大數據背景下的計算機信息處理技術

文/陳雪

二十一世紀的計算機技術邁進了全新的發展階段，信息化正在成為社會發展的必然方向，各行各業的正常運轉都離不開計算機信息處理技術的支撐。在大數據時代背景下，計算機信息處理技術也在不斷的更新換代之中，功能更加強大、信息處理速度更快，采集數據、儲存數據乃至于傳播數據的穩定性都更加突出，對這些技術進行研究，有利于進一步推動計算機信息處理技術的發展。

1 “大數據”的定義及特點

大數據是一個新興名詞，想要對其進行研究我們首先需要明確的是什么叫做大數據。實際上，大數據就是把社會發展和日常生活中的各種內容信息通過數字化方式存儲起來，并且在需要的時候進行提取和分析，這是大數據時代信息處理的顯著特征。和過去的信息模式進行比較可以發現，其信息處理速度更快且效率更高，大數據時代的到來讓我國經濟社會的發展都得到了極大的推動力，也給計算機信息處理技術指明了發展的方向。其次，我們需要對大數據的特征進行分析。大數據時代的到來，毫無疑問使我們的生產生活變得更加便捷，其特點主要有三個方面：

（1）大數據的特點在于“大”，大數據的涵蓋范圍非常大，其能夠對人們日常生活中的各個方面進行覆蓋，而這種大范圍的數據覆蓋，就對計算機信息處理技術提出了新的挑戰，只有不斷提升信息儲存能力，才能確保在大數據時代下更加順利的完成信息處理。

（2）大數據時代的特征在于“多”，大數據時代是一種全面性的變更，生活中不同方面的信息共同組成了大數據，從中不難看出大數據種類的多樣化。想要利用計算機進行數據采集，就必須要不斷提升采集技術的水平，這也是我們不斷對計算機信息處理技術進行研究的原因之一。

（3）大數據的特征還在于“快”，大數據時代的數據處理絕不僅限于信息的采集存儲，對信息進行處理才是大數據的重中之重，儲存的量并不能為信息處理帶來幫助，運行的便捷性才是我們所追求的。

2 “大數據”時代背景下計算機信息處理技術

計算機信息處理技術的進步需要一定的時間才能完成，絕不是一朝一夕就能完成的，我們在今后的工作中還需要對其進行不斷的探索和研究，才能最終推動計算機信息處理技術持續發展。現階段來說，大數據時代下計算機信息處理技術主要可以分成以下幾個部分來理解：

2.1 建立模型

計算機大數據的信息處理模式通常可以分成流處理模型和批處理模型這兩種，流處理模型實際上指的是對響應數據高的信息進行處理的過程，其特征在于運算準確率非常高并且在短時間內即可完成，在日常生產生活中，金融業常見流處理模型的應用，這主要是因為由于金融管理的過程中，往往對大數據和計算機技術的要求比較高，在應用流處理模型以后金融信息運算速度會明顯提升，這一點體現的比較明顯的就是銀行系統在出款的過程中速度會增加，能夠給用戶帶來更好的業務體驗。而批處理模型的特征及優勢則在于其能夠以非常小的計算機空間完成大數據信息處理工作，通常情況下在構建信息處理模型的時候，為保證信息模型的合理性，會利用批處理模型和流處理模型共同進行運作，從而讓數據的處理效率達到最高。

2.2 信息采集技術

在大數據時代下，信息和數據的采集工作是計算機信息處理技術的根本所在，也是一切信息處理的開端，所以說想要讓計算機信息處理技術迎來新的發展，我們必須要從采集技術的發展入手。眾所周知，大數據時代信息采集是最為重要的，可以說采集數據技術的質量直接影響著大數據信息的價值。在今天，大數據已經開始在我們生活的每一個方面發揮著不可替代的作用，這就使得信息采集的難度不斷增加，不同的數據被采集以后需要進行分類、處理以及傳輸，為保證信息采集技術的水準，業內人士也對計算機采集技術進行了不斷的優化升級，目前的采集技術已經能夠針對各種數據源進行高效分析和挖掘，較過去有了明顯的進步。在結構化信息理論提出以后，數據庫建立變得更加高效和廣泛，比如說常見的Web信息采集技術，其主要的技術手段就是分析HTML代碼，而后從中獲取超鏈接的相關信息，以搜索算法和增量存儲算法為基礎，完成對超鏈接信息的分析和提取，這樣一來，數據信息的采集必定會更加高效便捷。可以說計算機信息采集技術的發展，是大數據時代計算機信息處理技術發展的先鋒力量。

2.3 信息存儲技術

計算機信息處理技術除了對信息進行采集以外，最重要的就是信息的存儲技術，其決定了信息資源能不能真正的得到應用。目前，我們的生產生活都有大數據的身影，可以說大數據已經開始和這個時代的發展密不可分，這就給數據儲存提出了更高的標準，尤其是儲存容量更是必須要不斷的增加，才能將采集到的信息完整的儲存下來。過去的信息儲存空間非常小，在信息采集后期數據儲存就開始略顯力不從心，這影響了計算機信息處理技術的整體發展。在大數據時代下，信息儲存技術的發展和進步勢在必行。另外，在二十一世紀這個計算機技術和各項技術不斷發展的時代，人們對信息的儲存需求量越來越大，除此之外，人們的信息儲存時間也呈現出一種延展性，也就是說信息儲存技術必須要能夠24小時不間斷的運作，在這種情況下怎樣才能提升儲存空間成為了我們必須要研究的課題之一。所謂的計算機儲存技術，實際上指的就是以不同的計算機模塊為基礎，生成多個高速的信息儲存空間，最終完成對信息的存儲的一種技術，這種計算機儲存模塊一般以集成電路和芯片形式存在，常見的儲存技術有電儲存技術、光儲存技術以及磁儲存技術這幾種。

2.4 信息傳播技術和信息安全技術

在計算機信息處理技術中，信息傳播技術是其中的核心技術，是人們傳遞信息與獲取資料時必不可少的技術，具體來說是客戶通過一些渠道收集到碎片化的信息之后，利用信息存儲的數據庫進行檢索，從而找到自己所需要的信息。但是信息傳播容易受到一些因素的影響，導致傳播速度受限，準確性降低，因此，技術研究人員在更新信息傳播技術時，需要重點關注信息的傳播效率和準確性，并且要保障信息的安全，防止出現數據丟失或泄露等情況，一旦發生這種情況，很容易造成客戶的身份信息和銀行卡密碼等重要資料的丟失，導致客戶的人身財產安全都會受到嚴重的威脅。信息安全技術的完善有一定的難度，具體來說我們可以從以下幾個方面入手：

（1）可以通過加強信息安全隊伍建設，提升計算機安全技術從業者的整體素養。

（2）業內的技術人員應該對現階段應用的安全技術進行分析，找出其中的不足之處，并且從根本上提出解決思路，為信息數據的安全打好基礎。

（3）務必要不斷提升信息數據的監督管理水平，加強對重點信息和重點數據的監控及管理，將一切發生信息安全問題的可能性扼殺在搖籃里，保證信息數據的安全穩定。

2.5 “大數據”時代背景下計算機信息處理技術的發展

隨著大數據時代的到來，計算機信息處理技術的發展開始呈現出極其明顯的特征，我們常說的云計算數據的應用和推廣，就是非常具有代表性的大數據背景下計算機信息處理技術發展產物。在可見的未來，計算機信息處理技術基本上會朝著三個方向發展：

（1）云計算技術必定是其重要的發展方向。云計算技術和計算機信息處理技術可以說是互為表里，云計算是基于計算機信息處理技術而形成的，同時云計算技術的發展也給計算機信息處理技術的更新換代提供了動力，使計算機在信息采集、信息存儲和安全傳輸等方面得以更加完善的進行運作，更好的滿足新的時代背景下人們對信息處理的需求，并且給人們的生產生活提供強有力的信息技術支撐。

（2）計算機處理技術在未來一段時間將會朝著一體化方向發展。目前來看，計算機信息處理技術中，信息采集、存儲等都是分門別類進行的，想進一步提升信息處理的速度和效率，推動這一系列的技術進行融合是非常關鍵的。

（3）目前互聯網平臺的開放性越來越強，已經打破了過去網絡區域化的局限，因而不難看出計算機信息處理技術也將會變得更加開放和公開，網絡信息數據也會隨之出現巨大的革新，在大數據時代背景下，計算機硬件的重要性將會逐漸變低，而網絡數據信息將會成為主導，這有利于提升信息安全性。

3 結語

總而言之，信息技術的發展對國家的建設發展有著積極的作用，能夠極大程度方便人們的生活，但是與此同時，也存在著一定的隱患，尤其是信息安全問題，很容易被不法分子利用而造成人們的財產安全損失。所以，在大數據時代背景下，相關科研人員需要加強對計算機信息處理技術的研究，以信息采集，信息存儲和信息傳播安全等方面為工作重點，提升計算機信息處理技術水平。