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計算機圖形圖像處理的關鍵技術研究

2019-11-30 13:11:14李懷穎游曉榮凱里學院
數碼世界 2019年9期
關鍵詞:計算機

李懷穎 游曉榮 凱里學院

在計算機領域中,圖形圖像處理技術已占據計算機技術中比較關鍵的核心地位。圖形圖像處理不僅為人們日常生活提供了便利,同時也使得人們的視覺感受具有強烈的沖擊力。本文就論述計算機圖形圖像的關鍵技術展開研究,望能夠使計算機圖形圖像管理技術能有新一階段的突破,為國家發展貢獻一份力量。

一、計算機圖形圖像處理技術的主要特征

1.計算機圖形圖像技術具有高效的表現能力

在計算機進行圖像處理的過程中,并不會像傳統的圖形圖像處理技術那樣由于復制和儲存而影響圖像的質量。

2.計算機圖形圖像占據計算機領域的核心地位

無論是在日常生活中還是工作上,圖形圖像處理技術都是被廣泛應用的。在計算機領域中,有多方面可以獲取數據資料的渠道,而無論是哪種方面所獲取來的數據資料,計算機圖形圖像處理技術都可以對其進行操作處理。不僅如此,對于在日常生活中常出現的一些邏輯問題,也同樣可以通過計算機圖形圖像進行處理。

二、計算機圖形圖像技術的組成

1.可對圖像進行壓縮處理

大家都知道一個圖像所占據的數據都普遍比較大,這就對人們在進行存儲帶來了一定的困難。而這時采用圖形圖像壓縮處理,即可在一定程度上節省出空間。

2.對圖像進行描述和識別

對計算機圖形圖像進行處理的過程中,主要就是對圖像的識別,通過這一系列的操作,所得到的就是具有實際意義的圖形或者符號,不再是那散亂隨機分布的文件。

3.對圖像進行編碼、增強、復原等處理

無論怎樣說,對于圖片無疑大家都喜歡質量清晰的圖片,而想要得到這樣的高質量圖片,通過圖像處理技術就能實現。

三、計算機圖形圖像技術的關鍵問題

1.發展還是較緩慢

計算機圖形圖像技術現已被人們所普遍應用,但仍存在發展緩慢的問題。就比如一些技術應用手段仍舊是比較老舊,而且在實際應用中,也總會有一些不明應用對其操作產生嚴重影響。

2.圖形圖像處理過程趨于復雜

圖形圖像處理技術不僅能滿足人們正常的需求,而且也同時為推動了整個計算機領域的發展。但是由于圖形圖像處理技術趨于復雜,也使得一些人操作起來難免會不耐煩的心理或者很難學會,這主要是由于任何信息來源都要經過存儲轉化,而圖像處理轉化程序更是復雜化,這對于很多人來說可以說是一個重大難題。

四、計算機圖像處理技術的應用

隨著科技時代的不斷發展,越來越多的創新設計正在逐步被實踐,尤其是我國的計算機技術。它正滲透人們生活的各個方面,給人們的生活帶來了極大的便利。

在計算機中,按照顏色和灰度的多少可以將圖像分為二值圖像、灰度圖像、索引圖像和真彩色RGB 圖像四種基本類型。大多數圖像處理軟件都支持這四種類型的圖像。中國現已成為電子信息產品的制造大國,并逐步確立在全球產業分工體系中的重要位置。在計算機圖像處理技術中,它的應用所謂是十分廣泛。

1.指紋識別技術

中國物聯網校企聯盟認為圖像處理將會是物聯網產業發展的重要支柱之一,它的具體應用是指紋識別技術。

指紋識別技術把一個人同他的指紋對應起來,通過比較他的指紋和預先保存的指紋進行比較,就可以驗證他的真實身份。每個人(包括指紋在內)皮膚紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同,是唯一的,依靠這種唯一性和穩定性,我們才能創造指紋識別技術。每個人包括指紋在內的皮膚紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同,呈現唯一性且終生不變。

無論是在中國教育發展中的指紋識別考試,還是在中國刑偵方面的指紋識別掃描嫌犯,都有著一定重要的作用。

2.圖像增強和復原

圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質量,如去除噪聲,提高圖像的清晰度等。圖像增強不考慮圖像降質的原因,突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量,可使圖像中物體輪廓清晰,細節明顯;如強化低頻分量可減少圖像中噪聲影響。圖像復原要求對圖像降質的原因有一定的了解,一般講應根據降質過程建立“降質模型”,再采用某種濾波方法,恢復或重建原來的圖像。

圖像增強和復原,是為了使圖像經過處理,獲得更適于應用的效果,在圖像通信、圖像顯示等領域得到廣泛的應用。在實際應用中,由于原始圖像不能滿足理想的要求,例如照度很不均勻,圖像某些部分過亮,某些部分過暗;不同時刻獲得的攝像機圖像,平均亮度相差過大;運動物體在拍攝中有些移動,以及圖像本身中混有受干擾的條紋及噪聲亮點等。圖像增強和復原是作為圖像預處理的一個重要環節。

圖像增強與復原的研究是一個長期的任務。至今為止,理論和技術上還有很多困難。這主要是多項質量指標要求難以同時兼顧。例如消除了圖像中的噪聲,同時又降低了圖像的清晰程度。為此人們正致力于研究許多質量指標都能兼顧的最優方法。

3.圖像分析

從圖像中抽取某些有用的度量、數據或信息稱為圖像分析。圖像分析的基本步驟是把圖像分割成一些互不重疊的區域,每一區域是像素的一個連續集,度量它們的性質和關系,最后把得到的圖像關系結構和描述景物分類的模型進行比較,以確定其類型。識別或分類的基礎是圖像的相似度。

五、計算機圖像圖形處理技術的發展趨勢

在此階段,計算機圖像處理技術已經完成了指紋識別技術,圖像分析與還原等功能,發揮了重要的作用。而今,隨著科技時代進一步發展,計算機圖像處理技術更是比之前哼穩更迅速,我國相關領域的發展更是有了飛躍的發展。我們需要把這項技術變得更加完善,使其圖像清晰度提高,使其工作效率增加,使其過程處理更為簡便,使其核心內容更為豐富。由此,筆者認為,計算機圖像處理技術值得深入研究。

在未來,將會有更多的消費新場景,在網絡智能化和全球化的作用下,計算機圖像處理技術的發展趨勢力不可擋,此項技術將會有著更多的應用。

可能在此過程中,計算機圖像處理技術的發展會有很大一部分面對著病毒攻擊,網絡安全等挑戰,但是,此項技術一旦具備了足夠的安全防護能力,無論網絡安全的風險如何提升,也不會對此造成危險。

所以,計算機圖像處理技術的發展趨勢,有著深不可測的潛能,當此技術完善時,便會有新型創新產業的出現,對于人民,對于國家,未嘗不是一種好處。

六、結束語

通過以上分析我們可以看出,計算機圖形圖像處理技術現階段的發展狀況,計算機圖形圖像技術為人們日常生活帶來了便利,而且我們分析了現階段圖形圖像處理技術所面臨的問題,針對所描述問題進行改進,積極促進計算機圖形圖像技術的健康發展,這將會是一個新的突破,從而推動計算機領域的發展,為大家提供一個更好的生活條件。

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