數據庫技術的發展現狀與趨勢

文/時進

數據庫技術起源于20世紀60年代，隨著計算機技術的發展，數據庫技術開始迅速的發展起來，作為計算機信息的核心技術在最近幾年發展也是非常迅速的，目前數據庫技術已經和計算機技術緊密的結合起來，相互發展、相輔相成，逐漸的成為了目前社會上應用最廣的兩大技術。目前我國的各行各業都開始利用數據庫技術，這樣也使得更多的人認識數據庫技術，同時對數據庫技術的研發投入也不斷的增加，這也使得數據庫技術正在不斷的完善，應用的領域也不斷的擴大。目前數據庫技術已經從原來的數據處理逐漸的擴展到了數據和情報的檢索、計算機的輔助設計等領域，這一系列的技術都給大家的生活帶來的極大的便利，同時也促進了社會的進步，更好的對社會進行服務。本文主要對數據庫技術的基本發展的現狀進行了簡單的闡述，又介紹了數據庫技術的發展趨勢，希望能夠讓大家了解數據庫技術的發展現狀和趨勢以及對數據庫技術有更深入的認識。

1 數據庫技術的發展進程

在信息技術系統中數據庫技術是比較關鍵的技術之一，其主要可以對計算機的數據進行系統的管理，在數據庫技術中重點的研究內容是如何對數據進行更好的組織和存儲以及如何更好的獲取和處理相關的數據，其能夠通過相關的方法對數據庫的結構進行設計和存儲，并且對這些理論數據進行分析。目前數據庫的發展階段主要包含以下三個階段：

1.1 層次系統和網狀數據庫系統

這個系統是在1970年以后才出現的，它是現階段數據庫系統研究的基礎，網狀數據庫能夠體現出數據庫的基本的技術和方法，是目前先進數據庫技術的奠基者。

1.2 關系數據庫

這種數據庫為后期的數據庫發展提供了理論基礎，一直到1980年以后有很多的數據庫管理系統被研發出來，這些系統被廣泛的應用在了企業信息管理以及情報的檢索方面，也為后期的數據庫系統的發展奠定了基礎。

1.3 第三代數據庫系統

這種系統保留了第二代數據庫系統的技術，并且對第二代數據庫系統進行了創新。

2 數據庫技術的發展現狀

目前世界上的數據庫系統的發展現狀主要體現在網絡通信、對象程序設計、人工智能技術、云計算技術等等，還把這些技術進行深入的融合。目前的數據庫系統主要有以下幾個特點。

2.1 知識庫系統

目前知識庫系統應用比較廣泛，它是數據庫系統與人工智能技術相互結合的產物，也就是在人工智能技術的基礎上加入數據庫系統，把數據庫和人工智能結合在一起，利用這種方式來提高DBMS以及推理和查詢的能力。知識庫系統包含幾個主要的功能，這些功能可以擴充數據庫系統的推理能力和管理能力，除此之外，知識庫系統還能夠對數據庫的其他功能進行不斷的完善和優化，其中包括查詢功能，在對這些功能完善以后可以極大的提高工作的效率。

2.2 分布式數據庫系統

分布式數據庫系統也是目前數據庫技術發展的主要的系統之一，其主要由一個網絡不同的計算機組合在一起。這種系統與普通的系統不同于它每一臺服務器上都有獨立的數據庫系統和計算機相關的硬件和軟件。在這些系統中可以利用局域網的形式把所有的服務器連接起來，而且這些連接起來的服務器可以獨立的處理相關的數據，互不影響。

2.3 主動數據庫

主動數據庫的主要特點是其能夠提高數據庫的緊急反應能力，之所以叫主動數據庫，是因為它相對于被動數據庫而言的。除了以上特點以外，主動數據庫還可以不斷的提高數據庫系統的模塊化程度。

3 數據庫技術的發展趨勢

隨著計算機技術的不斷發展，數據庫技術作為計算機技術的核心應用越來越廣泛，目前在我國各行各業都在使用數據庫來提高工作的效率。但是目前很多企業又要面臨數據倍增的一個問題。面對這些大量的數據，存儲這些數據成為了一大難題，這也是目前急需解決的問題之一。除此之外，用戶對數據的分析也是目前研究比較多的問題，也成為了目前研究的一種趨勢。下面簡單的談一下未來數據庫發展的趨勢

3.1 商業智能

由于數據庫技術在各行各業中使用越來越廣泛，然而數據越來越多，目前呈現倍增的態勢，這樣就導致很多企業對數據的承載壓力越來越大。那么面對這么龐大的數據如何來查找出屬于自己的數據已經成為了一個問題，因此解決這個問題的方式就是商業智能化。這也是目前發展比較快的一種模式，在對數據的存儲、分析、查詢方面有很大的幫助。

3.2 數據倉庫

除了商業智能化的發展以外，數據庫的存儲也是面臨的一個問題，目前數據倉庫的出現能夠改變數據可以擺脫數據存儲困難的現狀。數據倉庫是多種科學技術相互融合的結果，其主要的構成包括數據倉庫、數據倉庫工具以及管理系統，其中最主要的技術是信息的挖掘技術，數據倉庫可以通過相關的工具來挖掘用戶所需要的數據，這也是目前發展的一種趨勢。

4 結語

綜上所述，隨著計算機信息技術的不斷發展，數據庫技術已經成為了企業中數據處理的重要系統，同時數據庫系統也是計算機系統中的核心技術之一。本文深入的分析了數據庫技術的發展現狀以及發展的趨勢，從發展的趨勢來看第三代數據庫系統的功能更加完善，可以為企業提供更加豐富的造模能力，還可以根據相關的理論和技術研發出更加先進的數據庫系統，目前數據庫系統與人工智能技術相融合，為數據庫系統的發展提供了極大的幫助。