探析計算機網絡技術中人工智能的應用

鄭曉琳 大連科技學院

引言

計算機網絡人工智能化發展，是社會信息服務體系完善的主要趨向。它包括信息學、計算學、基因學等方面，是一種綜合性技術形態。隨著人工智能化技術的逐步研發，技術應用領域也在不斷擴展，而如何巧妙的將技術應用特征展示出來，是技術操控創新的參考理論。

1 人工智能化管理技術

傳統的網絡信息管理方式，是將所有虛擬渠道接收到的信息都集中到云平臺中，待需要某一條資訊時，數據系統再統一按照篩選條件進行匹配。將人工智能化管理技術應用到計算機網絡管理結構中后，程序可自動進行大數據分類，當進行信息搜索時，直接按關鍵詞定位到具體的詞條范圍內，信息搜索效率明顯提升。

假設我們要對包含“蘋果”字樣的網絡資源進行尋找，傳統的計算機程序需要以該詞條為標準，逐一數據的對比核對；而人工智能程序則是直接找到與“蘋果”相關的數據庫中，然后再詳細進行詞條具體定位。對比而言，后者的搜索范圍要遠遠低于前者，同樣是大數據庫下的資料管理，人工智能程序數據管理速度卻更快。同時，人工智能可以在大規模數據資源中找到各部分的共同點，自動進行管理內容分類，從而大大節省了程序應用人員的操控時間，服務品質更高。

2 人工智能化分析技術

人工智能化技術在計算機網絡程序中的應用，也在程序分析能力層面有所體現。傳統的計算機網絡數據結構，多是一級對象指令操作過程，它能夠在單層指令控制的狀態下，快速進行數據分析和結果反饋。隨著計算機網絡運行中所涉及的范圍逐步擴大，原有一層指令逐步被雙層、多層等指令所覆蓋，但原有系統的程序設定上卻只設立了按層逐一分析指令，程序信息識別分析的水平自然比較低。人工智能化技術應用后，系統可在原有單層指令操控的基礎上，采用人工神經元分布組織結構，將各個單層結構串聯為一個相互關聯的復合體系，后續進行人工智能化操作處理時，系統可憑借某一個單元的認知與分析，實現多處命令的同時發布與信息反饋。由此，人工智能化技術指導下的計算機網絡技術信息分析能力更高，準確度也得到了保障。

假設我們要對“軟件測驗程序啟動、測驗、結果反饋”這一過程進行命令傳輸。傳統系統需要分別執行“程序啟動”、“程序測驗”、“檢測結果反饋”等環節，而人工智能化控制體系下的網絡體系，則是主體控制程序和子程序同時進行“軟件測驗程序啟動、測驗、結果反饋”等活動。輸出結果時，原有計算機程序需要一項一項進行檢測結果的輸出，而人工智能化控制體系可以同時將子程序、主程序的檢驗結果匯聚為一個框架，然后輸出系統的檢驗結果。

人工智能化技術在計算機網絡中的應用，是對計算機網絡信息分析與整合過程的一個優化，它不僅可以提升原有單層模塊處理的操作能力，還可有實現傳輸的體系化管理與調控。由此，人工智能化技術應用，起到了服務結構整合與調控的技術實踐效果。

3 人工智能化安全技術

人工智能化技術安全防護結構的打造，也是計算機網絡程序應用中自我探究的有效方式。一方面，人工智能技術可在網頁鏈接信息跟蹤識別的狀態下，對計算機網絡的每一次運行情況進行在線監控；同時，人工智能化安全防護技術，可以利用終端數據長期鎖定檢驗的方式，最大限度的保障終端操控程序的安全性。

某程序運用期間需要進行操作安全防護，傳統的安全技術維護方式主要是憑借防火墻和網頁IP 地址的判斷，對人工智能化技術的操控運行安全狀態進行分析。而人工智能化網絡技術的運用，一方面是通過計算機處理策略，對程序運行的網絡結構進行安全性檢測；另一方面是采取實時信號監控法，對計算機網絡終端操控程序的安全性進行勘測。一旦某一部分出現了程序運用安全隱患，系統將立即發出警報，并采取緊急保護措施。

此外，人工智能化計算技術的出現，也是計算機網絡結構調控中不可忽視的一方面。即，人工智能化計算技術，可通過模糊算法、指令識別算法等方式，實現計算機程序大范圍內運算。與傳統的計算機數據指令直接運算方式相比，人工智能化計算技術實踐方式的探索過程，自然也是較快速、較多維的數據信息處理策略。

4 結論

綜上所述，探析計算機網絡技術中人工智能的應用，是新型技術手段在社會發展中融合的有效策略。在此基礎上，本文通過人工智能化管理技術、人工智能化分析技術、人工智能化安全技術三部分，對人工智能化技術應用方法進行探究。因此，文章研究結果，將為智能化技術長遠發展提供指導。