大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

宋春雨 山東信息職業技術學院

引言

隨著大數據時代的到來，網絡技術得到了進一步的發展與促進，人工智能逐漸出現在世人面前，并且逐漸成為計算機以及網絡技術未來發展的一個重要趨勢。同時，目前大數據時代下的人工智能已經取得了很多令人矚目的成績，只要再經過更深入的研究以及實踐，人工智能還可以在計算機網絡技術中發揮更加重要的作用以及意義。

1、 大數據時代與人工智能的相關概念，人工智能在計算機網絡中的應用問題

大數據從字面上進行理解是指，龐大數據的整合，是指數據量也指數據類型。其具有以下特征：第一，其數據量超過了10TB；第二，數據類型復雜，是由多重資源構成的整體，數據的來源以及格式經過不斷的變化，其數據結構將變得更加復雜多樣；第三，在現有的數據處理方式下，難以達到大數據的數據處理技術要求；第四，傳統的數據逐漸被替代，數據的真實性得到了一定程度上的提高，其衍生出的數據類型也符合數據安全的要求。

人工智能是現代計算機中的一個重要科學分支，它是在模擬人類的行為和思維進行問題的處理，可以用于人類難以解決的復雜問題，并且不受人類的影響。人工智能具有極強的綜合性，整合了多種新技術。其次它擁有一定的推理能力以及數據分析能力，在與人類進行高水準的博弈比賽中，它可以很好的完成并且贏得比賽。同時，人工智能技術可以進行人類思想行為的研究分析，并通過研究分析結果進行自身的學習以及優化。

人工智能的應用正面臨著問題的求解、網絡安全、網絡管理以及代理管理等方面的問題。人工智能出現在世人面前，但仍然面臨著許多的問題和挑戰，它的具體優勢暫時只體現在與人類的“對弈”比賽中，人工智能的普及以及社會化還需要通過一段時間的技術研究分析與使用磨合，才能達到更高的水平和發展需求。

2、 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用策略分析

2.1 人工智能在計算機網絡安全中的應用分析

智能反垃圾郵件、智能防火墻以及入侵檢驗方面是人工智能技術的主要應用方面，并且效果顯著。首先，智能反垃圾郵件的應用，它可以在保證客戶信息安全的情況下掃描客戶的郵件進行安全檢驗，同時做好垃圾郵件的標記，以便客戶能夠快速發現并處理積極郵件，給客戶的郵件帶來了極大的便利，同時網絡系統的安全性能得到提神，并且防止了不良信息的干擾，讓客戶擁有一個更干凈、安全的網絡空間，給計算機網絡的整體安全帶來了保障。其次，智能防火墻的安檢速度比普通防火墻的安檢速度高，以往的防火墻性能不足得到彌補。以往出現的“拒絕服務”等類似問題可以得到有效的處理，同時能分辨數據類型，計算機對大量信息的運算量也能得到相應的降低，并且能夠對不利于網絡運行的信息進行及時的處理等。此外，借助人工智能進行智能反垃圾郵件，對網絡郵箱進行實時監控，通過掃描識別判斷郵件是否是垃圾郵件，通過識別結果進行郵件的處理。對于惡意程序、“病毒”偽裝成的郵件可以被識別出來，智能反垃圾郵件可以將此類病毒郵件等對計算機的侵害降低到最低。

2.2 大數據下人工智能的代理管理方面的應用分析

所謂的人工智能代理是指一種包括知識庫、解釋推理器、相關通訊、數據庫等多個部分的實體軟件，多以計算機用戶的自定義設置為準則，由人工智能進行代理管理以及數據信息的處理，按照指令完成客戶設置的相關任務和工作，主要是為了給用戶提供一個更優質的人工智能服務。人工智能代理管理是通過用戶的使用習慣，進行數據和信息的分析處理，同時將有效的信息傳遞到相應的指定位置，方便客戶的信息查找以及使用，同時也更好地完成了用戶所分配的工作和任務。人工智能代理管理技術具有較強的自主性，同時其學習能力也較強，被廣泛地運用到了人們的日常生活中。例如：用戶的行程安排，文字匯演安排以及用戶網絡購物等，人工智能代理管理技術的自主學習性在方便人們生活的同時，計算機網絡技術的可持續發展也得到了促進，極大地推進了計算機技術的革新進程。對人工智能代理管理技術進行更深入的研究分析，可以促進我國信息技術的發展水平。

2.3 進行數據的挖掘，提高人工智能相關技術的熟練度

進行數據挖掘，檢測入侵檢測技術的熟練程度，在計算機網絡安全領域中造成了重大的影響，對能否維護好網絡技術的安全性起著決定性作用。入侵檢測質量的高低影響著網絡的安全性能，數據源的安全性以及保密程度也受到影響。數據的挖掘技術是對信息數據進行采集、挑選分類和處理，然后產生相應的數據報告，從而了解計算機的網絡狀態的一項技術。用戶可以通過數據挖掘產生的數據報告了解計算機的網絡安全狀態。對此，數據挖掘技術使用到入侵檢測領域中，可以得到明顯的效果。數據挖掘技術可以了解到相連計算機之間的連接情況，準確提取主機之間進行的對話內容，并對此行為進行描述，對外界的入侵程序進行分析和學習，通過對自身數據庫的外界入侵信號進行記錄，進行實時監測，保證計算機網絡的運行安全，從而優化計算機網絡環境。

結束語

隨著時代不斷的進步和發展，信息技術逐漸被社會化，給我們生活中的各個領域帶來了許多新的問題挑戰和發展機遇。在當前的大數據時代發展中，計算機的使用量越來越大，很多工作涉及到計算機網絡的使用。對此，是計算機網絡技術發展的一個重大機遇，同時也面臨著許多問題和挑戰，需要技術人員進行更深入的研究，持續完善大數據下人工智能技術在計算機網絡中的應用情況。