Python第三方庫在Excel文件讀寫中的應用

文/劉衛華 史婷婷 許學添

Python是一種以“優雅、明確、簡單”為設計理念的計算機程序設計語言，而Excel則是Windows平臺下應用最為廣泛的電子表格處理軟件。在過去，對于很多Excel應用人員來說，處理繁雜且數量眾多的電子表格數據是一項既麻煩，又費時的問題，但隨著Python的第三方庫與Excel表格進行結合應用以后，這個問題便被完美的解決，很多工作人員只需要打幾行代碼便可以輕松完成工作。而在Python的第三方庫中，pyExcelerator與xlrd就是用來操作Excel文件的第三方類庫模塊，本文也將圍繞著這兩種類庫模塊在Excel中的應用進行詳細介紹說明。

1 pyExcelerator與xlrd

pyExcelerator是在Python的所有第三方類庫中主要應用于Excel文件的類庫，pyExcelerator不僅可以完全支持UNICODE,還支持各種格式設置，也正是基于此，其才能對Excel文件實施各種操作。在實際操作中，pyExcelerator的Workbook和Worksheet會分別對應Excel的Book和Sheet，但實際上一個Workbook可能會包含多個Worksheet，這也使得很多時候pyExcelerator與Excel的文件之間會出現互相不對應的情況，出現讀取困難問題。而且因為pyExcelerator不會提供Excel表格的各種諸如行數、列數等關鍵數值的訪問接口，也不支持對空數據的處理，所以pyExcelerator類庫不太適合用于對Excel的寫入處理。

xlrd雖然同pyExcelerator一樣，都是Python的第三方類庫，并且都是主要用于處理Excel表格，但相比較pyExcelerator來說，xlrd的讀取操作更加便捷簡單，但有優點便會有缺點，xlrd雖然讀取速度和方式更加方便快捷，卻不能對Excel表格實施寫入操作，所以在進行Excel表寫入的時候，還是需要用pyExcelerator的。

2 Python第三方庫在Excel讀取中的應用

因為xlrd在讀取Excel文件上更具有優勢，所以本文便主要在Excel讀取中應用xlrd類庫來進行。

xlrd在進行Excel文件讀取時，可以快速的通過讀取文件來得到其內部的表格內容，然后在通過讀取表格內容讀取單元格與單元格內的內容，不需要再對單元格的值進行重復讀取，并且可以通過對表格的行數和列數來對表格實施遍歷讀取，進而獲取整個表格的所有數據。

一般來說，一個Excel表格在新建完成后都至少會有三張表：分別是sheet1、sheet2、sheet3。假如sheet2中的B2、B3、B4有內容，那么用xlrd模塊讀取Excel的代碼如下：

import xlrd #導入擴展包

data=xlrd.open_workbook('book.xls') #打開Excel文件讀取數據

table=data.sheet_by_index（2） #通過索引順序獲取第二個工作表

nrows=table.nrows

ncols=table.ncols #獲取行數和列

ctype,value,xf

table.cell(i,j) #單元格的值

3 Python第三方庫在Excel寫入中的應用

3.1 建立單元格

因為xlrd模塊不支持Excel文件的寫入修改操作，所以在進行Excel寫入應用中，本文主要是采用pyExcelerator模塊來進行。首先用Workbook定義一個Excel文件，然后再次使用Workbook定義Excel文件中的一頁，最后再執行寫入流程，具體代碼如下：

coding=utf-8 #定義字體

from pyExcelerator import *#導入模塊

w=Workbook() #生成工作簿

ws=w.add_sheet(’你好')#將第一個工作表改名為你好

ws.write(i,j,value)#插入單元格

ws.write(2,2,'你好',style0)#在工作表的B2單元格中寫入內容“你好”

w.save(‘你好.xls’)#保存文件，名為你好

3.2 設置列寬

使用pyExcelerator對Excel表格的列寬代碼如下：

coding=utf-8

frompyExcelerator import *

w=Workbook()

ws=w.add_sheet(’你好')

ws.write（1，1，’你好’）

Ws.col（1）.width=80 #返回第colnum列的對象，并通過調整width屬性來改變此列對象的寬度

w.save(‘你好.xls’)

3.3 設置單元格邊框

使用pyExcelerator模塊來對Excel表格進行操作，不僅可以用來建立Excel表格，并對其內部的內容屬性實施修改，還可以改變Excel表格的每一個邊框屬性進行設置，這個修改是通過pyExcelerator模塊中的borders對象來完成的，具體代碼如下：

borders=Borders（）

borders.left=borders.DOUBLE #設置左邊框為雙線

borders.right=borders.DOUBLE #設置右邊框為雙線

borders.top=borders.NO_LINE #設置上邊框不顯示邊框線

borders.bottom=borders.NO_LINE #設置下邊框不顯示邊框線

borders.diag=borders。DOUBLE #設置對角線

borders.top_colour=#ff0000 #設置上邊框顏色

borders.diag_colour=#ff0000 #設置對角線顏色

style=XFStyle()

style.borders=borders

w=Workbook()

ws.write=w.add_sheet(’你好’)

ws.write(i,j,value)

w.save（’你好.xls’）

3.4 設置單元格底紋

與設置單元格邊框有所不同，設置單元格的底紋所使用的卻是pyExcelerator模塊中的pattern對象，這個對象可以有效的設置單元格底紋的各種屬性，包括有pattern（圖案索引）、pattern_fore_colour（前景色）、pattern_back_color（背景色），具體設置代碼如下：

pattern=Pattern（）

pattern.pattern=0 設置單元格底紋為圖片索引

pattern.pattern_fore_colour=#ff0000設置底紋前景色

pattern.pattern_back_color=#ff0000設置底紋背景色

style=XFStyle()

style.pattern=pattern

w=Workbook()

ws.write=w.add_sheet(’你好’)

ws.write(i,j,value)

w.save（’你好.xls’）

4 總結

通過Python第三方庫來對Excel電子表格進行操作，不僅可以簡化相關工作人員的工作強度，還有利于對其實施二次編輯或者操作，特別是針對一些系統自動生成導出的文件來說，應用Python第三方庫更是可以實現“自動完成”和“自動更新”，從而有效提升企業對數據的處理效率,提升企業的工作效率。因此，對如今的各大企業來說，通過Python第三方庫來操作Excel表格，在數據處理工作中具有極大的價值與作用，值得推廣分享。