,就是通過利用計算機處理系統,對目標物進行拍攝,以此獲取其圖像信息資料,然后結合其識別功能,對圖像內容進行分析和識別,最終得到識別結果。在當前市場上,已經出現了各種各樣的識別產品,這些產品不僅拓展了圖像識別技術的應用領域,也給使用者帶來了便利。例如,當前的交通管理系統就是對圖像識別技術的應用,通過分析視頻圖像展示的車輛,對其進行分析和處理,一旦發現有違規操作車輛,便會將其數據傳遞到交通管理系統數據中,有利于管理人員對其進行處罰和管理。由此可見,計算機智能識別技術已經深入到社會的方方面面,大至國家管理,小至社會日常監控,甚至一些生活中細枝末節的內容。
根據當前計算機智能圖像識別現狀來看,計算機、移動手機以及嵌入式終端設備都是計算機智能圖像識別技術的載體,也是實現圖像識別技術的重要途徑。在這些載體設備中,電子計算機和移動手機已經得到了廣泛應用,而且隨著經濟水平的提升,計算機和手機已經普及到家庭生活,人們可以快捷地使用圖像識別技術解決生活難題。同時,在當前新型手機設備中,已經實現了人臉識別技術,人們不再單一依靠密碼、指紋控制手機,可以利用人臉識別完成解鎖、支付等操作。這樣不僅可以提升手機使用效率,為人們提供更加便利的方式,還可以豐富手機功能,實現圖像識別技術的推廣。
當前圖像識別系統主要包含圖像壓縮系統、圖像特征識別以及圖像分類系統,是多項系統功能的結合。在進行圖像識別工作之前,技術處理人員需要先對圖片資料進行預處理,這項處理的主要目的是進行資料信息篩選工作,除去一些不必要的信息內容,這樣可以提升圖像本身的可識別性,促進圖像識別效率。同時,在進行預處理工作時,主要分為三個階段:二值化處理、 灰度化處理以及平滑去噪處理。在開展二值化處理時,需要將圖片灰度進行調試,改進其黑白效果。通常來講,灰度值可以設定為0 或255,但是仍然需要結合后圖片本身效果,才能決定具體的灰白度值。
由于計算機智能圖像識別技術是對圖像的處理,但是所需內存存在大小限制,所以壓縮處理的目的是減少圖像內存空間,這樣才能更好地實現儲存工作,有利于提升圖像信息的傳輸質量。計算機智能圖像識別是根據人眼以及人腦對圖像的認知,利用人工智能以及視覺神經網絡原理對其進行相應的展開亞索處理,最大程度地契合人們對圖像的認知。
計算機智能圖像識別是當前人工智能發展的新方向,人臉識別更是被廣泛應用于我們的生活以及刑偵系統中,為我國社會發展做出了卓越貢獻。在實際應用和開發過程中,計算機智能圖像識別技術具有信息存儲量大、像素信息關聯性強以及人為干預性強的特點。提升計算機智能圖像識別技術的應用,是我國社會發展的重要趨勢,也是提升人們生活質量的重要手段,具體措施如下:
高校是發展計算機智能圖像識別的主陣地,在提升其利用率的同時,還需要關注高素質專業科研人才的培養。為此,高校需要根據當前的市場環境以及人工智能人才需求,加強專業學科建設,結合現實環境需求進行計算機智能圖像識別人才的培養。通過系統化專業化的高校專業教學,能夠為社會計算機智能識別的發展提供大量高素質人才,不斷提升計算機智能圖像識別系統的發展速度以及應用效率。
計算機智能圖像識別系統在當前屬于新興事物,其市場效應并不明顯。為了提升其利用率,還需要政府宏觀調控以推進新技術的應用。例如,北京公租房大部分應用了人臉識別系統,在提升小區安全性的同時,也讓人們享受到了智能生活,是提升社會福利的重要舉措。計算機智能圖像識別系統的應用需要增強政府財政支持,在政府財稅保護以及資金支持下,才能夠獲得更為廣泛的應用,也能夠避免因為缺乏市場競爭力而得不到發展。在這一過程中,政府宣傳部門還應該幫助計算機智能圖像識別系統的應用進行相應的宣傳,讓更多的企業以及普通群眾了解這一系統,愿意嘗試這一系統。
計算機智能圖像識別技術是一把雙刃劍,用好了能夠為人們創造更為高級的智慧生活,用不好則會危害社會公共治安。為此,提升計算機智能圖像識別系統的應用還應該推進其行業準則和規范的構建,通過統一的行業規范管理,提升計算機智能圖像識別技術應用的規范性和安全性,避免影響其社會形象。計算機智能圖像識別技術的研發初衷是改變人們的生活,為社會生活的方方面面服務,為此,需要政府機關加強對計算機智能圖像識別技術的監管,真正促進其良性發展,為人們智能生活建設造福。
我國人工智能行業在近年來得到了顯著的發展,支付寶的人臉支付以及刑偵系統利用計算機智能圖像識別破獲十幾年前的案件,都充分顯示了我國科技的進步和發展。計算機智能圖像識別技術在我國當前生活中得到了廣泛的應用,這一技術的發展也是人們智能生活發展的重要依托。本文重點分析了圖像資料處理以及展開壓縮的算法和技術,能夠更為直觀具體地向人們闡述計算機智能圖像識別技術的實際作用。計算機圖像識別技術的成熟發展還有一段路要走,在這一過程中需要政府機關、行業協會以及高校的共同努力。