基于大數據的校園教學方法研究

劉尚懿

摘 要：針對大數據與移動互聯網系列課程的教學現狀和存在的問題，結合多年的教學實踐，提出了切實可行的教學改革方案，旨在激發學生的學習興趣，提高學生的實踐技能，培養嚴謹的邏輯思維能力和創新能力，使學生具備基本的項目開發能力，為更好地實現應用型人才培養目標奠定了基礎。

關鍵詞：大數據 教學方法 興趣課程

一、前言

培養大數據人才，用大數據深化高校管理，推動高校改革發展，利用大數據平臺提高高校科研水平和效率，既是高校的重要任務，也是高校的戰略機遇期。大數據正逐漸成為社會基礎設施和每個組織的標準配置。“大數據”中的“大”更為重要：人類能夠“分析和利用”的數據正在大幅增加。通過這些數據的交換、整合和分析，人類可以發現新的知識，創造新的價值，使許多規范化的認知、判斷、思維方式、產品形態和服務模式形成新的面貌和演進方向。

二、教學內容

本教學的目的在于提供一種基于大數據的智慧校園用教學系統，本教學通過結果導向思維用社會就業需求使學員有目標的強化自己，提高自己的短板，全面均衡地發展自身的知識眼界，有利于提高校園整體的教學質量和就業競爭力。

本教學主要通過以下技術方案實現：課程推薦模塊包括基于課程的智能推薦模塊和基于數據的擇業推薦模塊。就業技能課程推薦子模塊通過歷年的就業崗位分配獲取所需的就業技能，并通過關聯方式獲取就業技能課程;或者得到需要強化的課程子模塊學生成績較低的課程主題，通過對學生歷史課成績的整理，再根據推薦教師的成績得出需要加強的課程。

三、設計思想

本教學在使用過程中，課程推薦模塊包括必修課程推薦模塊，必修課程推薦模塊由學校統一設定。就業技能課程推薦子模塊根據統計的歷年就業崗位分布提取得到就業技能分布，從而得到排名靠前的就業技能，然后將就業技能關聯相應的課程、教學老師;就業技能課程推薦子模塊可以根據就業技能排序進行推薦或者根據教學老師的歷史評分進行推薦;而且在教學的整個時期內輪流推薦不同就業技能的課程，一旦學員本學期選擇了其中之一的就業技能課程，則就業技能課程推薦子模塊則將該就業技能課程的順序調到最后。通過就業結果反向加強教學，實現有目的地加強學員學習能力、社會能力，實現畢業與就業的良好銜接，不至于出現畢業就失業的局面，而且使學員的校園生活更加具有明確性。

四、實現方式

當學員首次用該系統時，興趣課程推薦子模塊通過分析歷年學校學員選課方向分布或者學校學員歷年選課成績分布的課程主題進行推薦興趣課程主題，興趣課程主題關聯相應的課程，根據課程關聯到教師，確定課程主題后，則關聯得到多門課程，然后按照教師評分的高低排序進行推薦具體的興趣課程。當學員不是首次使用系統時，則興趣課程推薦子模塊通過分析該學員歷史選課方向分布或者該學員歷史選課成績分布得到感興趣的課程主題，關聯得到多門課程，然后按照教師評分的高低排序進行推薦具體的興趣課程。

包括大數據分析模塊，包括數據準備組件、信息資源目錄動態管理組件、數據質量管理組件、數據處理與分析組件、數據分析服務配置組件。系統支持主流關系數據庫RDBMS、Excel/Cvs文本數據源、基于Hadoop的大數據平臺數據源等JDBC數據源連接。

數據源建好之后，支持對數據表進行數據建模，構建BI分析需要的維度、指標;可視化分析平臺支持星型模型，拖拽式可視化建模;模型創建后，系統自動生成Cube，供可視化分析使用。

數據源建立后，支持數據表的數據建模，建立BI分析所需的維度和指標;可視化分析平臺支持星型模型和拖放式可視化建模;模型建立后，系統自動生成Cube，一個可進行視化分析的立方體。

五、結語

第一，本教學通過結果導向思維用社會就業需求使學員有目標的強化自己，提高自己的短板，全面均衡地發展自身的知識眼界，有利于提高校園整體的教學質量和就業競爭力。

第二，課程推薦模塊通過就業結果反向加強教學，實現有目的地加強學員學習能力、社會能力，實現畢業與就業的良好銜接，不至于出現畢業就失業的局面，而且使學員的校園生活更加具有明確性。

第三，待加強課程推薦子模塊通過不同主題課程的均衡教學實現學員的全面發展，打開學員的眼界，更加符合當代教育理念。本教學通過明星教師教學的模式提高教學質量，帶動學員的學習積極性。當學員首次用該系統時，則待加強課程推薦子模塊不推薦課程，因為此時沒有歷史數據可供分析。

第四，心理生活指導模塊發送報警信息給教務管理中心對應的校園管理職工，由校園管理職工針對性地找學員了解情況并根據最終的結果反饋到年度評估模塊。本教學實現綜合評估、人員監督保底的方案防止測評系統故障以及其他誤會的產生，同時有利于及時發現問題、處理問題，正確疏導學員心理和生活方面的問題。

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