智慧城市平臺中的大數據關鍵技術研究與應用

文/何志紅

隨著互聯網技術的不斷發展，其被廣泛應用于智慧城市的建設中，同時近年來智慧城市平臺中的信息數據急速增加，我國正式進入大數據時代，而大數據的關鍵技術也被應用于智慧城市平臺。當前我國的智慧城市建設正處于全面發展的新階段，要實現城市的全面智能化，推進智慧城市的發展，我國就要積極借助大數據關鍵技術，深入分析數據信息并做出正確決策，以推進數據的資產型轉換，推動智慧城市平臺的智能化以及網絡化發展。

1 智慧城市中大數據關鍵技術的基本內容

1.1 智慧城市平臺的框架設計

智慧城市是指借助互聯網、云計算以及人工智能等先進技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的關鍵信息，并及時對民生、環保、公共安全、城市服務等需求做出智能響應的智能化城市體系，其主要目標是通過先進的信息技術開展城市智慧化管理，從而提高居民的生活質量，推動城市的健康可持續發展。大數據即海量數據資料，是指無法在一定時間內借助常規軟件捕捉、管理和處理的數據集合，具體是指利用云計算中的云應用和云處理平臺中的主流軟件，并借助數據的交互復用性以及資源共享性等形成的提供知識服務和智力資源能力，在此基礎上將其整合為能提高有關企業決策科學性的信息數據。一般而言，大數據是通過多個來源和多重手段收集的海量數據，其具有真實性、多樣性、高速性、大量性以及低價值密度性等特點。

1.2 大數據關鍵技術

1.2.1 智慧城市模型

智慧城市模型是指依據邏輯數據、資源調配、應用接口以及安全管理等方面數據來制作智慧城市運用管理過程的模型，并在智慧城市建設中指導其運行管理大數據中心的建設，之后借助實際運用檢驗模型的通用性和準確度，同時也為其他智慧城市的建設提供了理論依據。運用智慧城市模型有利于技術人員及時發現數據中的異常情況，在綜合考慮城市運行管理規律的基礎上優化資源配置，以解決數據異常情況。此外，智慧城市模型還可通過應用接口支持上層的數據運用，并借助安全管理模塊保護城市運行邏輯和管理數據。

1.2.2 大數據處理引擎核心和擴展算法

當下智慧城市平臺中的大數據關鍵技術還包括大數據處理引擎核心和擴展算法，一般而言，大數據處理引擎的核心包含非關系型數據庫、分布式文件系統、分布式處理框架、數據基本處理工具和必要的中間件，而現階段我國智慧城市的大數據處理引擎核心由非關系型數據庫、支撐環境以及部件組成，并在應用中借助標準化接口掛載外部算法及模型，以實現功能擴展。在運用大數據處理引擎核心時要依據智慧城市建設中上層應用的需求科學選取數據封裝格式、數據集合的基本結構和拓撲方式，并合理定義數據篩選、索引方式與視圖服務。大數據處理外部算法及模型主要用于深度檢索非關系型數據庫中提取的各類數據，并在數據庫中記錄檢索結果。

1.2.3 智慧城市運行管理大數據平臺框架

當前智慧城市建設中應用的運行管理大數據平臺框架主要是由智慧城市控制預處理聚合建構組建而成，而智慧城市控制預處理聚合建構則是由智慧城市模型及大數據分析處理平臺構成，其中大數據分析處理平臺負責數據處理、輸入、存儲、查詢和預測等，以提高數據洞察力，而智慧城市模型主要用于處理城市管理邏輯，通過合理配置城市資源提高大數據技術的執行力。智慧城市運行管理大數據平臺在運營過程中將二者分開，一定程度上提升了系統運行效率，促進系統任務同質化發展。

2 大數據關鍵技術在智慧城市平臺中的主要應用

2.1 智慧交通中的應用

隨著社會經濟的不斷發展，我國城鎮化進程不斷加快，汽車的普及和人口數量的不斷增加導致當前城市的交通壓力不斷加大，城市交通管理部門的工作內容不斷增加，現階段隨著交通紅綠燈以及牌照限號的開展，城市擁堵問題一定程度上得到緩解，但其本質性的問題仍未得到有效解決。智慧城市中將道路監控系統與大數據關鍵技術結合，交通管理人員借助圖像識別技術在計算機軟件中便可有效統計各路口的車輛數據，并將數據傳送回數據處理中心，借助大數據技術分析車輛信息并結合各路口通行狀況調整紅綠燈時間，從而對全城交通進行管理。同時大數據技術還應用于電子警察、車輛識別系統以及卡扣等。

2.2 智慧醫療中的應用

當前大數據技術在醫療衛生服務行業的應用較廣泛，其包含了診斷、監護、治療以及藥品等環節，實現了醫療智能化管理。當前醫療衛生服務行業中應用的大數據主要來源于PACS圖像，如超聲和病理診斷等。同時大數據技術在醫療衛生行業的應用主要體現在臨床操作和醫學研究兩方面，臨床操作的大數據技術有醫療數據結果的可視化展現，遠程監控病人以及支持系統臨時決策等，醫學研究方面主要包含疾病模式分析和預測建模分析等。

2.3 智慧社區中的應用

社區作為城市居民的主要生活場所，其與人們的生活息息相關，隨著大數據關鍵技術在社區中的應用，人們的生活更加豐富，當下智慧社區中的大數據運用主要體現在門禁管理、居民健康管理等方面。傳統門禁管理中，社區多運用門禁卡來識別出入人員的身份，大數據技術應用后，社區居民可前往物業錄入自己的指紋以及面部信息，之后借助指紋以及面部識別的系統進出社區，一定程度上提高了社區的安保性。同時社區借助智能穿戴設備及時了解各居民的健康數據，在數據出現異常時借助大數據技術及時將信息發回計算機終端，并在快速分析數據后向120急救平臺或社區衛生平臺發送信息，從而確保居民的生命安全。

3 結束語

綜上所述，信息時代下，借助物聯網等技術發展的智慧城市進一步滿足了人們的生活需求。當下我國智慧城市正處于全面發展階段，大數據關鍵技術多被應用于智慧交通、智慧醫療和智慧社區等智慧城市平臺中，并成為智慧城市建設的主要動力，但當前仍有多數大數據技術未被廣泛使用，對此，我們要不斷建立全方位運用思維，提高大數據運用深度，進一步推進智慧城市的發展。