利用大數據推進計算機審計的方法

文/宋騁

大數據時代的到來，信息技術涵蓋越來越多的領域。信息技術已逐漸成為各大行業的主流，人們處理數據的能力也在不斷增強。相較于互聯網來說，大數據是一個更加深層次的資源共享，信息管理變得更加有序化、高效、精準。計算機審計則與數據密切相關，對于大數據時代的到來，計算機審計人員還需積極應對。

1 大數據時代下對計算機審計的挑戰

1.1 單機審計方法難以發揮作用

大數據時代的到來，涵蓋眾多的領域，我國在面對許多審計的重大項目時，都逐漸傾向于利于大數據推進審計，利用其豐富的信息資源以及共享模式。如國家稅收部門對于各大稅務數據進行省級集中處理方式。數據的集中存儲處理模式實現了資源的有序規劃與配置，非常有利于我國信息化的全面實現。但是，隨著大數據的發展，我國傳統的單機審計方法已經不再適用于大數據時代。面對大數據所帶來的挑戰，傳統審計方法已經無法滿足基本的工作需求，更需要再傳統的道路下改革創新，開辟出新的、更符合社會的審計方法。

1.2 大數據中數據龐雜，審計人員工作難度增大

審計人員一般是得到初始數據，是沒有經過篩選的，僅是從一些業務系統中抽取的部分數據，也包括歷史數據，這些數據都是非常龐大而復雜的。大數據所采集的數據，并不全都是有效數據，還包含了錯誤數據、不完整數據、重復數據等等。審計人員面對這些龐大的數據時，還要篩選掉多余的數據，修改錯誤的數據、修復不完整數據等，每一個過程都是非常耗費時間和精力的。

2 如何利用大數據推進計算機審計

2.1 提高數據質量

大數據中的數據，首先就要保證其質量，數據如果沒有質量的保證，那么數據所代表的背后就毫無意義了。保障數據的質量過關，數據的存儲環境需要合理科學化。審計人員面對數據的存儲問題，需要把握好幾個環節。主要是內包的控制、數據傳輸途徑、對數據的檢查過程等，全面測試評估信息系統，檢查信息系統是否存在漏洞、以及有哪些漏洞、進行修復。審計人員對這些方面的專業技能也應有所提高，確保自身的專業性。其次，電子數據的采集方法也有待探究。

對于數據的采集，本身可以通過數據庫技術連接被審計方的數據庫進行采集，但如果兩者間直接對接，采集到數據本身會有一定的風險，生產系統的性能也會受到一定影響。此方法風險系數太高，不提倡審計單位使用。此外還可以通過數據交換的方式進出行采集，但其也存在著弊端。此方式采集到的數據，有可能會被審計單位進行修改，數據的完整性不能保證。因此，采集數據需要有一個科學合理的方法，減少數據采集過程中的風險，保障采集數據的完整、有效、真實性。此外，還可以使用計算機圖像視覺分析來監督被審計單位，發展被監督方出現違規行為則發出警報。此方式可以有效監督被審計方，確保數據的真實有效。

2.2 運用自動算法

針對大數據中的許多高級應該用，要學會合理使用，比如自動算法。其對于審計人員來說非常有利用價值，通過自動算法不僅可以判斷出各數據間的關聯性，還能追蹤到數據的來源。如稅收，其中稅收的返還項目會有一個需要檢測的過程，此過程稅收部門就可以利用自動算法來檢測，評估數據是否有違規之處。

2.3 對審計人員加強培訓

審計人員的專業性以及業務水平對數據分析起著至關重要的作用。當今社會，面對數據分析，不僅需要審計人員對計算機操作技能要熟練、精通，更需要審計人員完全掌握業務、審計知識、大數據相關知識。時代在飛速發展，越來越多的東西在不斷進步革新，審計工作人員也一樣，關系到國家的發展進步，更需要緊跟時代的發展，不斷汲取新的知識。所以，對于審計人員，要有一個全面的培訓。

（1）對審計人員的計算機知識，要重新培訓學習，提高審計人員的計算機水平，務必要熟悉系統運行的操作。

（2）充分運用現代化信息技術，對各類學習知識資源進行共享，提倡引導審計人員加以學習。定期召開經驗交流會、學習研討會等，審計人員可以共享遇到的困難、解決辦法或者分享各類新鮮知識，既可以增長知識，也可以積累更多的經驗。

（3）檢驗成果，定期對審計人員進行專業考核，不合格則給予重點培訓，督促審計人員加強自身綜合素質，提高審計人員的整體水平。

3 總結

大數據時代下，給計算機審計帶來了許多挑戰的同時，也給予計算機審計更多的活力，帶來革新。審計人員也需緊跟大數據時代的步伐，積極主動地去了解大數據、學習更豐富更有難度的計算機技能，以最好的狀態迎接大數據帶來的挑戰。面對龐大的數據分析，審計人員應沉著應對，汲取經驗技巧，以更科學可行的方法采集數據、分析數據，確保數據的質量。大數據對于計算機審計，是具有推動意義的，其將會引導計算機審計進行改革創新，提高審計工作的效率，保障數據的有效使用，幫助更多單位進行有效的大數據管理。